读研几年？读博几年？考研难吗？考博难吗？

严格来说，你说的研、博都属于“研”的范围，只是人们通常说的研究生指的是硕士研究生。你想问的应该是硕士多几年、博士读几年吧？
通常来说硕士3年、博士3年，硕博连读一般5年。但是今年很多学校硕士招生改革，硕士弹性学制，2年就毕业了，博士变成了4年，硕、博读完也还是6年。现在考研比较难了，但是应届硕士直接考博就不是很难，如果硕士毕业工作若干年再回去考博，就又难了，因为导师的原因，没有人要你，所以考不上。

这几年考研哪个专业比较好点？大多是跨专业考吗？工科类考研好不？

可以提供一些考研的热门专业给你，就是大家报考的比较多的：
工商管理 法律硕士 计算机应用技术 行政管理
外国语言学及应用语言学 会计学 企业管理 通信与信息系统
英语语言文学 金融学
这些你都是当一个参考，不要盲目报考！
目前跨考的人还是很多的，呵呵，毕竟考研没有专业限制啊！
目前，我国各研究生培养单位对考生跨专业报考均无明确限制，但是很多考生在选择专业和院校的时候，都会有这样的忧虑：老师会不会排外？没有系统学过本科阶段知识，会不会被pass掉？有没有什么专业队跨考生没有歧视呢？诸多问题都待解决。面对电话和邮箱后面双双期待的眼睛，考研教育.网就全国部分高校和院系的老师回答，抛砖引玉，希望能给大家一些帮助！
一、欢迎跨考生的专业
据了解，考研部分专业和学科，尤其是交叉学科十分欢迎跨考生报考。像新闻传播、社会学、信息管理学、生物信息工程等综合性较强的专业，目的就是培养复合型人才，所以导师也愿意要不同专业的考生。“我非常赞成考生跨专业考我们系。”南京大学新闻传播学系系主任方延明教授对考研教育.网说，“记者本身就是一个‘杂家’。我就是学数学出身的，一直从事新闻学方面的研究工作。”他认为，新闻学是一种实践性很强的交叉型学科，培养的人才工作后可能会涉及各个领域。例如，学经济、法律等专业的学生转学新闻以后，就有得天独厚的优势，在日后进行经济、法律等新闻报道时，他们有相关学科知识背景做支撑，更能够驾轻就熟。
清华大学化学系一位博士生导师也表示欢迎跨专业报考的同学，他认为，现在的化学已经不是传统意义上的科学了，有很多新兴的专业是学科交叉的产物，单纯学科根本无法完成。比如微电子化学、物理化学等应用型学科，都需要各个专业的合作才能有研究成果。像学材料、物理、生物等专业的同学转专业考到我们系，就可以在学术上给我们补充新鲜的血液，填补研究上的一些空白。若让本专业的同学去补修外系考生几年才积累的知识，来完成科研项目，可能性是非常小的。
二、小心选择的专业
不过也并非一概而论，纯理论型专业或者特别专的专业就不大喜欢招跨专业的考生。
清华大学土木工程系的郭彦林教授是专门研究钢结构的，他对于准备跨专业考他们系的考生持不赞成的态度：“有些同学对我们专业比较感兴趣，向我咨询，我都是反对的。因为本学科专业性很强，需要特别扎实、系统的基础知识。除非你有很高的天资，笔试可能会通过，但进来以后的发展前途还是非常有限的。以后接触钢结构实际工程会遇到多方面的困难。”
北京大学研究生院招生办公室主任生玉海介绍说，北大的心理学、传播学、经济学和管理学等学科或专业每年跨专业考来的学生多一些，而纯理科的一些学科和专业考生想跨专业考取的难度就大了。

计算机专业工作几年以后好考研么？

普遍编程的人在35岁之前这句话是不完全正确的话，我不知道你是不是做软件的，一般的代码民工级别的程序员都是35岁以前的，但是真正的程序员（有理论深度的）将来可以做到架构师甚至CTO这种的，基本是没有年龄上的限制的。现在很多中专毕业半路学了点语言的整天叫嚣能力大于学历，事实上这种人既没有能力也没有学历，所以我强烈建议读研究生，至于说什么时候读，如果你现在随自己没有很明确的认识的话可以工作两年，认识到自己的缺陷和自己想要发展的方向以后读研会大有好处。另外补充一点，考研是为了提升自己的理论深度，金字塔顶端的人不一定是研究生博士生，但一定是理论深度最强的人。如果你认为自己自学能学到那么深的理论程度那也可以不读研（实话说除了天才基本不可能，有多少盖茨？乔布斯？但是张亚勤邓中翰李彦宏李开复李一男们相对较多），我特别鄙视那种没学历还认识不到自己不行整天在csdn瞎叫的那种人，自己明明是代码民工还认识不到，以为会做个外包就牛了。所以楼主，读研对天资普通的人将来的发展高度来说是很重要的，另外我觉得30岁以前读完研究生都可以，如果你现在的状态不适合读研却去读研反而不好。

