统计基础判断题： 1.统计着眼于事物的整体,不考虑个别事物的特征（）

1.x
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4.v
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95*(1-95.45%)=4.32
(95-4.32)%-(95+4.32%)=90.68-99.32

一个应用统计学概率论基础的问题！求解各大神啊！！！

Excel 2010
(1)
二项分布函数：P（X=0)=BINOM.DIST(0,100,0.01,TRUE)= 0.366032
也可以写成： P（X=0)=0.99^100 =0.366032 （^代表乘方）
泊松分布： P（X=0)=POISSON.DIST(0,1,TRUE)= 0.367879 （TRUE代表求累积概率）
（2）
二项分布函数：P（X≤2)=1-BINOM.DIST(2,100,0.01,TRUE)= 0.079373
泊松分布： P（X≤2)=1-POISSON.DIST(2,1,TRUE)= 0.080301
（3）：根据（2）的结果可知，只要每盒装入不少于102个钻头就可以以98%的概率保证每盒至少含有100个合格品。

统计学中F值的意义

F值是统计检定值，F检验又叫方差齐性检验。通常用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。
结果的统计学意义是结果真实程度的一种估计方法。专业上，p值为结果可信程度的一个递减指标，p值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。
如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联，重复类似实验，会发现约20个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。
T检验和F检验的关系t检验过程，是对两样本均数(mean)差别的显著性进行检验。惟t检验须知道两个总体的方差(Variances)是否相等。t检验值的计算会因方差是否相等而有所不同。
t检验须视乎方差齐性(Equality of Variances)结果。SPSS在进行t-test for Equality of Means的同时，也要做Levenes Test for Equality of Variances 。

扩展资料
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
统计学家王见定教授指出：社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。
参考资料来源：百度百科-统计学

图序和图题是什么意思

图序（图号）指插图的序号。根据插图在文中被提及的顺序，用阿拉伯数字对插图排序，如“图1”“图2”等，并尽量把插图安排在第一次提及它的段落的后面。一篇文章中只有一幅插图时，图序可用“图1”或“图”字样。
提及插图时，注意不要写成诸如“见上图”“见下图”等的形式，这种写法有时令人费解，特别当插图较多时更易造成误解，因为“上”“下”有时并不容易确指。
也不要写成诸如“见第×页的图”之类的形式，这种写法也可能会引起误解，甚至导致错误，因为在重新排版时此图所在位置（页码）有可能发生变化，而文中的写法没有跟随发生变化。
图题指插图的名称（或标题）。图题应能确切反映插图的特定内容，达到简短、精练（避免过于简短或冗长），常使用以名词或名词性词组为中心词的偏正结构，要求有较好的说明性和专指性。
避免使用泛指性的词语作图题：不要为追求形式上的简洁而选用过于泛指的图题，如“结构示意图”“框图”“原理图”等图题就缺乏专指性，应在其前面加相应的限定词。
例如可以改为“计算机结构示意图”“分级递阶智能数字控制系统设计框图”“产品数据管理平台工作原理图”；也不要凡是图题都用“图”字结尾，如图题“应变与应力的关系曲线图”改为“应变与应力关系曲线”（其实“曲线”一词也可去掉）更恰当。

扩展资料
插图一般由图序、图题、图例、图注、主图等构成，线形图的主图通常包括坐标轴、标目、标值线、标值等，将图注放在了图题的下方（能减少制图文字，使制图容易，而且不易出错）。图注放在图题的上方或图中其他位置也是可以的，取决于图的美观效果和出版物的制图要求。
插图其最突出的特点是形象、直观，能起到简化、方便地表达用文字难以表达的内容和意思的作用，能代替、辅助或补充文字叙述，成为科技论著中不可缺少的表达手段。插图的科学性、准确性和规范性直接影响写作水准和出版质量，规范使用插图具有现实意义。
参考资料来源：百度百科-图序
参考资料来源：百度百科-图题

统计学中的*代表什么

参数是描述总体特征的量，有总体平均数、总体标准差、总体方差、总体相关系数等。你所说的表示是符号吗？对应的都有希腊字母。μ；σ；σ的平方 ；ρ等