软考系统分析师主要的工作内容是什么？

系统分析师是使用信息技术的商业专业人员，利用分析和设计技术解决业务问题。他是团队中的一种角色,主要负责与涉众客户代表协同工作,以便对项目需求进行获取、分析、编写说明规格、确认和管理,也可称需求分析师,业务分析员等。而高级分析师则是在这个基础上对数据库进行安装、配置、优化，根据需求进行数据的挖掘及展示；进行数据仓库方面的探索及开发
　　高级系统分析师的岗位职责：
　　1、根据业务分析书进行金融核心系统的系统设计，技术建模；
　　2、能够独立编写技术规格分析书，为编程人员提供咨询指导，支持产品研发和项目实施组完成项目实施；
　　3、与业务分析人员沟通，能够迅速理解业务分析中的要求，对业务架构形成技术实现方案。
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统计学中,统计数据来源渠道有哪些

一、数据的来源
从使用者的角度看，统计数据资料的来源主要有两种渠道：
一种是通过直接的调查或实验获得的原始数据，这是统计数据的直接来源，一般称为原始或第一手统计数据。
另一种是别人调查的数据，并将这些数据进行加工和汇总后公布的数据，通常称为次级数据或第二手间接的统计数据。一切间接的统计数据都是从原始的、第一手数据过渡而来的。
二、数据的直接来源——原始数据
搜集数据最基本的形式就是进行统计调查或进行实验活动，统计调查或进行实验就是统计数据的直接来源。
1、统计调查
统计调查是指根据统计研究预定的目的、要求和任务，运用科学的方法，有计划、有组织地向客观实际搜集资料的过程。通过统计调查得到的数据，一般称为观测数据。
2、实验法
实验法是直接获得统计数据的又一重要来源。通过实验法得到的数据就是实验数据。
三、数据的间接来源有：
1、公开出版的统计数据。
主要来自官方的统计部门和政府、组织、学校、科研机构。
2、尚未公开发表的统计数据。
如各企业的经营报表数据、专业调查咨询机构为公开发布的调查结果数据。
需注意的是，如果公开引用未公开发表的数据需要征得数据所有者的同意，同时要为自己发布的数据负责。

扩展资料：
1，要注意每种统计分析方法的适用范围。许多分析方法对数据的要求很高，如果样本的分布不符合要求，样本量数量不足，或者存在大量的伪样本，都会造成最后结果的偏差甚至是完全错误。
2，在选择一种分析方法的同时，要按照方法的要求整理数据库。错误的数据库格式对于研究有时是灾难性的。我们在使用任何研究模型之前，都要考虑数据的适用性。同样，数据的合理转换也很重要。
3，如果必要，可以使用不同的研究方法对同一问题进行解释，来互相验证结论的真伪。如果出现互相矛盾，一定要找到矛盾的原因，去伪存真。任何的分析模型和方法都有其使用的局限性，在一定场合会失效。
4，数据分析结果要使用通俗易懂的语言或图表进行描述，繁琐高深的公式和过程不应该经常成为最终研究报告的一部分。
5，数据分析需要耐心和细致，不能出现任何疏漏。哪怕是一点点的失误，都可能产生“蝴蝶效应”，让研究报告变的一钱不值。
6，统计分析方法高级不一定是最好的，简单有效能够解决问题才是最好的。
参考资料：搜狗百科-统计数据

