生物统计学的主要内容和作用是什么？

生物统计学是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学.
应用数理统计学来处理生物现象的学问。与其说是生物学的一个分科不如看作是生物学的方法论。与生物测量学大致具有同一涵义，但前者几乎尚没有深入到现象的统计处理机制，因此生物测量学作为稍狭义的东西，有时也与生物统计学有所区别。在物理学的测量中，测量误差是重要问题，与此相应在生物学的研究中必须应用统计处理，其首要原因是变异。有意识地将数理统计学引入到生物学以及人类学领域的先驱者是克韦泰来特（L.A.J.Quetelet），随后由高尔顿（F.Galton）的工作巩固了生物测量学和优生学的基础。数学家泊松（K.Pearson）继承了他们的研究工作，进行了回归和相关特别是复相关、泊松型分布数、频率累加法、X2测验等数理统计学的研究，并制成了很多统计数值表。他们把人们观测的或能得到手的资料的全部作为对象，把平均值和离差作为问题，来考查其中的数学规律。数理统计学方法已适用于生物学和农业科学的实验或试验领域，但也是以整个资料或比试验资料更大的抽象资料为依据的，因此人们开始意识到，在其现实是一种不能以其一部分作为研究对象的局面。于是就提出母集团和样本的区别和关联，以及从少数资料进行正确有效的推论的问题，这些问题被戈塞特[笔名（Student）]和费希尔（W.S.Gosset和R.A.Fisher）解决了。费希尔的工作指出，统计方法的目的在于得到资料的要点，为此，其分布法则是要以较少的母集团中的数目为特征推想到无限的母集团，而实际的资料就是从它们之中随机抽出的样本。基于此点，在母集团数的统计上的无偏性、一致性、有效性、充分性的概念，构成了解消假设的验定，最优法等的理论。这就是费希尔派的数理统计学，也特称推计学。

统计学中,统计数据来源渠道有哪些

一、数据的来源
从使用者的角度看，统计数据资料的来源主要有两种渠道：
一种是通过直接的调查或实验获得的原始数据，这是统计数据的直接来源，一般称为原始或第一手统计数据。
另一种是别人调查的数据，并将这些数据进行加工和汇总后公布的数据，通常称为次级数据或第二手间接的统计数据。一切间接的统计数据都是从原始的、第一手数据过渡而来的。
二、数据的直接来源——原始数据
搜集数据最基本的形式就是进行统计调查或进行实验活动，统计调查或进行实验就是统计数据的直接来源。
1、统计调查
统计调查是指根据统计研究预定的目的、要求和任务，运用科学的方法，有计划、有组织地向客观实际搜集资料的过程。通过统计调查得到的数据，一般称为观测数据。
2、实验法
实验法是直接获得统计数据的又一重要来源。通过实验法得到的数据就是实验数据。
三、数据的间接来源有：
1、公开出版的统计数据。
主要来自官方的统计部门和政府、组织、学校、科研机构。
2、尚未公开发表的统计数据。
如各企业的经营报表数据、专业调查咨询机构为公开发布的调查结果数据。
需注意的是，如果公开引用未公开发表的数据需要征得数据所有者的同意，同时要为自己发布的数据负责。

扩展资料：
1，要注意每种统计分析方法的适用范围。许多分析方法对数据的要求很高，如果样本的分布不符合要求，样本量数量不足，或者存在大量的伪样本，都会造成最后结果的偏差甚至是完全错误。
2，在选择一种分析方法的同时，要按照方法的要求整理数据库。错误的数据库格式对于研究有时是灾难性的。我们在使用任何研究模型之前，都要考虑数据的适用性。同样，数据的合理转换也很重要。
3，如果必要，可以使用不同的研究方法对同一问题进行解释，来互相验证结论的真伪。如果出现互相矛盾，一定要找到矛盾的原因，去伪存真。任何的分析模型和方法都有其使用的局限性，在一定场合会失效。
4，数据分析结果要使用通俗易懂的语言或图表进行描述，繁琐高深的公式和过程不应该经常成为最终研究报告的一部分。
5，数据分析需要耐心和细致，不能出现任何疏漏。哪怕是一点点的失误，都可能产生“蝴蝶效应”，让研究报告变的一钱不值。
6，统计分析方法高级不一定是最好的，简单有效能够解决问题才是最好的。
参考资料：搜狗百科-统计数据

