考研301数学一考试大纲

一、高等数学
（一）函数极限连续  
1．理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系． 2．了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性．  3．理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念． 4．掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念．  5．理解极限的概念，理解函数左极限与右极限的概念以及函数极限存在与左极限、右极限之间的关系．  6．掌握极限的性质及四则运算法则．  7．掌握极限存在的两个准则，并会利用它们求极限，掌握利用两个重要极限求极限的方法．  8．理解无穷小量、无穷大量的概念，掌握无穷小量的比较方法，会用等价无穷小量求极限．  9．理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型． 10．了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理），并会应用这些性质．
（二）一元函数微分学 
1．理解导数和微分的概念，理解导数与微分的关系，理解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程，了解导数的物理意义，会用导数描述一些物理量，理解函数的可导性与连续性之间的关系.2.掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，掌握基本初等函数的导数公式.了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，会求函数的微分. 3.了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数. 4.会求分段函数的导数，会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数. 5.理解并会用罗尔(Rolle)定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理和泰勒(Taylor)定理，了解并会用柯西(Cauchy)中值定理. 6.掌握用洛必达法则求未定式极限的方法. 7.理解函数的极值概念，掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法，掌握函数最大值和最小值的求法及其应用. 8.会用导数判断函数图形的凹凸性(注：在区间 内，设函数 具有二阶导数。当f(x)>0 时，f(x) 的图形是凹的;当f"(x) <0时，f(x) 的图形是凸的)，会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线，会描绘函数的图形. 9.了解曲率、曲率圆与曲率半径的概念，会计算曲率和曲率半径.
（三）一元函数积分学
考试要求 1.理解原函数的概念，理解不定积分和定积分的概念. 2.掌握不定积分的基本公式，掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理，掌握换元积分法与分部积分法. 3.会求有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分. 4.理解积分上限的函数，会求它的导数，掌握牛顿-莱布尼茨公式. 5.了解反常积分的概念，会计算反常积分. 6.掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量(平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力、质心、形心等)及函数的平均值. 
（四）向量代数和空间解析几何
考试要求  1.理解空间直角坐标系，理解向量的概念及其表示. 2.掌握向量的运算(线性运算、数量积、向量积、混合积)，了解两个向量垂直、平行的条件. 3.理解单位向量、方向数与方向余弦、向量的坐标表达式，掌握用坐标表达式进行向量运算的方法. 4.掌握平面方程和直线方程及其求法. 5.会求平面与平面、平面与直线、直线与直线之间的夹角，并会利用平面、直线的相互关系(平行、垂直、相交等)解决有关问题. 6.会求点到直线以及点到平面的距离. 7.了解曲面方程和空间曲线方程的概念. 8.了解常用二次曲面的方程及其图形，会求简单的柱面和旋转曲面的方程. 9.了解空间曲线的参数方程和一般方程.了解空间曲线在坐标平面上的投影，并会求该投影曲线的方程. 
（五）多元函数微分学 
考试要求 1.理解多元函数的概念，理解二元函数的几何意义. 2.了解二元函数的极限与连续的概念以及有界闭区域上连续函数的性质. 3.理解多元函数偏导数和全微分的概念，会求全微分，了解全微分存在的必要条件和充分条件，了解全微分形式的不变性. 4.理解方向导数与梯度的概念，并掌握其计算方法. 5.掌握多元复合函数一阶、二阶偏导数的求法. 6.了解隐函数存在定理，会求多元隐函数的偏导数. 7.了解空间曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念，会求它们的方程. 8.了解二元函数的二阶泰勒公式. 9.理解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决一些简单的应用问题. 
（六）多元函数积分学
考试要求 1.理解二重积分、三重积分的概念，了解重积分的性质，了解二重积分的中值定理. 2.掌握二重积分的计算方法(直角坐标、极坐标)，会计算三重积分(直角坐标、柱面坐标、球面坐标). 3.理解两类曲线积分的概念，了解两类曲线积分的性质及两类曲线积分的关系. 4.掌握计算两类曲线积分的方法. 5.掌握格林公式并会运用平面曲线积分与路径无关的条件，会求二元函数全微分的原函数. 6.了解两类曲面积分的概念、性质及两类曲面积分的关系，掌握计算两类曲面积分的方法，掌握用高斯公式计算曲面积分的方法，并会用斯托克斯公式计算曲线积分. 7.了解散度与旋度的概念，并会计算. 8.会用重积分、曲线积分及曲面积分求一些几何量与物理量(平面图形的面积、体积、曲面面积、弧长、质量、质心、、形心、转动惯量、引力、功及流量等). 
（七）无穷级数