武汉东湖学院的考研率最近几年是多少？请问我的考研计划（见问题补充）可行吗？

这位同学好像是今年刚参加完高考的。倘若不是，在大学里待几年了，还留念于自己的高考，这也太搞笑了。
看到你这个问题，我想说几句。
考研率与你考研成功率是没有关系的，前者是宏观的，后者是微观的，更是与你自身相关的；你在一个考研率是99.9%的地方复习考研就注定能考上吗？你在一个通过率为0.1%的地方，就注定考不上吗？
还没进大学，就有考研的意志，这也太折磨人了。
倘若一个学校，要准备四年才能考上。你在大一时开始准备，考一次就行；你若在大二时才开始准备，就得重考一次才能考试。好在国内还没有需要准备四年才能考上的学校，顶多有需准备三年的，多数是需准备两年的，也有相当一部分只需准备一年的或半年的。
“大一、大二不用太紧张，保证过科，大三再准备。”等你到大三时，估计也就没有考研的勇气来了，因为之前在高考完时立的考研意志早已磨灭殆尽了。
也许，我说的这些话，你不爱听。请望谅！

请问工作后考研，读研（全日制）的几年在校时间算工龄吗？那应届时考研，读研的几年算不算工龄？

工作后考研，有两种情况
1,如果和单位签了委培协议书，人事档案留在原单位不转到学校的，全日制读研期间尽管不在单位工作，但是单位要根据你脱产读书的情况进行年度考核，人事档案里面有年度考核结果，同时公积金什么单位也在交，所以是算工龄的；
2,如果没有和单位签委培协议书，那全日制录取后档案要转到学校，期间没有单位对你进行年度考核也没单位帮你交公积金，无论你毕业后回原单位还是去其他单位，都不算工龄

