华中科技大学数学与统计学院属于哪个学科大类啊？我上网查，看得好迷茫啊~知道的拜托告诉一下啦

这个属于理科，这个学院里面设了有一些专业。
华中科技大学数学与统计学院始建于1953年，经历了由数学教研室、数学系到数学与统计学院的发展历程。在老一辈数学家林少宫、徐利治、陈庆益、黄志远等的带领下，数学与统计学院逐步开始走上了学科建设与发展的艰辛旅途：1981年获得应用数学硕士点，1990年获得计算数学硕士点，1993年获得概率论与数理统计硕士点，1998年获得概率论与数理统计博士点。[1]
　　首个博士点的取得，使数学与统计学院的学科建设实现了一次质的飞跃。继而，1999年获得基础数学硕士点，2001年获得数学博士后流动站，2005年获得数学一级学科硕士点，其涵盖了基础数学、计算数学、应用数学、概率论与数理统计和运筹学与控制论五个二级学科硕士点。
　　在学科授权点建设的同时，数学与统计学院也先后建立了数学与应用数学、信息与计算科学、统计学三个本科专业。学院现有在校学生627人，其中本科生410人、硕士生190人、博士生27人。至此，数学与统计学院的学科建设已初具规模。

华中科技大学统计学的研究生考研是数学几？

华中科技大学统计学的研究生考研不考统考数学，就是既不是数一、数二，也不是数三，而是两门自命题的专业课，(601)数学分析和 (801)高等代数 。
　　华中科技大学统计学的研究生考研的具体科目为：
1. (101)思想政治理论；
2.  (201)英语一；
3.  (601)数学分析 ；
4. (801)高等代数 。
　　统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

目前统计学在国内外的发展现状是怎样的？都有哪些分支

国内统计应用基本集中在社会科学领域，国外则在许多自然科学领域采用统计方法进行研究。详细的划分：
　　国内：统计应用主要还是集中在经济领域，主要是统计局方面，发布的基本上都和经济有关
　　国外：有生物统计、医学统计、物理统计、化学统计等。
详细概念：统计学是以数据为对象的一门科学。可以把它归类为形式科学（formalscience，像数学、逻辑学、系统论），因为它的研究领域是抽象的形式（abstract structures）。
　　另外有些人认为它是自然科学或社会科学，因为它研究了自然科学的问题或者社会领域的问题。但是如何分类并不重要。
　　分支：统计学的基础理论包括概率论、实分析、线性代数、asymptotic theory 等等数学内容。现在又包括了computational statistics。

统计学中 双尾和单尾检验有什么区别？要求举例说明

一、检验目的不同
1、双尾检验：检验目的是检验抽样的样本统计量与假设参数的差是否过大（无论正方向，还是负方向），把风险分摊到左右两侧。比如显著性水平为5%，则概率曲线的左右两侧各占2.5%，也就是95%的置信区间。
2、单尾检验：检验目的只是注重验证是否偏高，或者偏低，也就是说只注重验证单一方向，就用单侧检验。比如显著性水平为5%，概率曲线只需要关注某一侧占5%即可，即90%的置信区间。
二、用法不同
1、研究目的是想判断两个数据的均值是否不同， 需要用双尾检验。
2、研究目的是仅仅想知道一个数据的均值是不是高于（或低于）另一个数据， 则可以采用单尾检验。

扩展资料：
实际操作中要根据研究的目的和假设来选择单尾检验还是双尾检验，如果假设中有一参数和另一参数方向性的比较，比如"大于"、"好于"、"差于"等，一般选择单尾检验。如果只是检验两参数之间是否有差异，就选择双尾检验。
1、如果问题是：中学生中，男女生的身高是否存在性别差异， 因为实际的差异可能是男生平均身高比女生高，也可能是男生平均比女生矮。这两种情况都属于存在性别差异。需要用双尾检验。
2、如果问题为：中学生中，男生的身高是否比女生高，这个时候需要采用单尾检验。
参考资料：
搜狗百科——单侧检验（单尾检验）
搜狗百科——双侧检验（双尾检验）

统计学：关于左侧检验，右侧检验，双侧检验 的疑问，实际中怎么判断是左侧检验，右侧检验，双侧检验？

在实际操作中，要根据研究的目的和假设来选择左侧检验、右侧检验还是双侧检验，如果假设中有一参数和另一参数方向性的比较，比如"大于"、"好于"、"差于"等，一般选择左侧检验或右侧检验。如果只是检验两参数之间是否有差异，就选择双侧检验。
 1、只强调差异，不强调方向性(比如大小、多少)的检验叫双侧检验，如检验样本和总体均值有无差异可采取双侧检验。
 2、强调某一方向的检验叫单侧检验，如要检验样本A均值是否显著大于样本B，可采取单侧检验。如果所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否大于某个特定值时，则采用右侧检验；反之，若所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否小于某个特定值时，则采用左侧检验。 
 

扩展资料：
 应从专业知识判断， 如果不清楚后测数据是否高于前测数据，研究目的是想判断前后测的均值是否不同，就需要用双侧检验。如果从专业知识判断， 如果后测数据不可能低于前测数据，研究目的是仅仅想知道后测数据是不是高于前测数据，则可以采用单侧检验。
 假设检验是一种解读数据的方式，有一个样本p，做出一个假设（零假设），做出假设的同时也就出现了假设的对立面，也就是备择假设。检验的过程就是求出在零假设为真的情况下，得到样本p的概率。
如果得到样本p的概率高，可以倾向于认为这个事件发生是合理的，选择相信这个假设。如果得到样本p的概率很低（一般不满足5%的显著性水平）， 认为这个事情不太可能发生，就拒绝相信这个假设，而选择相信它的对立面备择假设。
参考资料：
搜狗百科——假设检验
搜狗百科——双侧检验
搜狗百科——单侧检验