考试要求 1.理解常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的概念，掌握级数的基本性质及收敛的必要条件. 2.掌握几何级数与 级数的收敛与发散的条件. 3.掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法，会用根值判别法. 4.掌握交错级数的莱布尼茨判别法. 5. 了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系. 6.了解函数项级数的收敛域及和函数的概念. 7.理解幂级数收敛半径的概念、并掌握幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求法. 8.了解幂级数在其收敛区间内的基本性质(和函数的连续性、逐项求导和逐项积分)，会求一些幂级数在收敛区间内的和函数，并会由此求出某些数项级数的和. 9.了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件. 10.掌握 ， ， ， 及 的麦克劳林(Maclaurin)展开式，会用它们将一些简单函数间接展开成幂级数. 11.了解傅里叶级数的概念和狄利克雷收敛定理，会将定义在 上的函数展开为傅里叶级数，会将定义在 上的函数展开为正弦级数与余弦级数，会写出傅里叶级数的和函数的表达式. 
（八）常微分方程
考试要求 1.了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念. 2.掌握变量可分离的微分方程及一阶线性微分方程的解法. 3.会解齐次微分方程、伯努利方程和全微分方程，会用简单的变量代换解某些微分方程. 4.会用降阶法解下列形式的微分方程： . 5.理解线性微分方程解的性质及解的结构. 6.掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法，并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程. 7.会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程. 8.会解欧拉方程. 9.会用微分方程解决一些简单的应用问题.
二、线性代数
（一）行列式 
考试内容： 行列式的概念和基本性质 行列式按行（列）展开定理 
考试要求： 1．了解行列式的概念，掌握行列式的性质．2．会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式．
（二）矩阵 
考试内容： 矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂 方阵乘积的行列式 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵 矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵等价 分块矩阵及其运算 
考试要求： 1．理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵以及它们的性质． 2．掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质. 3．理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵． 4．理解矩阵的初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法． 5．了解分块矩阵及其运算．
（三）向量 
考试内容：  向量的概念 向量的线性组合和线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量空间以及相关概念 n维向量空间的基变换和坐标变换 过渡矩阵 向量的内积 线性无关向量组的正交规范化方法 规范正交基 正交矩阵及其性质  
考试要求：  1．理解n维向量、向量的线性组合与线性表示的概念．  2．理解向量组线性相关、线性无关的概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法．  3．理解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩．4．理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系 5．了解n维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念． 6．了解基变换和坐标变换公式，会求过渡矩阵．  7．了解内积的概念，掌握线性无关向量组正交规范化的施密特（Schmidt）方法． 8．了解规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质．
（四）线性方程组 
考试内容:  线性方程组的克莱姆（Cramer）法则齐次线性方程组有非零解的充分必要条件非齐次线性方程组有解的充分必要条件 线性方程组解的性质和解的结构 齐次线性方程组的基础解系和通解 解空间 非齐次线性方程组的通解  
考试要求  l．会用克莱姆法则．  2．理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件．  3．理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.  4．理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念． 5．掌握用初等行变换求解线性方程组的方法．
（五）矩阵的特征值及特征向量 
考试内容:  矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似变换、相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值、特征向量及相似对角矩阵  
考试要求:  1．理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，会求矩阵的特征值和特征向量. 2．理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法.3．掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质．
