“数据科学与大数据技术”专业开设哪些核心课程？

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更轻的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据行业在这几年来非常火爆，许多高校都开设了大数据专业，很多学生选择报考这个专业。毕业生的就业方向也是比较广泛的。

数据科学和大数据技术专业是文科还是理科

数据科学和大数据技术专业属于是理科的。
数据科学与大数据专业的必修基础课程方面大数据（人工智能）概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程（高等数学、线性代数、概率论、数理统计）、大数据应用开发语言。

Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。选修的课程方面数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。
扩展资料：

大数据技术专业介绍如下：

实践应用课程方面海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。数据科学与大数据技术可从事的岗位有：分析类，分析工程师、算法工程师；研发类，架构工程师、开发工程师、运维工程师；管理类，产品经理、运营经理。
大数据与人工智能不但是社会发展急需的新兴专业方向，同时也将渗透并影响着其他许多传统学科和专业的发展。腾讯研究院于2017年12月发布了《2017年全球人工智能人才白皮书》。
参考资料来源：人民网-中国传媒大学：新增大数据技术与应用方向专业
参考资料来源：百度百科-大数据技术与应用

数据科学与大数据技术哪个专业更好？

首先，当前计算机科学与技术和大数据这两个专业的热度都比较高，这两个专业本身也没有所谓的好坏之分，而且这两个专业本身也有非常紧密的联系，当前计算机专业也是培养大数据研究生的主要专业之一。

计算机科学与技术专业主要针对计算机领域的知识来设置课程体系，整体的知识面比较广，学生未来的选择空间也相对比较大，不论选择读研还是参加工作，选择该专业都是比较稳妥的选择。另外，由于计算机科学与技术专业是比较传统的计算机专业之一，课程体系和实践场景都比较完善，学生也会有一个比较好的学习体验。

大数据专业是新设立的专业之一，而且未来大数据领域的人才需求潜力也比较大，所以选择大数据专业也是顺应时代发展的选择。大数据专业是一个典型的交叉学科专业，涉及到数学、统计学和计算机三大块内容，所以大数据专业的学习压力往往要大一些，而且大数据专业对于数学基础的要求更高一些，这一点要引起足够的重视。

大数据专业对于实践场景的要求比较高，通常需要数据中心的支撑，这对于教育资源整合能力相对较弱的高校来说，是一个不小的挑战。从当前的人才需求情况来看，目前大数据技术依然处在落地应用的初期，行业人才需求往往更注重高端人才，所以当前选择大数据专业，最好读一下研究生。

大数据技术与应用是学什么的？

大数据技术与应用主修课程：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网 ”前沿科技专业。本专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。

大数据技术被渗透到社会的方方面面，医疗卫生、商业分析、国家安全、食品安全、金融安全等方面。主修课程：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

2014年，从大数据作为国家重要的战略资源和加快实现创新发展的高度，在全社会形成“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”的文化氛围与时代特征。大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术（虚拟现实、商业机器人、自动驾驶、全能的自然语言处理）、数字经济及商业、物联网应用、还有各个人文社科领域发展的核心。

主要岗位：大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师等。

大数据与会计主要学什么？

大数据与会计专业主要课程有：财务会计基础、经济法基础、会计基本技能、会计信息系统应用、企业财务会计、成本核算与管理、企业财务管理、纳税申报、管理会计实务、审计基础与实务、Excel财务应用、税收筹划等核心课程以及会计基本核算实训、财务会计实务实训、智能财税实训、金税财务应用实训等实训课程。

大数据与会计专业依托交通类行业，培养学生“诚信、严谨、精准、守法”的职业道德，突出职业技能、创新意识和服务交通类行业能力培养，提高学生的就业能力和可持续发展能力，是全国1 X智能财税职业技能等级证书首批试点院校专业。

大数据与会计专业主要学什么：

专业主要课程：财务会计基础、经济法基础、会计基本技能、会计信息系统应用、企业财务会计、成本核算与管理、企业财务管理、纳税申报、管理会计实务、审计基础与实务、Excel财务应用、税收筹划等核心课程以及会计基本核算实训、财务会计实务实训、智能财税实训、金税财务应用实训等实训课程。

主要就业方向：

交通运输类企业集团财务共享中心，会计师事务所、税务师事务所、代理记账公司等社会共享中心，中小微企业，从事财务核算、税务会计、管理会计、审计等工作。

大数据与会计专业秉承以人为本、德育为先的育人理念，积极营造明德博学、志存高远的优良学风，着力培养具有实践能力的高素质专门人才。在校内成立会计诚信协会，协会秉承为学生的学习和就业服务的宗旨，积极开展会计技能小品演出、会计学术讲座、点钞讲座和比赛、珠算比赛、专升本和就业交流活动等，通过这些活动，锻炼了学生的组织能力、提高了学生的专业技能和专业素养。

如何评价“数据科学与大数据技术”这一专业

大数据技术是未来科技的制高点，各行各业的高端智囊团都需要。
数据科学与大数据技术专业为国家新增专业，首批仅北京大学、中南大学和对外经济贸易大学三所学校申报成功。然后中科院大学开设了首个“大数据技术与应用”专业方向。另外，北京航空航天大学、浙江大学、复旦大学、上海交通大学、西安交通大学、南京大学、武汉大学、华南理工大学在内的首批8所高校，正式落户阿里云大学合作计划AUCP。一大批理工院校纷纷设立云计算大数据方向的专业，可谓与时俱进。
招聘网站报告称，数据科学家平均年薪为11.9万美元，而程序员平均年薪为6.5万美元，差距由此可见。你擅长数学，会用Python编程，而且还对某个行业了如指掌？如果你拥有这样的技能集，那你就有可能当上数据科学家。如果你当上了数据科学家，那你的日子就可以过得风风光光了——LinkedIn的最新投票结果显示，“统计分析和数据挖掘” 是2014年以来最大的求职法宝。
大数据专业就业主要行业：
　　(1)零售、保险、电子商务;
　　(2)政府数据中心;
　　(3)医药和银行;
　　(4)研究性大学;
　　(5)金融机构;
　　(6)互联网企业。