云计算好学吗？要学多久？
随着云计算的普及，越来越多IDC上的网站与应用开始向云上，那么同时对于我们这些IT从业者来说，也面临着加快学习云计算，不被新技术淘汰的挑战。那么我们就一起来聊聊，该怎样更快的学好云计算!
1、 学习思路
a) 学习前建议先了解
i. 什么是云计算
ii. 云计算对当前的商业模式有什么影响
iii. 云计算所涉及到的技术
iv. 云计算的现状
b) 云计算可以分为广义的和狭义的两类，狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式。是指通过网络需求、扩展的方式获得所需的资源;广义的云计算是指服务的使用和交付模式，指通过网络按需求、扩展的方式获得对应的服务。这种服务可以是IT、可是是软件、可以使互联网相，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。云计算有以下的特性：
i. 具有超大的规模，一般企业私有云是数百上千的服务器，有的甚至是上百万的服务器。
ii. 虚拟化，用户可以随时使用任何终端获取应用服务。
iii. 高可靠性，云应用了数据多副本容错，计算节点同构可互换等措施保证。
iv. 通用性，即同一个云可以支持不同的应用运行。
v. 高可扩展性，云规模可以动态的伸缩，满足应用和用户的需求的增长。
云计算难不难？本人大学学得计算机，有一定的基础。
云计算不算很难学，编程懂点那就更好了，懂编程对你的提升会有很大帮助的。
云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。
云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
Wiki定义：云计算是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。
云计算常与网格计算、效用计算、自主计算相混淆。
网格计算：分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机，常用来执行一些大型任务。
效用计算：IT资源的一种打包和计费方式，比如按照计算、存储分别计量费用，像传统的电力等公共设施一样。
自主计算：具有自我管理功能的计算机系统。
云计算好学吗？要学多久？
云计算不算很难学，编程懂点那就更好了，懂编程对你的提升会有很大帮助的。
云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。
云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
Wiki定义：云计算是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。
云计算常与网格计算、效用计算、自主计算相混淆。
网格计算：分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机，常用来执行一些大型任务。
效用计算：IT资源的一种打包和计费方式，比如按照计算、存储分别计量费用，像传统的电力等公共设施一样。
自主计算：具有自我管理功能的计算机系统。
大数据和云计算哪个更好学？前景好呢？
当前整个IT行业对于大数据和云计算人才的需求量还是比较大的，近几年相关方向研究生的就业情况还是比较不错的，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。
大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。
云计算的应用目前正在经历从IaaS向PaaS和SaaS发展，在用户分布上也逐渐开始从互联网企业向广大传统企业过渡，未来的市场空间还是非常大的。
大数据和云计算各有不同的关注点，但是在技术体系结构上，都是以分布式存储和分布式计算为基础，所以二者之间的联系也比较紧密。
大数据云计算容易学么？
云计算好学么？其实，小马过河的故事大家都读过，这云计算好不好学，还得看自身。有人说了，你这不是废话么？还真不是。其实我们不妨看看云计算到底是个什么东西。如今，云计算频繁出现在我们的视野，他是一种经由网络统一组织和灵活应用各种信息，通信，技术资源，来实现大规模计算的信息处理方式。
云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指经由网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指经由网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品经由互联网进行流通。
经由使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。不同在于，它是经由互联网进行传输的。辨析云计算常与网格计算、效用计算、自主计算相混淆。
还是没有明白？没关系，打个比方，如果我们想在办公室或者公司的网站上运行一些企业应用，传统的方式是去租用一些服务器，存储设备，在上面部署操作系统，最后在上面部署应用，这种方式就是好像吃烧烤的时候，自己准备烤炉，木炭，酱料串好食材，动手烧烤，这样比较费力。
大数据云计算好学么
从知识结构上来看，大数据技术专业以计算机、数学、统计学为主要基础内容。专业设立的目标，是培养学生掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法。那么大数据专业难学吗？我们可以看看某211大学的课程简介——
数学类：高等数学、概率论与数理统计、运筹学或数学建模或矩阵理论
学科基础课：计算机导论与程序设计、电路与电子学基础、离散数学、数字逻辑与数学系统
专业基础课：数据结构、计算机系统基础、编译原理与技术、计算机组成原理、计算机系统结构、计算机网络、数据库系统原理、软件工程、数据仓储与数据挖掘、机器学习、大数据基础、数据科学导论
专业课程：
数据采集与管理模块：多模态信息处理、信息与知识获取、流数据分析技术、Linux开发环境及应用
数据分析与计算模块：Python程序语言与R语言、算法设计与分析、并行运算与GPU课程、分布式计算与云计算
数据服务与应用模块：服务科学与服务工程概论、数据驱动的管理与决策、数据可视化、Web开发技术
光看这些专业技术名词，大家可能觉得比较空洞，事实上，这其中就是结合了计算机、数学、统计学等相关专业的背景，在相应学科上有一定基础的学习者，比如说数学、理科，系统化地学都是能够学得好的。
关于大数据专业难学吗，主要课程内容有哪些，以上就为大家做了详细的介绍了。大数据专业确实热度很高，而难度也因人而异，但是总体来说，花四年的时间去学习这样的高薪技术，是值得的。
大数据云计算好学么
1. 首先你要了解的是，大数据和云计算都是概念层面的东西。这里面细分的技术很多，比如：做大数据的存储、大数据的快速访问、数据分析，云平台的搭建、性能调优、维护等等； 此外，除了技术线，当然还有产品经理、策划、运营之类的岗位。这些方向你要有个大致的了解。（建议你在问题里补充说明一下自己想学的方向）
2. 其次，（如果楼主想做技术方面）虽然不是很想泼你冷水，但是半年我认为是不够的；并且这类培训机构是否靠谱也很难说。就算是有编程基础和数学基础的科班生（数学系或计算机系方向的大三学生），上面说到的东西，一般也要花个一年以上才差不多...
就像行业里，有谁学了一年Java就敢说精通，说熟悉有时候都很虚，只在简历上写个“了解Java”
很多东西，你想速成，最后也就学成那高不成低不就的样子，找个自己不太满意的工作，拿着一般般的薪水，然后想想，不如换个行业。 建议你如果真想学，哪怕憋口气考个研究生，闷着头好好学一下，都比想报名这类培训机构速成靠谱。
3. 现在开始学习比别人晚，但是什么时候学习都不算晚。
零基础学电脑好学吗?
不轻松
“零基础学习电脑并不轻松,尤其是对于刚刚入门的小白来讲,往往努力了半天却还不得法门。所以,学习电脑最重要的是入门,如果你入门的时候有一个科学的方法和思路,对电脑知识打下了比较扎实系统的基础,对今后无论是从事电脑方面的工作,还是进一步学习都能轻松不少。