（六）二次型 
考试内容：  二次型及其矩阵表示 合同变换与合同矩阵二次型的秩 惯性定理 二次型的标准形和规范形 用正交变换和配方法化二次型为标准形 二次型及其矩阵的正定性  
考试要求：  1．掌握二次型及其矩阵表示，了解二次型秩的概念，了解合同变化和合同矩阵的概念 了解二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理．  2．掌握用正交变换化二次型为标准形的方法，会用配方法化二次型为标准形． 3．理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法
三、概率论与数理统计
（一）随机事件和概率 
考试内容：  随机事件与样本空间 事件的关系与运算 完备事件组 概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复试验 
考试要求：  1．了解样本空间(基本事件空间)的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系与运算．  2．理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式，以及贝叶斯(Bayes)公式．  3．理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法．
（二）随机变量及其分布 
考试内容：  随机变量 随机变量的分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的分布 随机变量函数的分布  
考试要求：1．理解随机变量的概念．理解分布函数  的概念及性质．会计算与随机变量相联系的事件的概率．  2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0－1分布、二项分布 、几何分布、超几何分布、泊松（Poisson）分布 及其应用．  3.了解泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布.  4．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布 、正态分布 、指数分布 及其应用，其中参数为λ（λ>0）的指数分布的概率密度为 5．会求随机变量函数的分布．
（三）多维随机变量及其分布 
考试内容  多维随机变量及其分布 二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布 二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度  随机变量的独立性和不相关性 常用二维随机变量的分布 两个及两个以上随机变量简单函数的分布  
考试要求  1．理解多维随机变量的概念，理解多维随机变量的分布的概念和性质. 理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布，理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度，会求与二维随机变量相关事件的概率．  2．理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件. 3．掌握二维均匀分布，了解二维正态分布 的概率密度，理解其中参数的概率意义．  4．会求两个随机变量简单函数的分布，会求多个相互独立随机变量简单函数的分布. 
（四）随机变量的数字特征 
考试内容  随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质 随机变量函数的数学期望 矩、协方差、相关系数及其性质 
考试要求  1．理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征  2.会求随机变量函数的数学期望. 
（五）大数定律和中心极限定理 
考试内容  切比雪夫（Chebyshev）不等式切比雪夫大数定律伯努利（Bernoulli)大数定律辛钦（Khinchine）大数定律 棣莫弗－拉普拉斯（De Moivre－laplace）定理 列维－林德伯格（Levy-Lindberg）定理  
考试要求  1．了解切比雪夫不等式．  2．了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律) .  3．了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维-林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理) . 
（六）数理统计的基本概念 
考试内容  总体 个体 简单随机样本 统计量 样本均值 样本方差和样本矩 分布 分布 分布 分位数 正态总体的常用抽样分布  
考试要求  1．理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为：  2．了解 分布、 分布和 分布的概念及性质，了解上侧 分位数的概念并会查表计算． 3．了解正态总体的常用抽样分布．
（七）参数估计 
考试内容  点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 最大似然估计法 估计量的评选标准 区间估计的概念单个正态总体的均值和方差的区间估计两个正态总体的均值差和方差比的区间估计 
考试要求 1．理解参数的点估计、估计量与估计值的概念． 2．掌握矩估计法（一阶矩、二阶矩）和最大似然估计法． 3．了解估计量的无偏性、有效性（最小方差性）和一致性（相合性）的概念，并会验证估计量的无偏性． 4．理解区间估计的概念，会求单个正态总体的均值和方差的置信区间，会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间.
（八）假设检验  
考试内容  显著性检验假设检验的两类错误 单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验 
考试要求  1．理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验可能产生的两类错误．  2．掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验

