spss相关分析结果星号什么意思

只有相关分析中spss才会在结果矩阵中显著出一个*号和两个*号以区别0.01和0.05水平的显著性其他的分析都是默认在0.05水平下的显著性所以不会有*号，至于你看到的论文中加的*号都是后来自己编辑添加的
Pearson线性相关性分析常用来定量描述两个定量变量间直线相关的方向和密切程度。Pearson线性相关性分析只能用于两个定量变量之间的分析，而且要求两个变量都呈正太分布，而且是随机变量，并不是人为控制的变量（例如给不同的小鼠不同的给药剂量，其中的的不同剂量就是人为非随机变量），其他注意事项请看本条末尾。我们以一组学生考试成绩为例，分析学生的历史成绩和综合成绩之间是否有线关系以及密切程度。
工具材料：
SPSS
操作方法
01
在进行Pearson直线相关分析前我们需要先将历史成绩和综合成绩绘制在一个散点图内，观察我们的数据是否可以进行Pearson线性相关性分析。点击“图形”-“图表构建器”，在弹出的对话框中点击“确定”。（如果没有弹出图中对话框则忽略，直接下一步）
02
在“图标构建器”中选择“散点图”，然后选择“简单散点图”；然后将左边的“历史”和“地理”拖到X和Y轴上（顺序可调换），然后点击确定。
03
可以得到如下图的结果，我们可以看到，图中的散点分布呈一个椭圆型，散点有线性趋势，说明我们是可以进行线相关性分析。（这只是一个简单的初步判断）。
04
回到数据视图，点击“分析”-“相关”-“双变量”；
05
在弹出的对话框中将“历史”和“综合”选入到右边的变量框中，下方是相关系数选择“Pearson”，点击“确定”，输出结果。
06
在结果中我们可以看到，“历史”和“综合”的相关系数是0.841，即|r|=0.841；右上角有两个星号，左下角有注明“**"表示相关性在0.01上是显著的，说明"历史"和“综合”的相关性是显著的；我们一般认为相关系数|r|在0.8-1.0之间是极强相关；0.6-0.8之间是强相关；0.4-0.6 之间是中等程度相关；0.2-0.4之间是弱相关；0.0-0.2则是极弱相关或无相关。结果论文中的表达方式如图。
07
注意1：绘制散点图只是一个简单的判断，如果你的散点图不是呈椭圆型，那么你最后的结果可能是相关程度不高或者P＞0.05,都说明他们之间相关太弱或不存在线相关关系。
08
意2：分层资料不能随便合并，例如下图（A）中，将原本具有相关的资料合并后造成无相关性的假象；图（B）将两个无相关性的样本合并后造成正相关的假象。
09
注意3：出现离群点的时候要谨慎使用相关性分析，如图（C）中的这个明显离群的点，计算的时候包含和不包含对结论会产生很大的影响，甚至得出相反的结论，对于这种明显离群的点我们要认真核对数据的收集和录入过程，或者重复实验。
特别提示
相关关系不一定是因果关系，也可以能是伴随关系

商务英语毕业论文写作方向有哪些，有没有完整一点的范文可以参考呢？

商务英语的毕业论文在轻风论文网很多的哦，之前我就找上面的老师帮忙指导的 这里还有些资料，你看看 商务英语学习中的主观需求、态度和动机的实证研究 个人差异因素，如自信、期待、态度和动机与语言学习成绩之间的关系一直都是普通英语作为外语／二语学习环境中动机理论研究的焦点。的理论和模型的建立也从各方面证实了学习者特征对于语言学习成绩的影响。在特殊用途英语，或者具体的说，商务英语的学习领域中，相关的研究却并不多见。本研究的主要目的是通过研究另外一组语言学习者，是在校商务英语方向本科生，来证明当前普遍流行的动机理论在另一领域的普遍可行性，探索商务英语本科生的主观需求、态度、动机与商务英语成绩之间的关系。在已有相关理论的基础上，提出了四个假设。主要的数据收集手段包括：商务英语本科生的各科期末考试成绩，问卷和结构化的访谈。回收有效问卷113份。访谈12人。研究的变量有自信心强度、期待值强度、态度和动机的类型。所采用的统计分析手段为相关性分析和描述性分析性统计分析旨在证明普通英语环境下的动机理论在特殊用途英语领域中的普遍可行性和探索各变量与商务英语成绩之间的关系。性分析的目的是对商务英语本科生的语言学习具体主观需求进行探讨。 本研究主要的贡献和发现可概括为：本文整理并总结了从1990年到2003年来主要的有关语言学习动机理论的研究和发现，使相关研究者或读者对动机理论领域的国内外近期研究发展有一定的了解。第二，正如在普通英语作为外语学习环境中被证明的一样，商务英语本科生的自信心强度，期望值强度，学习环境的态度与商务英语成绩之间呈正相关的关系。第三，商务英语本科生的学习动机大多数是属于“职业动机”。动机的强度，或者说职业动机的强度与商务英语成绩之间也是正相关的关系。由于商务英语学习的职业倾向特征，商务英语专业学生感兴趣的是诸如听说，或其它更有交际性的技能或课程。最后，在商务英语的学习过程中，大部分学生已经意识到了了解跨文化差别在国际商务活动中的重要性，但是却缺乏足够的了解。 是建立在以在校的商务英语本科生为研究对象的一项实证研究，因此，其主要发现是英语作为外语／二语学习中的动机理论在特殊用途英语领域中的补充和延伸。从实际意义出发，本研究提供了最近十年来国内外语言学习动机理论研究发展的系统总结和概括；探讨了商务英语本科生的语言学习具体主观需 商务英语学习中的主观需求，动机的实证研究 求，商务英语课程设置过程中需求分析的一个相当重要的部分;并就如何更地理解国际商务交际活动中的跨文化差异现象提出了建议。 在本研究的基础上，希望在商务英语教学的过程中，学习者的主观要求， 态度和动机能够得到充分的重视，从而提高商务英语学习的成绩 不懂的你上轻风论文网自己看吧

