关于数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术专业都学些什么?
属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
数据科学与大数据技术专业人才需求情况怎样?
根据领英发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是中国护理万网行业需求最旺盛的职位。
目前国内有30万数据人才，预计2018年，大数据人才需求将有大幅增长，高端人才如大数据科学家的缺口在14万至19万之间;懂得利用大数据做决策的分析师和经理缺口达到150万，数据分析师现在需求就很旺盛了，2年工作经验的月薪可达到8K，硕士学历的数据分析师月薪可达到12K，5年工作经验的可达到40万至60万元。
数据科学与大数据技术专业可以从事的工作有哪些?
重视数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等。人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类。
数据科学与大数据技术专业报考建议：
1、当下企业用人现象：一个专业集群对应一个行业热点。大数据是交叉学科，走的是“复合型”培养路线，行业内从事相关职能的人专业背景各异。大数据作为人才培养方向在探索中，如果直接从各专业人才中遴选学苗开展硕士研究生阶段的教育会更适合一些，直接开设本科阶段的教育还相对不够成熟。
2、人才培养与行业发展存在差距。由于教学大纲更新不会太及时，大数据人才7年毕业(本科四年、硕士研究生三年)后，所学恐怕落后于行业发展。
3、大数据人才的典型胜任特征：善于做需求分析、写代码;善于与人沟通，喜欢探索未知;需要根据数据推演、分析、提出解决方案，有数据思维;需要持续保持学习状态;内性格上能动能静。
4、不同办学层次的院校开设此专业，培养模式会有差异。例如，高职类院校学生由于数学基础相对薄弱，会跟多偏向于工具的使用，如数据清洗、数据存储以及数据可视化等相关工具的使用;本科院校会倾向于大数据相关基础知识全面覆盖性教学，在研究生段则会专攻某一技术领域，比如数据挖掘、数据分析、商业智能、人工智能等。

文献检索的目的及意义分别是什么

（1）文献信息检索是获取知识的捷径。掌握文献信息检索方法与技能，可以帮助人们快、准、全地获取所需知识，最大限度地节省查找时间，使文献信息得以充分的利用。
（2）文献信息检索是科学研究的向导。要进行有价值的科学研究，必须依赖文献检索，全面获取相关文献信息，及时了解各学科领域出现的新问题、新观点、以确定自己的研究起点和研究目标。
（3）文献信息检索是终身教育的基础。科技的迅速发展使知识的总量呈指数增长，而知识的陈旧速度也明显加快，这就要求人们具有终身教育的能力，这种能力在很大程度上就是获取新知识的能力，就是对新知识的敏感力和接受力，因而必须掌握文献信息检索的方法。终身学习的需要，是知识创新的需要。

博士学位论文类型：基础研究、应用研究、综合研究。这三种类型都是指什么，有什么区别，谢谢

基础科学研究（基础研究）是指认识自然现象、揭示自然规律，获取新知识、新原理、新方法的研究活动。主要包括：科学家自主创新的自由探索和国家战略任务的定向性基础研究；对基础科学数据、资料和相关信息系统地进行采集、鉴定、分析、综合等科学研究基础性工作。基础学科：数学、物理学、化学、天文、地球科学、生物科学；交叉学科： 工程科学、农业生物学、生物医学、信息科学 、能源科学、资源、环境与灾害科学、材料科学、空间科学、海洋科学；自然科学与人文社会科学交叉学科：心理学与认知科学 、管理科学。
　　应用研究：
　　指为获得新知识而进行的创造性的研究，它主要是针对某一特定的实际目的或目标。基础研究是为了认识现象，获取关于现象和事实的基本原理的知识，而不考虑其直接的应用，应用研究在获得知识的过程中具有特定的应用目的。
　　——具有特定的实际目的或应用目标,具体表现为：为了确定基础研究成果可能的用途，或是为达到预定的目标探索应采取的新方法（原理性）或新途径。
　　——在围绕特定目的或目标进行研究的过程中获取新的知识,为解决实际问题提供科学依据。 　　——研究结果一般只影响科学技术的有限范围，并具有专门的性质，针对具体的领域、问题或情况，其成果形式以科学论文、专著、原理性模型或发明专利为主。一般可以这样说，所谓应用研究，就是将理论发展成为实际运用的形式。
　　综合研究：
　　综合研究是一个合成词汇；有综合和研究组成，在汉语中一般来说综合有三种意义； 　　1.把分析过的对象或现象的各个部分、各个属性联合成一个统一的整体。跟“分析”相对 　　2、不同种类、不同性质的事物组合在一起。如，综合治理、综合平衡、综合大学、综合艺术等。 　　3、作家围绕一个中心意念，加工、改造许多旧材料，使之揉合成一个新的有机的艺术形象的过程。 　　综合研究的一般概念是指在事物的研究过程中以把握整体的概念，全面的考虑各个部分之间的联系作为研究问题的原则。

