[概率题]假定某病菌(例如肝炎病菌)在全人口的带菌率为10%, 带菌者呈阴、阳性反应的概率分别为0.05和0.95
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(1)
设带菌为事件A，不带菌为B，检测一次呈阳性反应为C
则p(C)=p(CA)+p(CB)=p(A)p(C|A)+p(B)p(C|B)=0.1*0.95+0.9+0.01=0.104
p((1))=c(3,2)*p(C)^2*(1-p(C))
(2)
由题可知要求的是p(A|(1)),故有bayes公式得
p((2))=p(A|(1))=p(A)p((1)|A)/p((1))
其中p((1)|A)=c(3,2)*0.95^2*0.05
（1）、（2）中的C(3,2)代表的意思是三个中任选2个。
循证医学作业 通过pico原则分析一个临床问题 求求求，急急急！
某消化科接待的一个HP感染患者，常规抗HP治疗两周后，患者复查呼气试验还是阳性，到底要不要继续治疗呢？是一个认真、有责任心、具备循证医学素养的高水平医生，所以他想到了要找找看有没有好的证据。那么问题来了，检索文献的时候从何开始呢？答案当然是PICOS。他要确定如下几个要素：
P：HP感染常规治疗2周无效的患者；
I：继续进行抗HP治疗；
C：停止治疗/变更治疗
；O：HP感染转阴；
S：Meta分析/RCT/队列。
最早以前只有PICO，后来才加了个S，不同规范对PICOS的内涵解释略有出入，但总的来说，其目的只有一个，就是通过PICOS这几个维度，把“临床问题”这个不容易被定位的问题，用标准化的方法表述出来。也只有这样才能够进行进一步工作。