时间序列分析预测法优缺点

　　时间序列分析预测法有两个特点： 　　①时间序列分析预测法是根据市场过去的变化趋势预测未来的发展，它的前提是假定事物的过去会同样延续到未来。事物的现实是历史发展的结果，而事物的未来又是现实的延伸，事物的过去和未来是有联系的。市场预测的时间序列分析法，正是根据客观事物发展的这种连续规律性，运用过去的历史数据，通过统计分析，进一步推测市场未来的发展趋势。市场预测中，事物的过去会同样延续到未来，其意思是说，市场未来不会发生突然跳跃式变化，而是渐进变化的。 　　时间序列分析预测法的哲学依据，是唯物辩证法中的基本观点，即认为一切事物都是发展变化的，事物的发展变化在时间上具有连续性，市场现象也是这样。市场现象过去和现在的发展变化规律和发展水平，会影响到市场现象未来的发展变化规律和规模水平；市场现象未来的变化规律和水平，是市场现象过去和现在变化规律和发展水平的结果。 　　需要指出，由于事物的发展不仅有连续性的特点，而且又是复杂多样的。因此，在应用时间序列分析法进行市场预测时应注意市场现象未来发展变化规律和发展水平，不一定与其历史和现在的发展变化规律完全一致。随着市场现象的发展，它还会出现一些新的特点。因此，在时间序列分析预测中，决不能机械地按市场现象过去和现在的规律向外延伸。必须要研究分析市场现象变化的新特点，新表现，并且将这些新特点和新表现充分考虑在预测值内。这样才能对市场现象做出既延续其历史变化规律，又符合其现实表现的可靠的预测结果。 　　②时间序列分析预测法突出了时间因素在预测中的作用，暂不考虑外界具体因素的影响。时间序列在时间序列分析预测法处于核心位置，没有时间序列，就没有这一方法的存在。虽然，预测对象的发展变化是受很多因素影响的。但是，运用时间序列分析进行量的预测，实际上将所有的影响因素归结到时间这一因素上，只承认所有影响因素的综合作用，并在未来对预测对象仍然起作用，并未去分析探讨预测对象和影响因素之间的因果关系。因此，为了求得能反映市场未来发展变化的精确预测值，在运用时间序列分析法进行预测时，必须将量的分析方法和质的分析方法结合起来，从质的方面充分研究各种因素与市场的关系，在充分分析研究影响市场变化的各种因素的基础上确定预测值。 　　需要指出的是，时间序列预测法因突出时间序列暂不考虑外界因素影响，因而存在着预测误差的缺陷，当遇到外界发生较大变化，往往会有较大偏差，时间序列预测法对于中短期预测的效果要比长期预测的效果好。因为客观事物，尤其是经济现象，在一个较长时间内发生外界因素变化的可能性加大，它们对市场经济现象必定要产生重大影响。如果出现这种情况，进行预测时，只考虑时间因素不考虑外界因素对预测对象的影响，其预测结果就会与实际状况严重不符。

graphpad prism7.0 可以做聚类分析并作出聚类热图吗

没有用过该软件做聚类分析，不太清楚，下面是该软件部分特色介绍，希望对题主有帮助！
该软件集生物统计、曲线拟合和科技绘图于一体，可用于Windows和Mac电脑，结合科学作图、综合曲线拟合（非线性回归），可用于理解统计和数据组织。被各种生物学家以及社会和物理科学家广泛使用。使用者依靠PRISM来分析、绘制和展示他们的科学数据。拥有ROC曲线分析、Bland-Altman分析功能以及GraphPad Prism的线性/非线性拟合等多种功能。能帮助医学人员轻松绘制图表。
主要特色：
1、统计比较
配对或非配对t检验。报告p值和置信区间。
非参数Mann-Whitney检验，包括差中位数置信区间。
Kolmogorov Smirnov试验比较两组。
与中值区间Wilcoxon秩和检验。
执行许多T检验一次，使用虚假的发现率（或Bonferroni多重比较）选择哪个比较发现对进一步研究。
普通或重复测量方差分析由杜克，Newman Keuls，Dunnett，Bonferroni或霍尔姆通富多重比较检验，趋势后的测试，或Fisher最小显著性检验。
许多多重比较测试伴随着置信区间和多重调整P值。
Greenhouse-Geisser校正，重复测量的方差分析，没有假设球形。选择这一点时，多重比较测试也不假设球形。
Kruskal Wallis和弗里德曼的非参数方差分析和邓恩的测试后。
Fisher精确检验或卡方检验。用置信区间计算相对风险和比值比。
双向方差分析，即使缺失值与一些后测试。
双因素方差分析，在一个或两个因素中重复测量。图基，Newman Keuls，Dunnett，Holm Sidak，或bonferron，渔民LSD多重比较检验主要和简单的效果。
三因素方差分析（限于两个因素中的两个水平，第三个数量级）。
Kaplan Meier生存分析。将曲线与log测试进行比较（包括趋势测试）。
2、列统计信息
计算最小，最大，四分位数，意味着，SD、CI、SEM、CV。
置信区间均值或几何平均。
频率分布（bin到直方图），包括累积直方图。
三种方法的正态性检验。
单样本t检验或Wilcoxon检验来比较列均值（或平均）与理论值。
偏度和峰度。
采用Grubbs法识别异常值或击溃。
3、线性回归与相关
用置信区间计算斜率和截距。
强制回归线通过指定的点。
适合复制y值或表示Y.
用游程检验测试线性度。
计算残差图。
比较两条或多条回归线的斜率和截距。
在标准曲线上插入新点。
皮尔森或Spearman（非参数）的相关性。
分析一堆P值，使用Bonferroni多重比较、FDR的方式来确定“重大”的发现或发明。
4、非线性回归
适合我们的105个内置方程之一，或者输入你自己的。
输入微分方程或隐式方程。
为不同的数据集输入不同的方程。
全局非线性回归-数据集之间的共享参数。
稳健非线性回归。
异常值自动识别或消除。
采用F检验或AICC额外平方和比较模型。
比较数据集参数。
应用约束。
用几种方法区分重量点，并评估你的称重方法是如何工作的。
接受自动初始估计值或输入自己的。
在指定的x值范围内自动绘制曲线。
拟合参数与SE或CI的量化精度。
置信区间可以是对称的（如传统），也可以是不对称的（更准确）。
量化与Hougaard的偏度不精确对称。
情节的信心或预测带。
残差检验正态性。
运行或复制模型的充分性检验。
报告协方差矩阵或依赖集。
从最佳拟合曲线中方便地插入点。
5、临床（诊断）实验室统计
接收算子特征（ROC）曲线。
戴明回归（LL型线性回归）。
6、模拟
模拟XY、列或列联表。
模拟数据重复分析为蒙特卡洛分析。
从您选择或输入的方程和您选择的参数值中绘图函数。
7、其他的计算
曲线下面积与置信区间。
转换数据。
规范。
识别异常值。
正态性检验。
转置表。
减去基线（和组合列）。
将每个值作为其行、列或总计的一部分计算。