学习者特征分析都包括哪些方面

学习者特征分析通常包括以下五方面：
（1）起点水平分析。
了解学习者原有的知识基础及其在进入新内容学习以前所掌握的和学习目标有关的技能。对于起点水平的分析，可以采用测验的方式。
（2）认知结构分析。
（3）学习态度分析。
了解学习者对于要学的内容所持它的某种态度以及对于提供教学的学校和教师的态度等。判断学习者的态度时，经常用的方法是态度问卷量表。此外，观察、访谈等方法也可用于学习态度分析。
（4）学习动机分析。
学习者的动机水平是教学成功与否的重要因素
（5）学习风格分析。
教师在分析学生的学习风格时，可以依据卡里提出的"洋葱模型"，从教学偏好、信息处理方式、认知个性风格、场依存／场独立等方面进行分析。

全部是单选题的调查问卷怎么分析信度

一、问卷的信度。
信度即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。具体评价方法有：
1、重复检验法。同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测量。两次测量相距一般在两到四周之内。用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法，评价量表信度的高低。
2、交错法。用两个不同形式的等价问卷，对同一组受访者在不同的时间（通常间隔两到四周）进行测量。两次测量结果间的相关性被用来评价问卷的信度。
3、折半法。折半法是将上述两份问卷合成一份问卷（通常要求这两份问卷的问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。
二、问卷的效度
效度是指问卷正确测量研究者所要测量的变量的程度。检验效度的主要指标和方法有：表面效度、准则效度、架构效度。
1、表面效度（Face Validity)。也称为内容效度或逻辑效度，指的是测量的内容与测量目标之间是否适合，也可以说是指测量所选择的项目是否“看起来”符合测量的目的和要求。主要依据调查设计人员的主观判断。
2、准则效度(Criterion Validity)。准则效度...一、问卷的信度。
信度即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。具体评价方法有：
1、重复检验法。同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测量。两次测量相距一般在两到四周之内。用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法，评价量表信度的高低。
2、交错法。用两个不同形式的等价问卷，对同一组受访者在不同的时间（通常间隔两到四周）进行测量。两次测量结果间的相关性被用来评价问卷的信度。
3、折半法。折半法是将上述两份问卷合成一份问卷（通常要求这两份问卷的问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。
二、问卷的效度
效度是指问卷正确测量研究者所要测量的变量的程度。检验效度的主要指标和方法有：表面效度、准则效度、架构效度。
1、表面效度（Face Validity)。也称为内容效度或逻辑效度，指的是测量的内容与测量目标之间是否适合，也可以说是指测量所选择的项目是否“看起来”符合测量的目的和要求。主要依据调查设计人员的主观判断。
2、准则效度(Criterion Validity)。准则效度是指量表所得到的数据和其他被选择的变量（准则变量）的值相比是否有意义。根据时间跨度的不同，准则效度可分为同时效度和预测效度。
同质效度是指量表测量同一特征的其他测量方法相互关联的程度。异质效度是指量表和测不同特征的测量方法不同但理论上有关特征的测量方法之间相互关联的程度。建构效度指测量工具所能测量到的理论概念的程度，也就是说若将测量工具所得的结果与相同理论下的其他概念相比较，当二者有某种预期的相关性时，就表示这种测量工具具有某种程度的架构效度。
一般来说，问卷调查容易产生误差的原因，来自研究者的因素包括：测量内容不当、情景以及研究者本身的疏忽。来自受访者的因素则可能是由于其年龄、性格、教育程度、社会阶层等，而影响其答题的正确性。研究者透过信度与效度的检验，可以了解问卷本身是否优良，以作为改变修正的根据，避免做出错误的判断。
问题意识形成的首要条件是你要对一切的现象充满着好奇感和浓厚的兴趣，具有较强的观察能力。比如当你下到相关的实践场所时，观察到一定的现象和问题，如：课堂上教师为什么会像是在表演一样？为什么教师在上面兴趣盎然，而下面总有某些学生兴趣索然？就要积极展开一定的思考，多问几个为什么，并结合自己所学的相关教育教学理论，追问一下怎么才会更好？
其次是要具有强调的信息意识。信息资源是得以形成有价值问题的依据，除了实践观察中获得鲜活的感性信息之外，丰富的理论资源也是形成问题的关键。对于确定领域的古今中外所有的研究成果，包括最新的一些提法等都要积累到脑子中，并按照优化的结构将其组织起来，内化于心。对于已有的问题，要学会换一个角度去多多思考，另外也要善于发掘新的尚未研究或还未足够清楚的问题，并及时将这样一些问题作以记录。
再就是要学会思考，包括思考的方法、角度等等。只有能思考并善于思考的人才会一语中的地提出有意义的问题，并能够给出有效解决问题的清晰思路。
在做科研的过程中，随时随处遇到问题及时作以深入思考，相信会有大收获的。
基本的抽样方法主要有两大类：一类是在目标总体中，有意识地选择若干有代表性的单位为样本进行调查研究。这种抽样叫做目标抽样或主观抽样。
目标抽样的方法适用于典型调查或研究。它的特点是作为样本的各单位的代表性，都是由与该研究课题有关的专家来判断和决定的。其结果的可靠性和精确度叶必须依靠这方面的专家来判断和评价。采用目标抽样，可以对总体的有关特性作出推论，也可以对研究所涉及的有关因素加以适当考虑。也可以使已知的样本单位的某些信息在取样时发挥作用。这些都是目标抽样的优点。此外，采用目标抽样在数据收集方面比较方便。但采用目标抽样时，目标总体中各成员被抽取为样本的概率不能用客观方法来计算，因此抽样的误差和精度就无法用客观方法加以评价，这是目标抽样的最大缺点。
另一类是按照随即的原则，从构成目标总体的各成员中抽取样本，叫做随即抽样和概率抽样。随机抽样的最大优点是可以借助概率客观地计算调查结果的可靠性和精确度。而且可以根据实际条件和所要求的精度确定样本的大小。所以在教育科学研究尤其是大规模的评价研究中，应充分了解随机抽样的意义。
简单随机抽样（简称SRS)是随机抽样中最简单而又是最基本的一种。它的特点是采用随机数码表或抽签的办法确定样本，因此各总体成员都保证有相等的抽取概率。
如果抽取的样本数量很大，使用纯粹的简单随机抽样会有很多困难，因此常常可以采用机械随机抽样来代替。
采用简单（或机械）随机抽样的好处是，可以根据概率理论来客观地估计抽样误差的大小。