数学考试如何更好的分配时间

数学考试时使用的考试技巧　　不要带着满脑子考试技巧进考场
　　若在每次考试前总是看好多关于考试技巧的书，可是到了考试时，心里一慌，很多考试技巧都忘了，只能使足力气一道题、一道题的往后做。
　　一般的，由于考试紧张程度不同，往往平时练习和做模拟题时很有效的考试技巧，到了考试时就有可能就忘记了。考试技巧要与知识融合，最好熟练到类似条件反射的程度，这样，考试时才能很好的运用。对于那些没有通过实践证明很有效的、不是熟练的考试技巧，不必带进考场，这些考试技巧往往只会妨碍你的思考、影响你的做题速度和灵活度。一般的，你应该大脑一片空明的进入考场。　　考试完不要对答案
　　每一场考试结束之后不要对答案，考完的课程就不要再理会了，全心全意地准备下一场考试。　　使用适合学习所处阶段的考试技巧
　　一般的，学习处于不同阶段，例如在初级阶段，你应该采用相对固定的、适合这个学习阶段的考试技巧。对于你总结出的考试技巧，你要在考试中尽量执行，考试时不要因感到考试题目简单而冲动，也不要因感觉考试题目太难而乱了阵脚。
　　初级阶段者考试时碰到某道没有把握的题目，用逻辑推断、考试技巧、直觉得出的结论都不同时，一般的，要以考试技巧得出的结论为正确的答案。这是因为初级阶段者往往知识掌握的不好，判断能力不行，直觉能力不够。中级阶段者考试时碰到某道没有把握的题目时，用逻辑判断、考试技巧、直觉得出的结论都不同时，往往应该以逻辑推断的结论为正确答案。而高级阶段者，可以把直觉作为判断标准。　　拿到试卷后是否整体浏览一下
　　拿到试卷之后，可以总体上浏览一下，根据以前积累的考试经验，大致估计一下试卷中每部分应该分配的时间。　　安排答题顺序
　　关于考试时答题顺序，一种策略是按照试卷从前到后的顺序答题，另外一种策略是按照自己总结出的答题顺序。无论采取哪种策略，你必须非常清楚每部分应该使用的最少和最多的答题时间。
　　按照自己总结的答题顺序：先做那些即使延长答题时间，也不见得会得分更多的题目，后做那些需要仔细思考和推敲的题目。例如，数学先做会做的题目，再做难题，所谓难题，就是你思考了好几分钟仍然无法做出的题目。再例如，英语和语文，你可以先把填空、选择、作文等题目做完，然后再做阅读题目。
　　数学处于高级阶段的贾甲在某次考试时，做到第5题时，实在做不出来，于是就先不做，继续往下做，到了第10题时，又做不出来了，心里有点着急，就暗自对自己说，平静、平静，于是隔过去往下做，到了第15题，又做不出来了。于是就回头做第5题，想了几分钟后，仍然做不出来，于是就再做第10题，想了一会儿，突然想到了解题思路，于是就很快的做出来了，这时心情已经平静下来了，然后接着做第15题，想了一大会儿，只是想出了某一步骤，于是就把这一步骤写在试卷上，并猜了个答案写上，然后再回头做第5题，想了一会儿就做出来了。然后，他用了几分钟检查了所有题目，发现没有大的错误后，他就再做第15题，他在脑子里把与这道题目相关的知识点和解题技巧逐一回忆，由于他已经形成了比较完整的知识体系，所以，回忆了几遍之后，他终于想出了第15题的解题思路，于是就很快的做出来了。　　确定每部分的答题时间
　　考试时能够做完的课程：对于那些每次考试能做完的课程，例如英语、历史等课程，你可以按照每部分考试分值的比例，确定每部分做题的时间。例如选择题占20％的分数，你就必须在20％的考试时间内做完选择题。然后，你再根据每次考试之后的得分情况，仔细分析是否可以在保证准确的情况下将某些部分的做题时间压缩，这样，你就有更多的时间来做相对花时间长的部分。
　　考试时不能做完的课程：对于那些每次考试往往不能做完的课程，例如数学、物理等课程，你应该统计出：一、考试时占用了很多时间却一点也没有做出来的题目。对于这类题目，你以后考试时就应该尽量减少时间，或者放弃，等以后学习进阶了再尝试着做。二、考试时花了过多的时间才做出来的题目。对于这类题目，你以后平时做题时要尽量加快速度，或者通过反复训练等提高反应速度，这样，你下次考试时能用较少的时间做出来。
　　一开始，你要根据钟表和统计数字，而不能靠感觉。等你有了足够的经验后，你的感觉就准确了，这时，考试时碰到某些题目，看一眼或者做一、两分钟后，你就能感觉出你大约能用多长时间做出来。　　不假思索、条件反射

考研数学强化阶段听谁的？

在考研的所有科目中，数学应该是可以拉开分数的科目了。每年成绩出来，数学接近满分的同学很多，未及格线的同学也是一抓一大把。很多同学花了功夫却仍觉得没把握，其实是没有对数学学科形成整体的框架，导致知识混乱。
考研数学考试综合性强、知识覆盖面广、难度大，及早复习为佳。与英语相比，考研数学只要方法得当，提高分数相对要快一些。为了大家能科学的合理的展开考研数学复习，取得理想分数，在此向2020考研的小伙伴们提出一些考研数学首轮复习规划建议:数学首轮复习的指导原则是：注重大纲和基础，加强练习和应用。
启航考研数学全年学习规划概要：
启航龙腾集训根据考研数学特点及考试要求，将全年的数学学习科学地划分为如下四个阶段：
1.基础阶段（3月—6月）——全面复习，打好基础。掌握基本概念，基本原理，基本方法；会一些简单的计算。
2.强化阶段（7月—8月）——梳理知识点，形成知识体系。归纳总结常考题型、常用方法及技巧。
3.秋季提高阶段（9月—10月）——真题测试，强化思路。把握重点，攻下难点，彻底掌握每类题型的相关知识、解题思路，把握考试命题方向和试题特点。
4.冲刺模考阶段（11月--12月）——全真模拟，查漏补缺。系统梳理各题型做题思路，学会合理安排考试时间和答题顺序，调整到较好的考试状态。

