生物统计学，什么是小概率原理?在统计推断中有何作用?
小概率原理就是说这个事件发生的可能性很小，可以认为不会发生，就是由于有小概率原理，才会出现假设检验的啊！！！
生物统计学什么是多重比较？多重比较有哪些方法
多重比较法是指多个等方差正态总体均值的比较方法。经过方差分析法可以说明各总体均值间的差异是否显著，即只能说明均值不全相等，但不能具体说明哪几个均值之间有显著差异。
多重比较法包括：
1、图基法
这种方法的基础是学生化的极差分布( studentized range distribution)。令r为从均值为μ、方差为σ2的正态分布中得到的一些独立观察的极差(即最大值减最小值),令v为误差的自由度数目(多重比较中为N-G)。
2、谢弗法
谢弗法( Scheffés method) 又称S多重比较法，也为多重比较构建一个100(1 -α) %的联立置信区间( Scheffé,1953,1959)。
扩展资料：
图基法和谢弗法的比较
1、谢弗法可应用于样本量不等时的多重比较，而原始的图基法只适用于样本量相同时的比较。
2、在比较简单成对差异( simple pairwise differences)时，图基法最具效力，给出更窄的置信区间，虽然它对于广义比对( general contrasts) 也可适用。
3、与此相比，对于涉及广义比对的比较，谢弗法更具效力，给出更窄的置信区间。
4、如果F检验显著，那么谢弗法将从所有可能的比对(contrasts)中至少检测出一对比对是统计显著的。
5、谢弗法应用起来更为方便，因为F分布表比图基法中使用的学生化极差分布更容易得到。
6、正态性假定和同方差性假定对于图基法比对于谢弗法更加重要。
参考资料来源：百度百科-多重比较法
假设某班期末统计学考试成绩服从正态分布，平均成绩为70分，标准差为12分
文都比邻为您解答，
本班的成绩分布是以70为均值，12为标准差的正态分布。
1. 首先计算82分在整体分布中的相对位置，即Z值。Z=X-μ/s=1
2. 然后计算大于Z=1的概率，n=9，查找正态分布表，得出大于Z=1的概率为14.8%
即随机抽取9人其平均成绩在82分以上的概率是14.8%
以下人物对于统计学的贡献 欧拉 高斯 马尔萨斯 孟德尔 拉普拉斯
拉普拉斯变换在统计学中有广泛应用，孟德尔研究遗传学的，生物统计方面有重要贡献，欧拉是数学家····看你问的问题这么专业这些估计你都知道···
考研数学中，概率论与数理统计难不难，应该怎么复习？
2016考研数学概率统计部分出其不意，试题难度大，有2-3题计算复杂量大，这就很容易出错，因此新东方在线建议2017考生在复习时一定要抓计算能力，打好基础。具体复习方法如下，希望大家参考。
一、注重基础，构建知识体系
基本概念、基本方法、基本性质一直是考研数学的重点。概率统计的概念比较抽象，方法与性质也有相应的适用条件。有些同学在考场上，不知道试题要考查什么，该怎样下手，不知道该用哪个公式。我们建议考生在复习中一定要重视基础知识，要复习所有的定义、定理、公式，做足够多的基础题来帮助巩固基本知识。
概率统计的知识点是三大科目里较少的，以考查计算能力为主，其中的推导与证明也是计算性的。考生特别要根据历年概率统计考试的两个大题内容，找出所涉及到的概念与方法之间的联系与区别。例如：事件独立性与不相容的关系，随机变量独立与事件独立的关系;分布函数与概率密度之间的联系与差别;区间估计与假设检验之间的联系。掌握他们之间的联系与区别，对大家处理其他低分值试题也是有助益的。
二、参照大纲，提高综合能力
大纲作为指导性文件，对命题、应试双方都是有约束力的。数学的复习要强化基础，随时参考适当的教科书，比如浙江大学版的《概率统计》(第四版)。有的考生认为复习到这个阶段就可以抛开课本搞题海战术了，这是舍本逐末。建议大家要边看书、边做题，通过做题来巩固概念、方法。同时，考生最好选择一本考研复习资料参照着学习，这样有利于知识能力的迁移，有助于在全面复习的基础上掌握重点。
三、分类训练，培养应变能力
近十年特别是近三年的研究生入学考试试题，加强了对考生分析问题和解决问题能力的考核。在概率统计的两个大题中，基本上都是多个知识点的综合。从而达到对考生的运算能力、抽象概括能力、逻辑思维能力和综合运用所学知识解决实际问题的能力的考核。建议在打好基础的同时，加强常见题型的训练(历年真题是很好的训练材料)，边做边总结，以加深对概念、性质内涵的理解和应用方法的掌握，这样才能够做到举一反三，全面地应付试题的变化。
此外，数学的学习不是看明白资料就行的，必须独立完成足够量的习题。此外，做完题后不要急不可耐地对答案，要养成勤于思考的习惯。拿到题时，应该整理出明确的思路，问问自己：命题人用这道题考什么，以前我在这个知识点上出错过吗?遇到一时无法独立解决的问题，应该有针对性地与学友讨论或者请教老师。