请问“数值分析”，“数理统计”，“矩阵论”，“数理方程”，选其中的哪一门好考一些，谢谢！

“数值分析”刚开始学的时候有一些困难，关键在于不要死记硬背公式，你可以先关注一下这门学科在工程领域的应用，然后再反过来学习该课程，比如像插值、拟合主要用于工程中分析、处理实验数据，而迭代主要用于误差分析……
个人认为“矩阵论”更加好考一些，相比于“数值分析”，矩阵论的规律更强，如果没有足够的时间吃透基本概念，你可以先记住公式，然后通过做题把它熟悉和掌握下来，而“数值分析”则需要你对各公式的证明、用途和使用方法有一定程度的认识，才能更急熟悉的掌握和运用它。

线性代数问题。什么是主元，什么是主元列？如果以下图片显示的是增广矩阵，那么最后一列是主元列吗？如果

1. 线性代数里面的主元，是指将一个矩阵A通过初等变换（包括初等行变换和列变换）化为规范阶梯型矩阵B后，矩阵B中每行从左往右，第一个非零的元素必定是1，这个1就是主元，所有主元的组合就是主元列。
2. 增广矩阵去掉最后一列就组成了系数矩阵，得到主元列的方法相同，只是增广矩阵在初等变换列时多了一列。

离散数学求助，R·S是怎么算的，求告知

二元关系R与S的复合（也叫作合成）
例如：
R=｛<1,2>,<2,3>,<1,4>,<3,1>｝
S={<2,3>,<3,4>,<1,2>,<4,1>}
R。S={<1,3>,<2,4>,<1,1>,<3,2>}
S。R=｛<2,1>,<1,3>,<4,2>,<4,4>｝

离散数学是传统的逻辑学
集合论（包括函数），数论基础，算法设计，组合分析，离散概率，关系理论，图论与树，抽象代数（包括代数系统，群、环、域等），布尔代数，计算模型（语言与自动机）等汇集起来的一门综合学科。离散数学的应用遍及现代科学技术的诸多领域。