中国农业大学绩点怎么算？

中国农业大学采用平均学分绩点（GPA，Grade Point Average）作为评价学生学习状况的基本依据。计算公式如下：
1、课程学分绩点＝课程绩点×课程学分数
2、平均学分绩点GPA＝∑课程学分绩点/∑课程学分
素质教育课和成绩记载为“EX”、“P”、“N”的课程不纳入GPA计算。
课程采用等级制或二级制（通过/不通过）记载成绩，其中必修课原则上采用等级制记载成绩。允许免修的课程，成绩记载为“EX”。
成绩对应规则如下：



扩展资料：
学生应当参加培养方案规定的必修课和已选定的选修课的学习和考核。考核合格，即取得该课程学分，不合格者不取得学分。在校期间修读的所有课程的历次考核成绩均记入学生学习成绩档案。毕业生成绩单归入本人档案。
考核成绩评定：课程的成绩评定方式、平时成绩与期末成绩的比例、平时成绩的评价依据等内容由任课教师确定，并于课程开始时向学生公布。
课程最终成绩以学生综合成绩（含平时成绩、期末成绩等）进行评定。平时成绩主要根据学生课程作业（如阅读、报告、论文、实验、测验等）、课堂讨论、期中考试等情况综合评定。
凡考试作弊或严重违反考试纪律的，该门课程的考核成绩记载为“无效”，并视违纪情况给予相应的纪律处分。
参考资料：中国农业大学-全日制普通本科学生学籍管理规定

spss 在两个问卷中有多个维度，每一个维度下有多个题项，怎么求维度之间的相关性

如果一copy个维度对应多个题，可使用SPSSAU(在线SPSS分析软件）2113的生成变量得到平均值，表示一个维度整体。然后再做相关性分析。以5261及提示下，SPSSAU有智能化文字分析这些4102，网页直接就能使用的。相关分析的智能化文字分析非常准确。1653

有关系模式，三个表，学生，课程，选修，反映的是学生和课程之间的多对多关系，请用SQL语句回答。

select * from 学生表 where studentid in (select studentid from 关系表 group by studentid having count(*)>5)
子查询：select studentid from 关系表 group by studentid having count(*)>5 找出符合的ID

有一个[学生课程]数据库，数据库中包括三个表：

1
create table student(
sno varchar(5) not null primary key,
sname varchar(10),
ssex char(2),
sage int,
sdept varchar(20))
2
alter table student add scome datetime
3
select sno,grade from sg where cno=5 order by grade desc
4
select max(grade) as 最高成绩,avg(grade) as 平均成绩 from sg where cno=1
5
delete from student where sno=05019