统计学如何自学？
中国人民大学有医药统计专业的研究生，你可以去他们学校的网站看看，因为统计学内容庞大，你可以看看和你将来相关的一些统计知识，不需要每一个方面都学。我就是统计学的研究生，我主要研究时间序列，所以你要是项研究医药统计的话，最好还是找医药统计学的相关人士问问。
如果你要是想自学，其实统计很多东西还是挺多的，先看个基本的统计学基础，然后再深入了解！
推荐书目：统计学 贾俊平编写 清华大学出版社或人民大学出版社
学习统计学有哪些方法？
统计学和数学是紧密相连的，学习统计学可以至少学会最简单的统计方案策划，实行和分析
这样可以锻炼你对数字的分析归纳能力，相信对你学会计是有帮助的。
现在的学校对数学的要求很高，统计学只是理学中与实际接轨比较好的专业课程，对你数学的理解与提高都是有帮助的。
况且现在这个社会，所需的人才是多方面的，多学一门知识只会增加你的个人能力。所以一定要好好学。
《统计学》 学习心得
花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。 《总论》和《统计数据》的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。就在我们放松警惕，大呼统计学一点也不难的时候，《抽样估计》彻底震住了自鸣得意的我们。 理论上来说《假设检验与方差分析》的内容要难于《抽样估计》。但是个人觉得《抽样估计》的行文并不像《假设检验》那么好理解。《统计学》这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿《抽样估计》来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。 《假设检验与方差分析》开篇给同学举了两个例子来阐明假设检验的基本思想。个人认为，这两个例子是点睛之笔。在学习的开头就让学生了解到第五章的基本内容，以及假设检验在实际应用中的意义。就像写小说先抛出一个悬念吸引读者读下去。阅读两个例子后我会不禁思考，如果实际中遇到类似的问题，有什么方法可以避免犯“弃真”或者“采伪”的错误。带着疑问去学习，才是真正的自主学习的过程。 《相关与回归分析》同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。 《时间序列分析》在我看来是和我的专业---会计联系最紧密的学科。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况，公司的销售额有什么样的季节变化规律，还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。 《统计指数与综合评价》中“综合法指数”的计算用到了《微积分》的相应知识。在《微积分》中不知所云的内容却可以通过统计学的学习恍然谈大悟。多亏了老师深入浅出的讲解，让我在短短一个学期里既巩固了旧知识又学到了许多有用的新知识。
简述统计学与数学的区别与联系。
从统计理论的发展来看，统计学最初产生各种具体的科研数据分析中，进而有数学家对于统计中的概率问题进行了严格的数学逻辑与推理，从而独到了统计学中重要的分支数理统计学的诸多理论，而随着信息化社会的到来，统计学家面临对于海量数据的统计分析，从而使得统计学的另一个重要分支数据挖掘得到了发展。
所以综上所述，统计学与数学之间是一两个不的学科，统计学着重于获取准确数据并对数据进行深层次的分析，从而得到一定的科学结论。而数学则注重与对于规律的公式化描述，以及通过演绎推理的方式论证科学结论。
对于统计学来讲，数学是统计学的学科形成的一个基础，统计学中诸多的理论都是通过数学的演绎推理作支撑的。但同时统计学还结合了其他学科的内容。
而对于统计学与数理统计学之间的关系就是统计学中有一个重要分支为数理统计学。
而对于数理统计学来讲，数学是这个学科的一个重要支柱，数理统计学就是在通过数学上的演绎推理的方法才得到诸多的理论结果的
什么是统计学里的相对数、绝对数，举例说明。
