考研专业课考计算机组成原理和数据结构的大学有哪些？

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数据库系统概论中 三分技术,七分管理,十二分基础数据怎样理解

这句行内的名言，主是用来强调信息管理系统中数据的重要性而言的。一个完整的软件系统由程序、数据、文档组成。具体对于信息管理系统来说，就是由数据库管理系统DBMS、数据库DB和帮助档（DOCUMENT）组成。在当前的国内，数据库底层技术是谈不上的，都由MS SQLSERVER2008 、MY SQL、ORACLE、SYSBASE、IBM的DB都完全占据，我们大都只能在OS+DBMS等带E文名称的DBMS上进行一些应用开发，可以说相当于二次开发。
管理嘛，就是从安全方面、运行方面、操作权限分配、数据采集方面的制度订立及其督促落实。管理比技术更重要。采用再先进的DBMS技术，运行再好的信息管理系统，管理跟不上，再好的制度不落实的话，无论如何无法发挥MIS的强大功效，只能带来浪费。
在数据库技术中，信息可以由一系统的数据来表征，或者说，由一系列的数据来反映一条条的信息。一条记录，就表示一个对象的诸多属性。因此，反映信息管理单位的初始化数据，以及反映众多事物共同属性的基础数据，是很重要的。与采用的技术、平时的管理相比，数据的重要性不知大多少倍。
信息管理系统MIS的价值，体现在用现代化技术对信息进行快速检索（条件查询），即时进行统计分析，甚至提供决策辅助支持。试想，如果信息管理系统中没有足够多的数据记录，只是个华美的空框架，那么，信息检索、统计、分析、决策支持等价值根本无法从何谈起。如果数据记录的准确性、完整性、及时性不高，逻辑错误太多，则信息检索、统计、分析、决策支持的结果，从意义上、价值上，则要大打折扣。
管理学上有一个“99度”的理论，通俗地讲，就是木桶理论或短板效应吧。总之，在数据库系统中，没有数据或数据不足够丰富，就谈不上库。数据不准确、不及时、不完整，采用外国的再先进的数据库技术，制定再先进的管理制度，都受数据这一短板的制约。对此，就叫“十二分数据”。

统计学中,统计数据来源渠道有哪些

一、数据的来源
从使用者的角度看，统计数据资料的来源主要有两种渠道：
一种是通过直接的调查或实验获得的原始数据，这是统计数据的直接来源，一般称为原始或第一手统计数据。
另一种是别人调查的数据，并将这些数据进行加工和汇总后公布的数据，通常称为次级数据或第二手间接的统计数据。一切间接的统计数据都是从原始的、第一手数据过渡而来的。
二、数据的直接来源——原始数据
搜集数据最基本的形式就是进行统计调查或进行实验活动，统计调查或进行实验就是统计数据的直接来源。
1、统计调查
统计调查是指根据统计研究预定的目的、要求和任务，运用科学的方法，有计划、有组织地向客观实际搜集资料的过程。通过统计调查得到的数据，一般称为观测数据。
2、实验法
实验法是直接获得统计数据的又一重要来源。通过实验法得到的数据就是实验数据。
三、数据的间接来源有：
1、公开出版的统计数据。
主要来自官方的统计部门和政府、组织、学校、科研机构。
2、尚未公开发表的统计数据。
如各企业的经营报表数据、专业调查咨询机构为公开发布的调查结果数据。
需注意的是，如果公开引用未公开发表的数据需要征得数据所有者的同意，同时要为自己发布的数据负责。

扩展资料：
1，要注意每种统计分析方法的适用范围。许多分析方法对数据的要求很高，如果样本的分布不符合要求，样本量数量不足，或者存在大量的伪样本，都会造成最后结果的偏差甚至是完全错误。
2，在选择一种分析方法的同时，要按照方法的要求整理数据库。错误的数据库格式对于研究有时是灾难性的。我们在使用任何研究模型之前，都要考虑数据的适用性。同样，数据的合理转换也很重要。
3，如果必要，可以使用不同的研究方法对同一问题进行解释，来互相验证结论的真伪。如果出现互相矛盾，一定要找到矛盾的原因，去伪存真。任何的分析模型和方法都有其使用的局限性，在一定场合会失效。
4，数据分析结果要使用通俗易懂的语言或图表进行描述，繁琐高深的公式和过程不应该经常成为最终研究报告的一部分。
5，数据分析需要耐心和细致，不能出现任何疏漏。哪怕是一点点的失误，都可能产生“蝴蝶效应”，让研究报告变的一钱不值。
6，统计分析方法高级不一定是最好的，简单有效能够解决问题才是最好的。
参考资料：搜狗百科-统计数据