考研601数学是什么

这个考试科目代码，常在考研科目中出现。一般认为高数301为高教版高等数学一，是考研中最难的数学，包括高数、线代和数理统计高数302为高教版高数二，包含高数的部分和线代还有一个高数361吧，代表的是同济版的高等数学，难度和高教版差不多，侧重方向不同高等数学601强军计划的研究生。。。。602高等数学（高等数学一般是指微积分）是学校自命题，要与学校联系，看考试范围数学一：包含线代，高数，概率。适用的学科为：1．工学门类的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等一级学科中所有的二级学科、专业． 2．工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业． 3．管理学门类中的管理科学与工程一级学科按此划分，绝大多数院校的计算机专业都会选择考数学一，这也是从事计算机所必须的最低数学功底。数学二：包含线代，高数。适用的学科为：1．工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业． 2．工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较低的二级学科、专业． 数学三：常被称为经济数学，包含线代，概率，高数。适用学科为：1．经济学门类的应用经济学一级学科中统计学、数量经济学二级学科、专业． 2．管理学门类的工商管理一级学科中企业管理、技术经济及管理二级学科、专业． 3．管理学门类的农林经济管理一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业

我被天津科技大学录取了专业是计算机科学与技术。此专业是贵校的强项吗？四年后的就业前景怎么样？

1.先说这个学校的资料
天津科技大学计算机科学与信息工程学院成立于2003年，学院是以本科教育为主，稳步发展研究生教育的二级教学单位。我院2000年只具有一个计算机科学技术的本科专业发展到目前拥有计算机科学技术、网络工程、软件工程三个本科专业和一个计算机应用技术硕士学位授权点，在校本科生1356名、硕士研究生40名。 　　学院承担了本学院的计算机三个本科专业的本科教学工作，同时承担全校本科生的计算机公共基础教学，此外，学院积极开展中外本科合作办学，学院还同时承担中日（本科）合作办学的计算机专业课程。 　　近年来学院从国内外知名大学引进多名博士，现拥有一支学历层次较高、知识结构、学缘结构较为合理且充满活力的教学、科研队伍。目前学院专任教师64人，其中博士占29%，硕士以上占99%。 　　学院设有院办公室、学生办公室、5个教研室和1个实验中心，实验中心下设5个本科教学实验室和1个国家Linux培训中心，实验室面积1595平方米，设备满足教学科研需要。 　　学院注重科学研究，近几年承担和完成国家自然科学基金项目1项、省部级、天津市教委及校基金等各级各类纵向项目共计50余项，发表在一级刊物及其他核心刊物论文278篇，进入SCI、EI和ISTP三大检索的有 51篇、教改论文43篇，出版教材30余部，获软件著作权5项。
2.再说说我的情况
我在的是重庆工商大学计算机工程学院。软件工程走向，马上大4。你4年后的就业前景那个太早了，不太好说，像我朋友报的西南大学的食品工程，当时没人关注的，结果4年后成了非常热门的专业，就业前景非常好，所以他又考了他们学校的研究生。就业前景要一年一年看。目前我们学院，我们接受到的教育，全部大学都差不多，老师就负责讲课，不和高中一样，如果你要应付考试，考试前临时认真熬夜学习也可以考的不错，如果你要学的不错，就得时时刻刻多看书，特别要多动手编程，等大二大三学习C++，ORACLE,数据库的时候一定要好好学，如果你要工作JAVA，那么数据库和ORACLE是很重要的学科，无论工作哪方面，只要是技术性强的，都离不开数据库的，C++，我朋友在盛大编游戏，现在的大型游戏这些都用的上C++，C、C++、C#，一路学下来都差不多，有些许的差别。JAVA的话做嵌入式，手机软件这方面比较有前途。总的来说计算机是一门比较费脑，工作起来就能体会到数学思维要很好的学科，单是跟任课老师照书上打打代码是学不到什么的，毕竟人都有惰性，还是要自己去多借书多学点，学的不错的话上海是IT产业非常发达的城市，重庆现在也把第一产业转为IT,以上海为目标发展，政府也花了大钱在这方面的建设，这两个城市是不错的发展地。万事还是考自己努力，努力够了绝对发展很好，因为这是个离不开IT的世界，就业率那些不用管，管它差不差好不好的，因为能坚持搞计算机的人很少，只要你能坚持，工作了，进500强，以后前景不错。