结论：
北师大人工智能考研非常难，需要应试者具备扎实的数学基础和高超的程序设计能力。但只要应试者掌握了应考技巧和考查知识点，发挥出自己的优势，就可以顺利通过考试。
北师大人工智能考研难在哪里？
人工智能是当前最热门的领域之一，而北师大的人工智能考研要求的是应试者达到相当高的研究水平。北师大人工智能方向考试难度大，主要原因在于：
1. 数学要求高：要求应试者具备高水平的线性代数、概率统计和数学分析等数学基础。
2. 专业基础要求高：需要掌握深度学习、强化学习、机器学习、自然语言处理等人工智能方向的专业知识，并对当下领域内的前沿技术有一定的研究和实践经验。
3. 代码实现能力要求高：考试中除了理论考查外，还需要考生用代码实现一些基础的算法和模型。
如何备考才能应对北师大人工智能考研？
备考北师大人工智能考研需要在准备过程中有一个详细的计划，建议应试者从以下方面进行准备：
1. 夯实基础知识：根据考试要求学习好数学基础以及人工智能领域的相关基础知识。
2. 注重代码实现：除了理论知识外，要对深度学习、机器学习的基础模型进行代码实现。
3. 关注前沿研究：紧跟当下人工智能领域的研究方向和热点问题，并进行一定的阅读和研究。
4. 多练习：在练习时注重完成难度较大的编程题，迅速掌握一些应对策略，具有更好的适应能力。
结语
北师大人工智能考研的难度在于其所要求的数学功底、编程能力以及专业前沿知识的掌握。但只要应试者在备考过程中注重基础知识的夯实、代码实现的练习、前沿研究的关注以及多练习减少失误，就可以顺利通过考试。