考研601数学是什么

这个考试科目代码，常在考研科目中出现。一般认为高数301为高教版高等数学一，是考研中最难的数学，包括高数、线代和数理统计高数302为高教版高数二，包含高数的部分和线代还有一个高数361吧，代表的是同济版的高等数学，难度和高教版差不多，侧重方向不同高等数学601强军计划的研究生。。。。602高等数学（高等数学一般是指微积分）是学校自命题，要与学校联系，看考试范围数学一：包含线代，高数，概率。适用的学科为：1．工学门类的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等一级学科中所有的二级学科、专业． 2．工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业． 3．管理学门类中的管理科学与工程一级学科按此划分，绝大多数院校的计算机专业都会选择考数学一，这也是从事计算机所必须的最低数学功底。数学二：包含线代，高数。适用的学科为：1．工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业． 2．工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较低的二级学科、专业． 数学三：常被称为经济数学，包含线代，概率，高数。适用学科为：1．经济学门类的应用经济学一级学科中统计学、数量经济学二级学科、专业． 2．管理学门类的工商管理一级学科中企业管理、技术经济及管理二级学科、专业． 3．管理学门类的农林经济管理一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业

考研数学考线代吗?

（1）线性代数考研数学中必考的科目，考研只要考高等数学，就包括线代。
（2）线性代数是理工科类的必修课，教材有很多，线代考研辅导资料选择市面上最流行的一些版本就足够了。
（3）如果你觉得线代比较难，你可以百度下李永乐老师的线性代数视频，很容易下载到，老头子把线代讲得非常详细，非常清楚，认真看过一边，做做题，保证你线代就会变得很牛逼。
（4）不管是高数的其他数学科目，还是英语、政治类公共课，都能够网上百度对应的视频课程，只要愿意学习就能够跨过你自己的短板。
（5）最后，不管做什么要想成功必须认真，看李永乐的视频也必须认真看，不能只对电视剧感兴趣，呵呵。其他李永乐老师的视频讲得非常棒，认真听下去入门后，就会爱不释手，我常常后悔自己考研时没有看那些老师的讲课视频。

考研数学谁讲的好？

数学书籍：李永乐全书和陈文灯全书都比较好，前者比较基础，后者有点难，如果你数学底子比较好，不建议你报辅导班，你会听的比较急，而且浪费时间，自己踏踏实实复习就好，如果底子比较差，就选李永乐的书吧，比较基础一点，辅导班自行选择，如果你是安徽及周边地区的话，推荐超越数学辅导班，里面的老师大多是很有经验的老师，而且主要老师是合工大的，很多是教授级别的，辅导效果比较好，讲课比较基础，很多周边的名校学生都过来听课。但是嘛，考研终归来讲还是靠自己的努力复习，贵在持之以恒，虽然现在有点热，更要坚持。做一件事情的结果主要取决于你是否认真去做以及重视的程度，和之前的东西是不存在必然联系的....

考研数学，哪个老师讲的好

我看很多同学会看毛纲源2017《考研数学客观题简化求解》养成做题仔细的好习惯，制作好错题集。从每一年的考研数学考试成绩分析来看，好多同学平时眼高手低、考试时由于粗心大意而失掉了不该失掉的分，后悔莫及，所以同学们平时就要养成做题仔细的好习惯，同时建议同学们制作一个错题集，这样我们在以后的复习中，可以反复着重复习这些错题，不但节省了复习时间，而且还提高了复习质量和效率。考研数学的复习需要足够的耐心和毅力，当自己遇到难题或者学 习感觉累的时候要做适当的休息或者跟其他同学出去走走适当的运动一下来调节自己，多和研友互相交流复习经验技巧，扬长补短。 做题的话可当独看看汤家凤的2017《考研数学接力题典1800》