博士学位论文类型：基础研究、应用研究、综合研究。这三种类型都是指什么，有什么区别，谢谢

基础科学研究（基础研究）是指认识自然现象、揭示自然规律，获取新知识、新原理、新方法的研究活动。主要包括：科学家自主创新的自由探索和国家战略任务的定向性基础研究；对基础科学数据、资料和相关信息系统地进行采集、鉴定、分析、综合等科学研究基础性工作。基础学科：数学、物理学、化学、天文、地球科学、生物科学；交叉学科： 工程科学、农业生物学、生物医学、信息科学 、能源科学、资源、环境与灾害科学、材料科学、空间科学、海洋科学；自然科学与人文社会科学交叉学科：心理学与认知科学 、管理科学。
　　应用研究：
　　指为获得新知识而进行的创造性的研究，它主要是针对某一特定的实际目的或目标。基础研究是为了认识现象，获取关于现象和事实的基本原理的知识，而不考虑其直接的应用，应用研究在获得知识的过程中具有特定的应用目的。
　　——具有特定的实际目的或应用目标,具体表现为：为了确定基础研究成果可能的用途，或是为达到预定的目标探索应采取的新方法（原理性）或新途径。
　　——在围绕特定目的或目标进行研究的过程中获取新的知识,为解决实际问题提供科学依据。 　　——研究结果一般只影响科学技术的有限范围，并具有专门的性质，针对具体的领域、问题或情况，其成果形式以科学论文、专著、原理性模型或发明专利为主。一般可以这样说，所谓应用研究，就是将理论发展成为实际运用的形式。
　　综合研究：
　　综合研究是一个合成词汇；有综合和研究组成，在汉语中一般来说综合有三种意义； 　　1.把分析过的对象或现象的各个部分、各个属性联合成一个统一的整体。跟“分析”相对 　　2、不同种类、不同性质的事物组合在一起。如，综合治理、综合平衡、综合大学、综合艺术等。 　　3、作家围绕一个中心意念，加工、改造许多旧材料，使之揉合成一个新的有机的艺术形象的过程。 　　综合研究的一般概念是指在事物的研究过程中以把握整体的概念，全面的考虑各个部分之间的联系作为研究问题的原则。

计算机中的CAD、CAM、CAI、CAT分别是什么意思？

CAD:Computer   Aided Design(计算机辅助设计)；
CAM:Computer Aided Manufacturing(计算机辅助制造）；
CAI:Computer Aided Instruction（计算机辅助教学）；
CAT:Computer Aided Translation(计算机辅助翻译)。
CAD/CAM系统应具备以下基本功能：
1. 产品与过程的建模如何用计算机能够识别的数据（信息）来表达描述产品。
2. 工程分析与优化计算体积、重心、转动惯量等，机构运动计算、动力学计算、数值计算，优化设计等。
3. 工程信息传输与交换信息交换有CAD/CAM系统与其他系统的信息交换和同一CAD/CAM系统中不同功能模块的信息交换。
4. 信息的输入与输出信息的输入与输出有人机交互式输入输出与自动输入输出。

C语言逗号表达式：a=(x=1,x++,x+2),x=?,a=?

逗号表达从左到右依次执行

1.x=1 

2.x++   此时x已加1

3.x+2  到这x已经等于2 而x+2没有改变x自身的值

所以正确结果是x=2,a=4

错了找我。