大数据HCIE需要学哪些
学习大数据HCIE建议：
HCNA预备课程
（1）数通预备课（vlan概念、vlan间路由等）
（2）存储预备课（RAID技术、EC技术、动态子树等）
HCNP预备课程
（1）Java预备课
（2）数据库预备课
（3）脚本预备课
（4）操作系统预备课
（5）软件工程预备课
HCIE预备课程
（1）概率论、离散数学、统计学、线性代数、高等数学
（2）机器学习导论
（3）数据仓库知识
（4）HCNA大数据课程
数据科学和大数据技术专业是文科还是理科
数据科学和大数据技术专业属于是理科的。
数据科学与大数据专业的必修基础课程方面大数据（人工智能）概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程（高等数学、线性代数、概率论、数理统计）、大数据应用开发语言。
Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。选修的课程方面数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。
扩展资料：
大数据技术专业介绍如下：
实践应用课程方面海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。数据科学与大数据技术可从事的岗位有：分析类，分析工程师、算法工程师；研发类，架构工程师、开发工程师、运维工程师；管理类，产品经理、运营经理。
大数据与人工智能不但是社会发展急需的新兴专业方向，同时也将渗透并影响着其他许多传统学科和专业的发展。腾讯研究院于2017年12月发布了《2017年全球人工智能人才白皮书》。
参考资料来源：人民网-中国传媒大学：新增大数据技术与应用方向专业
参考资料来源：百度百科-大数据技术与应用
“数据科学与大数据技术”专业开设哪些核心课程？
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更轻的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据行业在这几年来非常火爆，许多高校都开设了大数据专业，很多学生选择报考这个专业。毕业生的就业方向也是比较广泛的。
谁知道项目数据分析师的课程内容都有哪些？
项目数据分析技术考试培训分为两大模块：基本概念和专业技能培训，考前辅导培训。
第一模块的培训旨在使学员了解项目数据分析的基本概念和基本理论，掌握项目数据分析的专业技能。全部培训内容分为考试课程、专业课程、必修和辅修课程四部分：
1．考试课程 -- 着重培训基本理论和基本概念
项目投资决策数据分析
项目投资决策数据分析软件
2．专业课程 -- 着重培训考生的实际操作能力
伦理和职业标准
风险投资项目筛选标准
项目分析与投资银行
西方国家常用的项目分析指标
如何编制商业计划书
3．学习指定教材（必修）
《投资数据分析实务》 国家行政出版社
《市场调研技术手册》 人民邮电出版社
《项目投资决策数据分析软件使用指南》中华人民共和国信息产业部项目数据分析培训指定用书.
4．辅修课程——目的在于增加考生专业知识技能的广度和深度（辅修推荐用书）
《并购制胜战略》 机械工业出版社 大卫 格林斯潘著
《并购价值评估》 机械工业出版社 弗兰克 埃文斯著
《价值评估》 麦肯锡经济著作
第二模块的培训内容是针对考试而专门设置的：
培训内容包括：了解考试题型、掌握考试重点。
大数据技术与应用是学什么的？
大数据技术与应用主修课程：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网 ”前沿科技专业。本专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。
大数据技术被渗透到社会的方方面面，医疗卫生、商业分析、国家安全、食品安全、金融安全等方面。主修课程：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
2014年，从大数据作为国家重要的战略资源和加快实现创新发展的高度，在全社会形成“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”的文化氛围与时代特征。大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术（虚拟现实、商业机器人、自动驾驶、全能的自然语言处理）、数字经济及商业、物联网应用、还有各个人文社科领域发展的核心。
主要岗位：大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师等。
大数据与会计主要学什么？
大数据与会计专业主要课程有：财务会计基础、经济法基础、会计基本技能、会计信息系统应用、企业财务会计、成本核算与管理、企业财务管理、纳税申报、管理会计实务、审计基础与实务、Excel财务应用、税收筹划等核心课程以及会计基本核算实训、财务会计实务实训、智能财税实训、金税财务应用实训等实训课程。
大数据与会计专业依托交通类行业，培养学生“诚信、严谨、精准、守法”的职业道德，突出职业技能、创新意识和服务交通类行业能力培养，提高学生的就业能力和可持续发展能力，是全国1 X智能财税职业技能等级证书首批试点院校专业。
大数据与会计专业主要学什么：
专业主要课程：财务会计基础、经济法基础、会计基本技能、会计信息系统应用、企业财务会计、成本核算与管理、企业财务管理、纳税申报、管理会计实务、审计基础与实务、Excel财务应用、税收筹划等核心课程以及会计基本核算实训、财务会计实务实训、智能财税实训、金税财务应用实训等实训课程。
主要就业方向：
交通运输类企业集团财务共享中心，会计师事务所、税务师事务所、代理记账公司等社会共享中心，中小微企业，从事财务核算、税务会计、管理会计、审计等工作。
大数据与会计专业秉承以人为本、德育为先的育人理念，积极营造明德博学、志存高远的优良学风，着力培养具有实践能力的高素质专门人才。在校内成立会计诚信协会，协会秉承为学生的学习和就业服务的宗旨，积极开展会计技能小品演出、会计学术讲座、点钞讲座和比赛、珠算比赛、专升本和就业交流活动等，通过这些活动，锻炼了学生的组织能力、提高了学生的专业技能和专业素养。