英语四级考试时间一共是几个小时呀？在考场上，怎么分配做题时间比较科学？

一共两小时二十分钟。
四级考试是上午9:10--11:25，六级考试是下午15:10--17:25。但实际上，考生一般在考前开始半个小时，也就是8：40和14:40。
四级考试的时间一般为早晨9：00-11:25分，正式答卷应该是9:10起，所以一共135分钟。四级考试执行的是最新改革的标准，和以前的考试也不打大一样。
一般情况下，8:40分应该是考生入场，入场注意不能带手机等通讯工具，并且初示准考证，学生证以及身份证等。9:00开始下发材料，下发材料后核对页数，粘贴条形码，填写个人信息等，等监考老师通知答题开始后方可答题。   一般情况下，按照顺序答题。首先应该是短文写作题。
看清题目，想清楚立意后，尽量早些动笔，如果对自己的写作信心不够的同学，建议写草稿。不过最好通过平时训练直接写到答题卡上，这样节省时32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333431366362间，注意书写一定要正解清楚。写作建议用时30分钟，写作占试卷总分的15%。
9:35的时候可能老师会提醒还有5分钟就开始听力。这时候不要紧张，如果还有一两句就可以完成写作，那就写完，如果还有很多内容，那么放下写作先听听力，因为听力毕竟只有一次机会，而且分数占到35%。
至于听力的时间分配，我只想说听过之后不要再浪费时间思考，因为你思考不出不存在客观题目的答案的。时间和放音时间一样，30分钟。
听力完成后如果写作稍有疏漏，可以用一两分钟时间弥补，另外尽快进入答阅读题的环节。
因为四级时间很紧，根本没办法分心几分钟。阅读题有三个部分，选词填空，长阅读和精细阅读，三部分总工时间建议40分钟，可以延长到45分钟，但是绝不能超过。阅读部分占总分的35%。具体建议选词填空6分钟左右，长阅读11分钟，精细阅读23分钟到25分钟。
完成阅读后，开始进入汉译英，也就是段落翻译。段落翻译分数占据总分的15%左右，处于难度以及分数考虑，给出25-30分钟的时间进行段落翻译。翻译是注重意译，千万不要逐字逐句排列，那样会很生硬，分数可能也不高。

角度改正数如何分配。

角
度改正数是闭合差相反值与角度个数平均分配,如果不能整除,余数加到对应边长差最大的角中，这样做是考虑到量测时如果两条边长差较大,重新调焦瞄准误差较大,所以分给误差可能性较大的角。
角度改正数：
（n—测角个数）
角度改正数计算，按角度闭合差反号平均分配。
按调整后的角度推算各边的方位角：
前、 后表示导线前进方向的前一条边的坐标方位角和与之相连的后一条边的坐标方位角。 左
为前后两条边所夹的左角， 右为前后两条边所夹的右角。角度闭合差的计算和调整
闭合导线一律测内角,N边形内角和应满足∑β理=(N-2)*180°角度闭合差:fβ=∑β测-∑β理=∑β测-(N-2)*180°
角度闭合差的容许值:fβ容=±40″√n
(图根)
fβ容=±20″√n
(一级)
当满足该条件时:fβ≤fβ容,进行闭合差的分配。
闭合差的分配原则:当β为左角时,反号平均分配
当β为右角时,直接平均分配
注:当改正数不能平均分配完时,应给短边的邻角多分一点。
②坐标方位角的推算
按左角推算:α前=α后+β左-180°
注:(α后+β左<180°时,应加上360°再减180°)按右角推算:α前=α后+
180°-β右
注:(α后+180°<β右时,应加上360°再减β右)对于闭合导线,为了检查计算是否有误,应计算起始边的坐标方位角。由于内角改正后已经闭合,故起始边方位角的计算值等于该边的已知值。
③计算坐标增量
ΔX
AB=S
AB*CosαAB
ΔY
AB=S
AB*SinαAB
④坐标增量闭合差的计算和调整
1)坐标增量闭合差的计算
对于闭合导线,无论边数多少,其纵,横坐标增量的代数和在理论上应该为零。即:∑ΔX理=0
∑ΔY理=0
但是由于实测边长的误差和角度改正后的残余误差,使得∑ΔX理和∑ΔY理不为零,所以就产生了坐标增量闭合差。
f
x=∑ΔX测-∑ΔX理
f
y=∑ΔY测-∑ΔY理
即:f
x=∑ΔX测
f
y=∑ΔY测
由于f
x和f
y的存在,使得计算出的终点与起始点不重合,两者之间的距离称为导线全长闭合差:f
s=
√(f
x2+f
y2)
导线全长的相对闭合差为:K=
f
s/∑S=1/N(用来衡量精度的高低)
坐标增量闭合差x该点的长度/总长度=坐标增量改正数。