通俗的讲，相对数一般是以百分数表示，比如今年人口增长比例为去年增长比例的17%；而绝对数是以自然数表示。比如，某市2007年常住人口为300万人。
统计数据，我要自学Excel教程，怎么学习办公软
现在流行网络课程，有腾讯课堂，51自学网，很多的，还有Excel论坛，还可以淘宝上买教程视频。数据统计建议学VBA
零基础怎么自学人力资源
你如果想自学这门课程并把它做好学好，非下苦功夫不行，自学首先要对这门课程有兴
趣,兴趣是学好这门课程的重要条件。其次要对所学内容进行归类,这样一方面利于巩
固所学内容,另一方面利于记忆。同时应该多看有关方面时政及管理等相关文章,多上网查询一些相关内容，在扩展知识面的基础上,将所学内容用于实际,更能强化学习效果 ，建议最好能参加一个网上的远程教育，毕竟自学是有一定难度的，通过适当的教育，加上多向别人探讨询问有助于快速提高自己！！！此外把书本上讲的都尽量理解了，对于一些概念性的东西适当记一些 ，人力资源管理要理论和实践相结合的,如果只有理论,没有实践,就相当于纸上谈兵了.多看看人力资源管理的书再去企业实习实习，就基本差不多了
最后祝愿你学有所成，前程似锦…
统计学（金融统计方向）
[本科] 经济统计学（金融统计方向） 该专业以培养跨学科复合型专门人才为宗旨，既全面培养学生金融学、经济学综合的知识素养，也系统培养学生统计学、投资学兼备的专业技能；既扎实训练学生的逻辑分析、数据处理的实用能力，也注重训练学生的统计思想、统计方法的研究能力，既提升学生的人文气质、健全个性的内在修养；既培育学生熟练运用统计软件处理数据的能力，也培育学生有效运用统计知识量化分析金融的能力；既能胜任统计应用的实际工作，为适应社会就业打好基础，也能胜任高层次统计的专门研究，为进一步留学深造准备条件。
该专业注重统计学在经济、金融、保险、管理等领域中的应用。所培养的金融统计人才，能熟练运用计算机分析数据，解决金融、保险、商务统计、经济统计等实际问题；能够在金融监管部门从事统计调查和数据分析工作，也能在商业银行、证券及保险等金融机构从事金融产品设计、行业分析、风险控制及预测等工作，还能在其他跨国企业从事质量控制、数据挖掘、流程优化等工作，是一个具有广阔发展前景和强大生命力的应用专业。
该专业开设的主要专业课程有：数学分析、概率论、数理统计、时间序列分析、回归分析、多元统计、应用随机过程、货币与金融统计、实用统计软件（SAS）、统计实验（SPSS）、六西格玛管理、社会统计与社会调查方法、抽样调查、统计预测与决策、金融市场实用统计分析、数理金融学和财务投资学等。
自学数电和模电之前要先学什么，需要哪些基础？
，你买的那两本书很好。学数电模电你必须先扎扎实实地把电路理论基础学好，数电对电路理论知识要求不高，模电就必须在学好电路的基础上去学习，不然无从学起。
零基础如何自学 Python?
如果是因为兴趣,想做些比较漂亮的网页或者做些特别的、能帮到自己的小程序,可以直接买市面上的大部分Python教材,直接从Python学起,学实际的编程。Python并不难学,最初设计的时候就力图规避一些C、C++等等程序让入门者头大的内容,而且库函数也比较丰富,语法相对清晰直白,不会故意做一些高效率但是难弄懂的东西。而且相对语法要求(尤其是缩进= =)比较严比较死,虽然你会觉得麻烦,不过确实易读而且省的粗心犯错。2.如果是想从事编程的职业,建议还是循序渐进的来,单纯只学语言比较浅,还是从数据结构、离散数学、算法一步一步来比较好。这样学确实很枯燥,但是基础比较好,可塑性强些,再学其他算法和语言都方便不少,而且读好的源码理解的更透更深。真正专业性的学习和兴趣式的尝试差别还是很大的,要真的非常感兴趣肯吃苦才行,虽然经常看到有很多人在报考或者转入这方面的专业,不过说实话急着跳出去的一样不少。实际上,要把一段代码编程直观的产品、工具,远远没有你想像的那么难,与其他东西的学习一样都是模仿加重复性练习,不过是非专业的人接触的少所以觉得编程特别难。现在编程语言和工具越来越多,发展很快,编程的门槛已经降低了很多了。只是相对来说,精通很难,非常难。。。
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