遗传学中自由度的定义

统计学上的自由度（degree of freedom, df），是指当以样本的统计量来估计总体的参数时， 样本中独立或能自由变化的资料的个数，称为该统计量的自由度。
例如，在估计总体的平均数时，样本中的n个数全部加起来，其中任何一个数都和其他数据相独立，从其中抽出任何一个数都不影响其他数据（这也是随机抽样所要求的）。因此一组数据中每一个数据都是独立的，所以自由度就是估计总体参数时独立数据的数目，而平均数是根据n个独立数据来估计的，因此自由度为n 。

生物分界的根据是什么，如何理解生物分界的意义？为什么五界系统被广泛采用？

1、生物分界的根据：
生物分界是把地球上的所有生物按照形态、结构、生理功能、分布、生态等等特点而划分成一个个比较接近的各种生物类型集体的过程，生物分界是一项不断进行中的工作，随着科学的发展而不断深化。
林奈时代，对生物主要以肉眼所能观察到的特征来区分，以生物能否运动为标准明确提出动物界和植物界的两界系统。
显微镜广泛使用后，在发现许多单细胞生物兼有动、植物的特性时，霍格、赫克尔将这种进化而来的中间类型的生物——原生生物另立为界，提出原生生物界、植物界、动物界三界系统。
电子显微镜技术的发展，使生物学家揭示与其他生物有显著不同的细菌、蓝藻细胞的细微结构，将原核生物另立为一界，提出了四界系统。
1969年，惠特克又根据细胞结构的复杂程度及营养方式提出了五界系统，将真菌从植物界中分出另立为界，即原核生物界、原生生物界、真菌界、植物界和动物界。 
2、意义：生物分界显示了生命历史所经历的发展过程，明确了生物划分的几个系统，揭示了生物从原核到真核、从简单到复杂、从低等到高等的进化方向。 
3、因为五界系统反映了生物进化的三个阶段和多细胞生物阶段的三个分支，所以被广泛采用。

扩展资料：
生物分界的发展
1、由王大耜于1977年提出。在魏特克五界系统之下加了一个病毒界，即原核生物界、原生生物界、真菌界、植物界、动物界，再加病毒界的六界系统。
2、70年代由我国学者陈世骧及国外一些学者提出三总界六界系统
分类：原核生物总界（内含细菌界和蓝藻界）、真核生物总界（内含植物界、真菌界和动物界）和非细胞生物总界（内含病毒界）
陈世骧等认为，原五界分类系统把原生生物界列为一个中间阶段，削弱了原核与真核两个基本阶段的对比性；在原核生物界和原生生物界内，也没有考虑生态关系，故提出更为完善的三总界六界系统。
3、分子生物学的发展，特别是rRNA 和rDNA的序列分析为整个生物界系统发育的研究提供了大量的数据。分子系统发育学已经表明，整个生物界可以区分为三个独立起源的大类群，传统的魏泰克五界系统并不完全代表生物的五个进化谱系。
伍斯（Woese）和伍夫（Wolfe）提出原核生物在进化上有两个重要分支，应将原核生物分为二界：古细菌原界和真细菌原界，真核生物归为一原界，提出了三原界系统。
参考资料来源：百度百科-生物分界