博士学位论文类型：基础研究、应用研究、综合研究。这三种类型都是指什么，有什么区别，谢谢

基础科学研究（基础研究）是指认识自然现象、揭示自然规律，获取新知识、新原理、新方法的研究活动。主要包括：科学家自主创新的自由探索和国家战略任务的定向性基础研究；对基础科学数据、资料和相关信息系统地进行采集、鉴定、分析、综合等科学研究基础性工作。基础学科：数学、物理学、化学、天文、地球科学、生物科学；交叉学科： 工程科学、农业生物学、生物医学、信息科学 、能源科学、资源、环境与灾害科学、材料科学、空间科学、海洋科学；自然科学与人文社会科学交叉学科：心理学与认知科学 、管理科学。
　　应用研究：
　　指为获得新知识而进行的创造性的研究，它主要是针对某一特定的实际目的或目标。基础研究是为了认识现象，获取关于现象和事实的基本原理的知识，而不考虑其直接的应用，应用研究在获得知识的过程中具有特定的应用目的。
　　——具有特定的实际目的或应用目标,具体表现为：为了确定基础研究成果可能的用途，或是为达到预定的目标探索应采取的新方法（原理性）或新途径。
　　——在围绕特定目的或目标进行研究的过程中获取新的知识,为解决实际问题提供科学依据。 　　——研究结果一般只影响科学技术的有限范围，并具有专门的性质，针对具体的领域、问题或情况，其成果形式以科学论文、专著、原理性模型或发明专利为主。一般可以这样说，所谓应用研究，就是将理论发展成为实际运用的形式。
　　综合研究：
　　综合研究是一个合成词汇；有综合和研究组成，在汉语中一般来说综合有三种意义； 　　1.把分析过的对象或现象的各个部分、各个属性联合成一个统一的整体。跟“分析”相对 　　2、不同种类、不同性质的事物组合在一起。如，综合治理、综合平衡、综合大学、综合艺术等。 　　3、作家围绕一个中心意念，加工、改造许多旧材料，使之揉合成一个新的有机的艺术形象的过程。 　　综合研究的一般概念是指在事物的研究过程中以把握整体的概念，全面的考虑各个部分之间的联系作为研究问题的原则。

学习语言学概论的心得

1）关于《语言学概论》的一点学习心得 《语言学概论》这本书主要介绍语言学的基础理论，了解语言的性质、功能以及它的结构。掌握语言的现状、变化以及一般的发展规律。它是一门多边缘、多层次的立体性学科。它和社会科学、自然科学、思维科学都有着紧密的联系。在交叉科学日益发展的今天，语言学显得越发重要。 通过读书，以及自己原有的一些观念，我对语言现在是这样认识的：语言是一种社会现象，它是我们人类特有的。语言与我们的思维有着密切的关系。语言是最重要的交际工具。 以前，一直以为语言是与生俱来的，是平常生活中看似最简单不过的现象。通过这本书的学习发现，其实不然，原来越是简单的事越是有大奥妙。说话、写文章都要遵循语法规律。从婴儿时期的呀呀学语，到长大成人规范地使用语言，在不同的场合说不同的语言，人们互相学习各种不同的语言，学习一定的语言学知识，可以更好地帮助我们理性地认识它，并且更好地掌握它，更好地为以后的学习、工作、生活服务。 2）《英语语言学概论》学习心得 当我第一次翻开《英语语言学概论》的教材书时，心里“咯噔”一下，真的是挺吓人的一本书，满眼都是生疏的单词，还有各种不知所云的图表。当时真的很怀疑自己这么多年的英语是不是白学了。但当我静下心，并结合历年真题试卷细细分析了一下，其实英语语言学概论中的单词只是更偏重于学术性而已，并且有很多的单词我们完全可以通过已经识记的一些词根词缀猜出大概的意思，记忆起来并不是很难。我觉得，首先，我们应该克服对于偏于学术的英语的胆怯心理，这样才能在以后的学习中更有动力 在英语语言学概论这门科目的学习中，我特别推荐给我们上课的支老师和王老师主编的苏州大学出版社出版的《英语语言学概论自学指导》。这本书是对于英文教材中的重点知识用中文进行了归纳，方便我们对于课本进行更为透彻的理解。当然，这本书始终只是辅导教材，大家万万不可将其作为重点，而抛弃了英文原教材。这本书只是帮助理解、防止发生理解错误的，我们一定要勇于去阅读全英文的书，这样对于培养英语思维有非常大的益处。 下面就具体讲讲我是怎么准备英语语言学概论的考试的。 起初，对于英语语言学的知识积累不多，开始时接触的知识都是似懂非懂，没有非常切实的体会。于是我采取了一个笨方法，就是“死记硬背”。我的“死记硬背”是通过不断地重复实现的，我将刚才提到的《自学指导》的单元课后练习用铅笔做，做完后对照答案修改，错误的题目擦去，重点记忆后下次再做，再改。就在不断重复中，我不仅记住了生词，还一遍又一遍的加深了对知识的理解。现在看来，这个阶段在我的英语语言学的学习过程中起到了非常重要的基础作用。通过记忆将知识内化，之后再反复揣摩、理解，为以后的学习培养了“语言学的语感”。 在此，我想提醒一下大家，通过我的实践并向老师进行了求证，《自学指导》中的一些练习题由于是选自高校考研真题，对于我们本科段的学生而言偏难，遇到这样的题目大家不用太过沮丧或浪费太多时间，可以适当跳过。 语言学这门课真的没有什么捷径可走，有的要记忆的东西一定要保质保量的准确记忆。例如，第三章中的英语辅音和元音的分类表，是非常重要的知识点，要牢牢记住，并且很多的知识点都可以借助这两张表来掌握。 此外，我建议大家参加第二专业学历教育的课程。语言学这门课相对来说比较学术，和以前我们接受的英语教育相比有很大不同，有了老师的引导可以少走很多弯路。 最后，我有一句话和大家共勉：不要追逐成功，做到卓越，成功自然会在不经意间追上你。在语言学的学习中不要只关注考试分数，试着去体会其中的乐趣，你会发现这也是一门很有趣的课，那分数一定不会和你作对。