问题:简述什么是文献的内部特征和外部特征？
1、内部特征
含义：体系分类语言—分类索引；主题语言（标题词—标题词索引。单元词—单元词索引，关键词—关键词索引，叙词—叙词索引）；代码语言（分子式等—分子式索引等各种专用索引，结构式—结构式索引）。
用途：对文献的篇名（即文献题名）、作者姓名、出版者、报告号、专利号等内容的检索。
2、外部特征
含义：文献外部特征的检索语言主要是指文献的篇名（题目）、作者姓名、出版者、报告号、专利号等。将不同的文献按照篇名、作者名称的字序进行排列，或者按照报告号、专利号的数序进行排列，所形成的以篇名、作者及号码的检索途径来满足用户需求的检索语言。
用途：对文献的篇名（即文献题名）、作者姓名、出版者、报告号、专利号等内容的检索。
扩展资料
文献检索途径如下：
1、著者途径
许多检索系统备有著者索引、机构（机构著者或著者所在机构）索引，专利文献检索系统有专利权人索引，利用这些索引从著者、编者、译者、专利权人的姓名或机关团体名称字顺进行检索的途径统称为著者途径。
2、题名途径
一些检索系统中提供按题名字顺检索的途径，如书名目录和刊名目录。
3、分类途径
按学科分类体系来检索文献。这一途径是以知识体系为中心分类排检的，因此，比较能体现学科系统性，反映学科与事物的隶属、派生与平行的关系，便于我们从学科所属范围来查找文献资料，并且可以起到"触类旁通"的作用。从分类途经检索文献资料，主要是利用分类目录和分类索引。
参考资料来源：搜狗百科-文献外部特征
参考文献代码[Z]是指什么?
根据GB3469-83《文献类型与文献载体代码》规定，以单字母标识：
M——专著（含古籍中的史、志论著）
C——论文集
N——报纸文章
J——期刊文章
D——学位论文
R——研究报告
S——标准
P——专利
A——专著、论文集中的析出文献
Z——其他未说明的文献类型
统计学中,统计数据来源渠道有哪些
一、数据的来源
从使用者的角度看，统计数据资料的来源主要有两种渠道：
一种是通过直接的调查或实验获得的原始数据，这是统计数据的直接来源，一般称为原始或第一手统计数据。
另一种是别人调查的数据，并将这些数据进行加工和汇总后公布的数据，通常称为次级数据或第二手间接的统计数据。一切间接的统计数据都是从原始的、第一手数据过渡而来的。
二、数据的直接来源——原始数据
搜集数据最基本的形式就是进行统计调查或进行实验活动，统计调查或进行实验就是统计数据的直接来源。
1、统计调查
统计调查是指根据统计研究预定的目的、要求和任务，运用科学的方法，有计划、有组织地向客观实际搜集资料的过程。通过统计调查得到的数据，一般称为观测数据。
2、实验法
实验法是直接获得统计数据的又一重要来源。通过实验法得到的数据就是实验数据。
三、数据的间接来源有：
1、公开出版的统计数据。
主要来自官方的统计部门和政府、组织、学校、科研机构。
2、尚未公开发表的统计数据。
如各企业的经营报表数据、专业调查咨询机构为公开发布的调查结果数据。
需注意的是，如果公开引用未公开发表的数据需要征得数据所有者的同意，同时要为自己发布的数据负责。
扩展资料：
1，要注意每种统计分析方法的适用范围。许多分析方法对数据的要求很高，如果样本的分布不符合要求，样本量数量不足，或者存在大量的伪样本，都会造成最后结果的偏差甚至是完全错误。
2，在选择一种分析方法的同时，要按照方法的要求整理数据库。错误的数据库格式对于研究有时是灾难性的。我们在使用任何研究模型之前，都要考虑数据的适用性。同样，数据的合理转换也很重要。
3，如果必要，可以使用不同的研究方法对同一问题进行解释，来互相验证结论的真伪。如果出现互相矛盾，一定要找到矛盾的原因，去伪存真。任何的分析模型和方法都有其使用的局限性，在一定场合会失效。
4，数据分析结果要使用通俗易懂的语言或图表进行描述，繁琐高深的公式和过程不应该经常成为最终研究报告的一部分。
5，数据分析需要耐心和细致，不能出现任何疏漏。哪怕是一点点的失误，都可能产生“蝴蝶效应”，让研究报告变的一钱不值。
6，统计分析方法高级不一定是最好的，简单有效能够解决问题才是最好的。
参考资料：搜狗百科-统计数据
word图片 题注 编号从2开始
自动编号可以通过Word的“题注”功能来实现。
具体操作步骤如下：
1、打开一张包含图片的文档；
2、选中图片，切换到“引用”选项卡，单击“题注”组中“插入题注”按钮；
3、弹出“题注”对话框，点击“新建标签”按钮。
4、弹出“新建标签”窗口，在“标签栏”录入“图”，点击“确定”按钮；
5、点击“确定”按钮后，“题注”栏，自动填充为“图1”，确认无误后点击“确定”按钮；
6、选中的一张图片已自动加上了编号；
7、继续选中第二张图片，单击“题注”组中“插入题注”按钮，最后点击“确定”按钮；
8、依次选择，重复之前的只剩，为其它图片添加，完成。