多元非线性回归分析 用spss如何操作

菜单：analyze--regression--选好自变量、因变量、回归模式即可，因变量符合正态性分布，自变量可以是分类变量，无序分类变量需要进行哑变量转换。回归模式有前进、后退，逐步法可以选择

spss软件中的伪R方分析

在统计模型中，R是相关系数或复相关系数。R^2表示可决系数。例如：存在一个自变量和一个因变量：相关系数一般用r表示，相关系数的含义是自变量与因变量波动的相关程度，有方向和大小。
而回归就是用自变量解释因变量,自然要有一个解释程度的度量,就是可决系数（也就是R^2）,该指标有大小但无方向。相关系数与可决系数都是衡量两个变量之间的波动关系，因此回归中的可决系数即为相关分析里的相关系数。 

扩展资料：
SPSS功能
一、集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体。从理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大，SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论文件中包含多少个变量，也不论数据中包含多少个案例。
二、统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项目，包括常规的集中量数和差异量数、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检验和非参数检验。
也包括近期发展的多元统计技术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等方法，并能在屏幕（或打印机）上显示（打印）如正态分布图、直方图、散点图等各种统计图表。
从某种意义上讲，SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使用者学习运用现代统计技术。使用者仅需要关心某个问题应该采用何种统计方法，并初步掌握对计算结果的解释，而不需要了解其具体运算过程，可能在使用手册的帮助下定量分析数据。
参考资料来源：搜狗百科-spss

spss分析一个变量对另一个变量是正向性影响或负向性影响，用什么分析啊

两个变量的关系有以下三种：
（1）因果关系，就是一个变量（因变量）随着另外一个变量（自变量）的变化而变化。
（2）相关关系，相关关系是两个变量有联系，但是变化不确定。分为，正相关与负相关还有零相关。 也可以分为直线相关（一元）和曲线相关（多元）。
（3）无任何联系。
你所说的一个变量对另一个变量的影响，应该是因果关系吧，但是这种关系的变化方式不确定。
这个时候需要你建立实验数据，建立变量的回归方程。
你的问题不是很具体，如果需要我帮助，Hi我！

用spss分析数据，怎么进行性别分组？

你是说按性别分析吧，SPSS里可以分组分析。 data》split files 选择compare groups 把sex变量放进去，OK。 然后再进行各种分析，就都是按照这个进行的了。 如果想取消，就还这么进去。选择第一个选项，analyze all casee,donot create groups.