五、简答题（2道小题，共30分） 1、已知xk数据库中各个表及表间关系如附件XK数据库图所示，完成SQL语句。

1，SELECT count(*) WHERE stdent.name like "_保%" FROM student;
咦。楼主你没有给出来这2张表的结构啊……

统计简答题：简述相关分析和回归分析的意义？

统计中，相关分析是指对某指标相关联的数据进行对比分析，从中发现数据的变化原因。回归分析，是对单一指标沿着时间周期上的趋势，从中研判数据的趋势形态。

统计学中,统计数据来源渠道有哪些

一、数据的来源
从使用者的角度看，统计数据资料的来源主要有两种渠道：
一种是通过直接的调查或实验获得的原始数据，这是统计数据的直接来源，一般称为原始或第一手统计数据。
另一种是别人调查的数据，并将这些数据进行加工和汇总后公布的数据，通常称为次级数据或第二手间接的统计数据。一切间接的统计数据都是从原始的、第一手数据过渡而来的。
二、数据的直接来源——原始数据
搜集数据最基本的形式就是进行统计调查或进行实验活动，统计调查或进行实验就是统计数据的直接来源。
1、统计调查
统计调查是指根据统计研究预定的目的、要求和任务，运用科学的方法，有计划、有组织地向客观实际搜集资料的过程。通过统计调查得到的数据，一般称为观测数据。
2、实验法
实验法是直接获得统计数据的又一重要来源。通过实验法得到的数据就是实验数据。
三、数据的间接来源有：
1、公开出版的统计数据。
主要来自官方的统计部门和政府、组织、学校、科研机构。
2、尚未公开发表的统计数据。
如各企业的经营报表数据、专业调查咨询机构为公开发布的调查结果数据。
需注意的是，如果公开引用未公开发表的数据需要征得数据所有者的同意，同时要为自己发布的数据负责。

扩展资料：
1，要注意每种统计分析方法的适用范围。许多分析方法对数据的要求很高，如果样本的分布不符合要求，样本量数量不足，或者存在大量的伪样本，都会造成最后结果的偏差甚至是完全错误。
2，在选择一种分析方法的同时，要按照方法的要求整理数据库。错误的数据库格式对于研究有时是灾难性的。我们在使用任何研究模型之前，都要考虑数据的适用性。同样，数据的合理转换也很重要。
3，如果必要，可以使用不同的研究方法对同一问题进行解释，来互相验证结论的真伪。如果出现互相矛盾，一定要找到矛盾的原因，去伪存真。任何的分析模型和方法都有其使用的局限性，在一定场合会失效。
4，数据分析结果要使用通俗易懂的语言或图表进行描述，繁琐高深的公式和过程不应该经常成为最终研究报告的一部分。
5，数据分析需要耐心和细致，不能出现任何疏漏。哪怕是一点点的失误，都可能产生“蝴蝶效应”，让研究报告变的一钱不值。
6，统计分析方法高级不一定是最好的，简单有效能够解决问题才是最好的。
参考资料：搜狗百科-统计数据

简答题如何回答规范

简答题是依据题中的设问进行简要说明的一种题型。答案要求紧扣题意，简明扼要。是灵活考查考生的记忆、理解、比较等能力的好题型。
一、简答题的一般特点：
（一）基础性、变通性。
（二）综合性、递进性。
（三）时代性、思想性。
二、简答题的答题要领。
1、带着问题阅读材料。
先审清楚题目的设问要求。明确答题的知识范围和提问的指向，然后再读题，这样才能做到读材料有的放矢。带着问题阅读材料更具有针对性，避免离题的低级错误发生。
2、阅读题目材料时，注意研究材料所提供的信息，找准中心词、句，把握材料的中心思想，回归教材，找准原理、方法论等知识点，透过材料把所体现的知识观点归纳出来，从而形成答题的知识框架。
3、形成答案：根据设问要求，拟出答题的层次，进行答题。注意一个层次用一个自然段分开，按层次标上序号。
4、在答题时要注意时间的控制，一般与分值相当，10分钟左右。
三、按简答题的不同设问要求，其解题的具体要求有如下：
1、辨析型简答题的答题要求，指出问题的合理性或不合理性，解释原因。
2、“为什么”型简答题的答题要求，要分析问题的原因、作用、意义或依据。
3、“如何体现”型简答题是需要回答体现什么原理观点，是如何体现的。其答题要求是：一要摆出理论依据，二要结合材料进行分析论证。
4、“如何做”型简答题是需要解释为什么、怎么办。所以其答题要求先摆出相关的理论依据，然后结合材料提出解决问题的方法、途径或措施。
5、“如何认识（看待、理解）”型答题要从“是什么、为什么、怎么办”的思路来答题，其答题的要求先摆出理论依据，然后分析原因、影响或作用等，最后根据题意提出解决问题的办法、措施。