什么是统计学里的相对数、绝对数，举例说明。

通俗的讲，相对数一般是以百分数表示，比如今年人口增长比例为去年增长比例的17%；而绝对数是以自然数表示。比如，某市2007年常住人口为300万人。

概率抽样和非概率抽样分别在什么情况下适用

1、概率抽样
又称随机抽样，指在总体中排除人的主观因素，给予每一个体一定的抽取机会的抽样。其特点为，抽取样本具有一定的代表性，可以从调查结果推断总体；操作比较复杂，需要更多的时间，而且往往需要更多的费用。
2、非概率抽样（Non-probability sampling）
又称非随机抽样，指根据一定主观标准抽取样本，令总体中每个个体的被抽取不是依据其本身的机会，而是完全决定于调研者的意愿。
其特点为不具有从样本推断总体的功能，但能反映某类群体的特征，是一种快速、简易且节省的数据收集方法。当研究者对总体具有较好的了解时可以采用此方法。
或是总体过于庞大、复杂，采用概率方法有困难时，可以采用非概率抽样来避免概率抽样中容易抽到实际无法实施或“差”的样本，从而避免影响对总体的代表度。


扩展资料
常用的非概率抽样方法有以下四类：
1、方便抽样（Convenience sampling）
指根据调查者的方便选取的样本，以无目标、随意的方式进行。例如：街头拦截访问（看到谁就访问谁）；个别入户项目谁开门就访问谁。
优点：适用于总体中每个个体都是“同质”的，最方便、最省钱；可以在探索性研究中使用，另外还可用于小组座谈会、预测问卷等方面的样本选取工作。
缺点：抽样偏差较大，不适用于要做总体推断的任何民意项目，对描述性或因果性研究最好不要采用方便抽样。
2、判断抽样（Judgment sampling）
指由专家判断而有目的地抽取他认为“有代表性的样本”。例如：社会学家研究某国家的一般家庭情况时，常以专家判断方法挑选“中型城镇”进行。
也有家庭研究专家选取某类家庭进行研究，如选三口之家（子女正在上学的）；在探索性研究中，如抽取深度访问的样本时，可以使用这种方法。
优点：适用于总体的构成单位极不相同而样本数很小，同时设计调查者对总体的有关特征具有相当的了解（明白研究的具体指向）的情况下，适合特殊类型的研究（如产品口味测试等）；操作成本低，方便快捷，在商业性调研中较多用。
缺点：该类抽样结果受研究人员的倾向性影响大，一旦主观判断偏差，则根易引起抽样偏差；不能直接对研究总体进行推断。
3、配额抽样（Quota sampling）
指先将总体元素按某些控制的指标或特性分类，然后按方便抽样或判断抽样选取样本元素。相当于包括两个阶段的加限制的判断抽样。在第一阶段需要确定总体中的特性分布（控制特征），通常，样本中具备这些控制特征的元素的比例与总体中有这些特征的元素的比例是相同的。
通过第一步的配额，保证了在这些特征上样本的组成与总体的组成是一致的。在第二阶段，按照配额来控制样本的抽取工作，要求所选出的元素要适合所控制的特性。例如：定点街访中的配额抽样。
优点：适用于设计调查者对总体的有关特征具有一定的了解而样本数较多的情况下，实际上，配额抽样属于先“分层”（事先确定每层的样本量）再“判断”（在每层中以判断抽样的方法选取抽样个体）；费用不高，易于实施，能满足总体比例的要求。
缺点：容易掩盖不可忽略的偏差。
4、滚雪球抽样（Snowball sampling）
指先随机选择一些被访者并对其实施访问，再请他们提供另外一些属于所研究目标总体的调查对象，根据所形成的线索选择此后的调查对象。
第一批被访者是采用概率抽样得来的，之后的被访者都属于非概率抽样，此类被访者彼此之间较为相似。例如：如在目前中国的小轿车车主等。
优点：可以根据某些样本特征对样本进行控制，适用寻找一些在总体中十分稀少的人物。
缺点：有选择偏差，不能保证代表性。
参考资料来源：搜狗百科-概率抽样
参考资料来源：搜狗百科-非概率抽样

考研601数学是什么

这个考试科目代码，常在考研科目中出现。一般认为高数301为高教版高等数学一，是考研中最难的数学，包括高数、线代和数理统计高数302为高教版高数二，包含高数的部分和线代还有一个高数361吧，代表的是同济版的高等数学，难度和高教版差不多，侧重方向不同高等数学601强军计划的研究生。。。。602高等数学（高等数学一般是指微积分）是学校自命题，要与学校联系，看考试范围数学一：包含线代，高数，概率。适用的学科为：1．工学门类的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等一级学科中所有的二级学科、专业． 2．工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业． 3．管理学门类中的管理科学与工程一级学科按此划分，绝大多数院校的计算机专业都会选择考数学一，这也是从事计算机所必须的最低数学功底。数学二：包含线代，高数。适用的学科为：1．工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业． 2．工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较低的二级学科、专业． 数学三：常被称为经济数学，包含线代，概率，高数。适用学科为：1．经济学门类的应用经济学一级学科中统计学、数量经济学二级学科、专业． 2．管理学门类的工商管理一级学科中企业管理、技术经济及管理二级学科、专业． 3．管理学门类的农林经济管理一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业

武汉大学和华中科大应用统计专业硕士值得考吗？谁更好一点？

当然是武大的，教我统计的老师开的都是奥迪A6..
统计这个本来就是偏应用才比较赚，但也要看老板厚不厚道，这个很重要。