在面试中，被问到消息队列，很容易想到Kafka和RabbitMQ等工具。如何区别它们之间的特点？我们来一一解答。
1. Kafka和RabbitMQ的应用场景有什么不同？Kafka更适合构建实时的流式数据管道，可以极大提高大数据的处理效率。而RabbitMQ则更适合构建异步消息通信系统，能够灵活地控制各个应用程序之间的大数据交互。
2. Kafka和RabbitMQ在数据持久化方面有什么区别？Kafka以日志的方式存储数据，保证数据的持久性，并支持数据备份和数据复制。但是，他不支持数据存储策略的更改，数据只能按照默认设定的时间存储。而RabbitMQ则采用消息队列模式存储数据，也支持消息的持久化保存，但是需要用户自己设置，可灵活控制。
3. Kafka和RabbitMQ的可靠性有何不同？Kafka会水平扩展和分布式投送，所以它具有更高的可伸缩性和可靠性。一旦一个消息被发送，它们就被视为可靠的，并且保证按照发送的顺序被传递。而RabbitMQ则采用发布/订阅模式，可靠性与网络稳定性和硬件状况相关。
4. Kafka和RabbitMQ支持的编程语言有何不同？Kafka使用Scala和Java进行编写，而RabbitMQ支持多种编程语言，例如Erlang、Java、.NET、PHP和Python。
5. Kafka和RabbitMQ在消息处理能力方面有何不同？Kafka针对吞吐量做了很多优化，能够提供高性能的消息处理能力，在处理高并发消息时Kafka的性能较为突出。而RabbitMQ则更适合处理低延迟、低并发的消息。
6. Kafka和RabbitMQ的消息交换模式有什么不同？Kafka采用发布/订阅模式，数据的消费者将消费进程放置在消息队列末尾，消费速率由消费者进程决定。而RabbitMQ则支持点对点通信和发布/订阅模式，消费者一般会从队列中获取数据进行消费。
7. Kafka和RabbitMQ的消息大小限制有什么区别？Kafka支持任意大小的消息，但是最好限定为1MB以下，RabbitMQ则默认限制每条消息的大小不超过2GB。
8. Kafka和RabbitMQ的集群管理有何不同？Kafka集群依赖于ZooKeeper实现集群元数据的管理，但是如果ZooKeeper宕机，则Kafka不会立刻停止工作。而RabbitMQ则依赖于内部分布式节点集群，通过互相侦测来保证整个集群的可用性。
9. Kafka和RabbitMQ的生产者/消费者模式有何不同？Kafka的生产和消费操作可以单独分开，生产者不需要等待消费者反馈即可发送下一个消息。而RabbitMQ则需要保证生产者和消费者的速率匹配，并且消费者必须发送消息确认信号给生产者。
10. Kafka和RabbitMQ的消息处理延迟和吞吐量有何不同？Kafka的消息处理延迟低，吞吐量高，可以处理大量数据。而RabbitMQ则具有更低的处理延迟，但是其处理吞吐量较低。
以上就是Kafka和RabbitMQ这两个消息队列工具区别面试题的具体解答。我们可以根据实际应用场景的需求，选择性地使用其中一种或同时使用这两种工具，来提高我们的工作效率和数据处理能力。