南方医科大学生物统计学系怎么样？想了解各个方面的详细情况，谢谢。

南方医科大学生物统计学系于2005年6月6日创办，是国内第一个生物统计学系，并于2006年在国内首先创办生物统计本科专业。本系的卫生统计专业为博士和硕士学位授予点，也是博士后流动站。师资队伍相对年轻、结构合理、专业背景多元、学源多样，博士学历者占比近90%，海外背景博士学历者占比为40%。近5年承担国家自然科学基金6项、省部级课题12项，参与其他课题数十项项。共发表论文90篇，其中SCI收录论文26篇。主编研究生教材1部。担任国内外20余种杂志的编委及统计审稿专家。硬件和软件条件在国内得天独厚。拥有的正版统计专业软件数量、外文统计工具书和专著以及生物统计实验室，在国内外均属一流。本科生教育硕果累累，于2012年获得全国第八届挑战杯中国大学生创业计划竞赛全国公开答辩金奖、评委推荐特色奖及创业新星奖三个奖项；本科生所从事的《样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现》系列研究在我国卫生统计最权威的核心期刊连续两年刊发18篇论文。毕业学生需求旺盛、优质就业、前景光明。

统计学中F值的意义

F值是统计检定值，F检验又叫方差齐性检验。通常用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。
结果的统计学意义是结果真实程度的一种估计方法。专业上，p值为结果可信程度的一个递减指标，p值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。
如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联，重复类似实验，会发现约20个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。
T检验和F检验的关系t检验过程，是对两样本均数(mean)差别的显著性进行检验。惟t检验须知道两个总体的方差(Variances)是否相等。t检验值的计算会因方差是否相等而有所不同。
t检验须视乎方差齐性(Equality of Variances)结果。SPSS在进行t-test for Equality of Means的同时，也要做Levenes Test for Equality of Variances 。

扩展资料
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
统计学家王见定教授指出：社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。
参考资料来源：百度百科-统计学

统计学题： 样本单位数的多少可以影响抽样误差的大小，而总体标志变异程度的大小和抽样误差无关。 判

抽样误差是指由于随机抽样的偶然周素使样本各单位的结构对总体各单位结构的代表性差别，而引起的抽样指标和全及指标之间的绝对离差。如抽样平均数与总体平均数的绝对离差，抽样成数与总体成数的绝对离差等等。必须指出，抽样误差是抽样所特有的误差。凡进行抽样就一定会产生抽样误差，这种误差虽然是不可避免的，但可以控制，所以又称为可控制误差。抽样误差与另外两种误差不同。一种是调查误差，即在调查过程中，由于观察测量、登记、计算上的差错所引起的误差：另一种是系统偏误，即由于违反随机原则，有意地选择较好或较差单位进行调查，造成样本代表性不足所引起的误差。这两种误差是可以防止和避免的。
影响抽样误差大小的因素主要有：
(1)总体单位的标志值的差异程度。 差异程度愈大则抽样误差愈大，反之则愈小。
(2)样本单位数的多少。 在其他条件相同的情况下，样本单位数愈多，则抽样误差愈小。
(3)抽样方法。 抽样方法不同，抽样误差也不相同。一般说，重复抽样比不重复抽样，误差要大些。
(4)抽样调查的组织形式。 抽样调查的组织形式不同，其抽样误差也不相同，而且同一组织形式的合理程度也会影响抽样误差。
综上所述：不仅仅样本单位数的多少可以影响抽样误差的大小，而且总体标志变异程度的大小和抽样误差也有关。

目前统计学在国内外的发展现状是怎样的？都有哪些分支

国内统计应用基本集中在社会科学领域，国外则在许多自然科学领域采用统计方法进行研究。详细的划分：
　　国内：统计应用主要还是集中在经济领域，主要是统计局方面，发布的基本上都和经济有关
　　国外：有生物统计、医学统计、物理统计、化学统计等。
详细概念：统计学是以数据为对象的一门科学。可以把它归类为形式科学（formalscience，像数学、逻辑学、系统论），因为它的研究领域是抽象的形式（abstract structures）。
　　另外有些人认为它是自然科学或社会科学，因为它研究了自然科学的问题或者社会领域的问题。但是如何分类并不重要。
　　分支：统计学的基础理论包括概率论、实分析、线性代数、asymptotic theory 等等数学内容。现在又包括了computational statistics。