什么是生物信息学中的二级数据库？

一、生物信息学数据库的种类
分子生物信息数据库种类繁多。归纳起来，大体可以分为4个大类：
基因组数据库
核酸和蛋白质一级结构数据库
生物大分子(主要是蛋白质)三维空间结构数据库
由上述3类数据库和文献资料为基础构建的二级数据库
一级数据库（一次数据库） ：基因组数据库来自基因组作图，序列数据库来自序列测定，结构数据库来自X射线衍射和核磁共振等结构测定。这些数据库是分子生物学的基本数据资源，通常称为基本数据库、初始数据库，也称一次数据库。
二级数据库（二次数据库） ：是在一级数据库、实验数据、理论分析的基础上，衍生整理而得。它是根据生命科学不同研究领域的实际需要，对基因组图谱、核酸和蛋白质序列、蛋白质结构以及文献等数据进行分析、整理、归纳、注释，构建具有特殊生物学意义和专门用途的数据库。
一般说来，一级数据库的数据量大，更新速度快，用户面广，通常需要高性能的计算机服务器、大容量的磁盘空间和专门的数据库管理系统支撑。
二级数据库的容量则小得多，更新速度也不像一次数据库那样快，也可以不用大型商业数据库软件支持，这类针对不同问题开发的二次数据库的最大特点是使用方便，特别适用于计算机使用经验不太丰富的生物学家。
序列数据库是分子生物信息数据库中最基本的数据库，包括核酸和蛋白质两类，以核苷酸碱基顺序或氨基酸残基顺序为基本内容，并附有注释信息。
GenBank：由美国国家生物技术信息中心(National Center for Biotechnology Information, NCBI)建立(1979-1982)。该中心隶属于美国国家医学图书馆，位于美国家卫生研究院(NIH)内。
EMBL：由欧洲分子生物学实验室(European Molecular Biology Laboratory, 其下有European Bioinformatics Centre)建立（1982），主要位于英国剑桥Cambridge和德国汉堡Hamburg。
DDBJ：日本DNA数据库(DNA Data Bank of Japan）。由the National Institute of Genetics建立（1984-1987）, NIG主管。
二级数据库的形式：大多以web界面为基础，具有文字信息、表格、图形、图表等方式显示数据库内容。
一级数据库与二级数据库之间并无明确的界限。（例如：GDB、AceDB、SCOP、CATH等都已经具有二级数据库的特色）。

心理学研究的一般程序包括哪些步骤

无论研究哪种心理现象或采用哪种具体方法，心理学研究的基本程序都大致相同。一般包括下列步骤：
　　①提出问题；②查阅文献；③形成假设；④制订研究方案；⑤搜集数据和资料；⑥数据和资料的统计处理；⑦结果分析；⑧作出结论。
　　科学研究是从问题开始的，前3个步骤是选题过程,其主要任务是提出假设和考虑选择验证假设的途径和手段，考察选题的合理性和科学性。中间两个步骤是围绕着验证假设制订研究方案，确定自变量、因变量及其操纵和记录的方法，并对无关变量加以控制，然后搜集论证假设的证据。后3个步骤主要是运用逻辑方法、统计方法和其他方法对搜集到的数据资料进行加工整理，对研究中的现象和变化规律作出解释,说明获得的结果与假设的符合程度、形成结论。最后，以论文的形式反映该项研究的成果。因此，心理学的科学研究实际上就是提出假设和验证假设的过程。心理学家总是根据所研究问题的性质、目的以及研究过程各阶段的要求来选择具体的研究方法。