2001年3月出生什么时候读小学什么时候初中什么时候高中

你好：

2001年3月出生的小孩

2007年9月上小学一年级（6周岁上小学一年级，2001+6=2007）

2013年9月上初中一年级（2007+6=2013，小学6年）

2016年9月上高中一年级（2013+3=2016，初中3年）

2019年7月高中毕业。（2016+3=2019，高中3年）

（今年正好参加高考，预祝高考金榜题名）

考研数学三历史上难度最大是哪几年？

2010年最难，其次是2009年的。
考试内容
微积分
函数、极限、连续
考试要求
1.理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系.
2.了解函数的有界性.单调性.周期性和奇偶性.
3.理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及 隐函数的概念.
4.掌握 基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念.
5.了解数列极限和函数极限(包括左极限与右极限)的概念.
6.了解极限的性质与极限存在的两个准则，掌握极限的四则运算法则，掌握利用两个重要极限求极限的方法.
7.理解无穷小的概念和基本性质.掌握无穷小量的比较方法.了解无穷大量的概念及其与无穷小量的关系.
8.理解函数连续性的概念(含左连续与右连续)，会判别函数间断点的类型.
9.了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理.介值定理)，并会应用这些性质.
一元函数微分学
考试要求
1.理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义(含边际与弹性的概念)，会求平面曲线的切线方程和法线方程.
2.掌握基本初等函数的导数公式.导数的四则运算法则及复合函数的求导法则，会求分段函数的导数 会求反函数与隐函数的导数.
3.了解 高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数.
4.了解微分的概念，导数与微分之间的关系以及一阶微分形式的不变性，会求函数的微分.
5.理解罗尔(Rolle)定理.拉格朗日( Lagrange)中值定理.了解泰勒定理.柯西(Cauchy)中值定理，掌握这四个定理的简单应用.
6.会用 洛必达法则求极限.
7.掌握函数单调性的判别方法，了解函数极值的概念，掌握函数极值、最大值和最小值的求法及其应用.
8.会用导数判断函数图形的凹凸性(注：在区间 内，设函数具有二阶导数.当 时， 的图形是凹的;当 时， 的图形是凸的)，会求函数图形的拐点和渐近线.
9.会描述简单函数的图形.
一元函数积分学
考试要求
1.理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本 积分公式，掌握不定积分的换元积分法和分部积分法.
2.了解定积分的概念和基本性质，了解定积分中值定理，理解积分上限的函数并会求它的导数，掌握 牛顿一 莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法和分部积分法.
3.会利用定积分计算平面图形的面积.旋转体的体积和函数的平均值，会利用定积分求解简单的经济应用问题.
4.了解反常积分的概念，会计算反常积分.
多元函数微积分学
考试要求
1.了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义.
2.了解二元函数的极限与连续的概念，了解有界闭区域上二元连续函数的性质.
3.了解多元函数偏导数与全微分的概念,会求多元复合函数一阶、二阶偏导数，会求全微分,会求多元隐函数的偏导数.
4.了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用 拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决简单的应用问题.
5.了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分的计算方法(直角坐标.极坐标).了解无界区域上较简单的反常二重积分并会计算.
无穷级数
考试要求
1.了解级数的收敛与发散.收敛级数的和的概念.
2.了解级数的基本性质和级数收敛的必要条件，掌握几何级数及级数的收敛与发散的条件，掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法.
3.了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系，了解交错级数的莱布尼茨判别法.
4.会求幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域.
5.了解幂级数在其收敛区间内的基本性质(和函数的连续性、逐项求导和逐项积分)，会求简单幂级数在其收敛区间内的和函数.
6.了解 e的x次方， sin x， cos x， ln(1+x)及(1+x)的a 次方的 麦克劳林(Maclaurin)展开式.
常微分方程与差分方程
考试要求
1.了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念.
2.掌握变量可分离的微分方程.齐次微分方程和一阶 线性微分方程的求解方法.
3.会解二阶常系数齐次线性微分方程.
4.了解线性微分方程解的性质及解的结构定理，会解自由项为多项式.指数函数.正弦函数.余弦函数的二阶常系数非齐次线性微分方程.
5.了解差分与差分方程及其通解与特解等概念.
6.了解一阶常系数线性差分方程的求解方法.
7.会用微分方程求解简单的经济应用问题.
线性代数
行列式
考试内容：行列式的概念和基本性质 行列式按行(列)展开定理
考试要求
1.了解行列式的概念，掌握行列式的性质.
2.会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.
矩阵
考试要求
1.理解矩阵的概念，了解单位矩阵、 数量矩阵、 对角矩阵、 三角矩阵的定义及性质，了解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质.
2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.
3.理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及 矩阵可逆的 充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵.
4.了解矩阵的初等变换和 初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法.
5.了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则.
向量
考试要求
1.了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则.
2.理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.
3.理解向量组的 极大线性无关组的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩.
4.理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.
5.了解内积的概念.掌握线性无关向量组正交规范化的 施密特(Schmidt)方法.
线性方程组
考试要求
1.会用克莱姆法则解线性方程组.
2.掌握 非齐次线性方程组有解和无解的判定方法.
3.理解 齐次线性方程组的 基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.
4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念.
5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法.
矩阵的特征值和特征向量
考试要求
1.理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握 矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法.
2.理解矩阵相似的概念，掌握 相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法.
3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.
二次型
考试要求
1.了解二次型的概念，会用矩阵形式表示二次型，了解合同变换与 合同矩阵的概念.
2.了解二次型的秩的概念，了解二次型的标准形、规范形等概念，了解惯性定理，会用正交变换和配方法化二次型为标准形.
3.理解正定二次型.正定矩阵的概念，并掌握其判别法.
概率统计
随机事件和概率
考试要求
1.了解样本空间(基本事件空间)的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算.
2.理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、 乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式等.
3.理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法.
随机变量及其分布
考试要求
1.理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率.
2.理解 离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布 、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布 及其应用.
3.掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布.
4.理解 连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布 、正态分布 、指数分布及其应用，其中参数为 的指数分布 的概率密度为
5.会求随机变量函数的分布.
多维随机变量及其分布
考试要求
1.理解多维随机变量的分布函数的概念和基本性质.
2.理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度、掌握二维随机变量的边缘分布和条件分布.
3.理解随机变量的独立性和不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件，理解随机变量的不相关性与独立性的关系.
4.掌握二维均匀分布和二维正态分布 ，理解其中参数的概率意义.
5.会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布，会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其函数的分布.
随机变量的数字特征
考试要求
1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征.
2.会求随机变量函数的数学期望.
3.了解切比雪夫不等式.
大数定律和 中心极限定理
考试要求
1.了解 切比雪夫大数定律、 伯努利大数定律和 辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律).
2.了解棣莫弗— 拉普拉斯中心极限定理(二项分布以正态分布为极限分布)、列维— 林德伯格中心极限定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理)，并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率.
数理统计的基本概念
考试要求
1.了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为
2.了解产生 变量、 变量和 变量的典型模式;了解 标准正态分布、 分布、分布和分布得上侧 分位数，会查相应的数值表.
3.掌握正态总体的样本均值.样本方差.样本矩的抽样分布.
4.了解经验分布函数的概念和性质.
参数估计
考试内容：点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 最大似然估计法
考试要求
1.了解参数的点估计、估计量与估计值的概念.
2.掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法.