数据仓库数据建模的几种思路？
说起建模，不得不说两个牛人，一个是数仓之父-Inmon,他推崇的是er模型;另外一个是kimball,推崇的是维度模型。其实两种建模方式，各有所长。er模型就是实体关系模型，对建模人员要求高，且实施周期长，建设完成后数据间关系清晰且无冗余，对保证数据的一致性和准确性有天然的优势，但是后期不能应对业务变化。维度模型，是将业务数据拆分成维度表与事实表，维度表主要用来存放一些公共的不随业务发展变化的数据，比如员工信息、合同信息等;事实表用来存放一些维度表的键值和度量值，比如员工id、交易金额等。维度建模的时候不需要建模人员对全局的数据有了解，只需要对相关的数据了解就行，而且在面对业务变化的时候有天然的优势。另外还有Inmon在er模型上改进后的datavault模型，不过datavault不能简单的称做模型，算一种整体的解决方案。