数学与应用数学专业的主要课程有哪些？

我是吉大数学专业的一名同学，学数学学到头秃的那种，接下来给大家介绍一下数学与应用数学的课程。
主干课程有数学分析、高等代数、空间解析几何、实变函数、复变函数、常微分方程、数学物理方程、泛函分析、微分几何、拓扑学、抽象代数。
数学分析、高等代数、空间解析几何这三门课程是在大一上的，是最基础的三门课程，是其他课程的根基，直接点说，就是这三门学不明白，接下来的其他课程将更加学不懂。其中数学分析内容较多，也较为重要，初学可能较为困难，多用些功夫，就会渐入佳境了。下图即为我们院所用的数学分析的教材，也是我们学院老师编著的。

大二会学复变函数、常微分方程和抽象代数，复变函数和数学分析的好多知识都是相关联的，如果大一基础打的好，这个时候学复变函数就会事半功倍。常微分方程是一门很重要的课，应用十分广泛，同时，也需要数学分析中会学到的微积分的知识和高等代数中矩阵的相关知识。由此可见，学好数学分析和高等代数多么重要。

同时，大一、大二还有C语言和物理这两门课，它们对今后数学的学习影响不大，但是C语言也很重要，它差不多是多数大学生都要学的一个基础课程。

因为我现在是大二下学期，所以对后面的课程还不是特别了解，就不一一为大家介绍了。
最后，我想说，数学各个课程之间关联非常强，大家想学好数学，基础一定要打牢。

高等数学abcd有什么区别

1、适用专业不同
高等数学A是理科(非数学)本科个专业学生的一门必修的重要基础理论课；
高等数学B是工科本科各专业学生的一门必修的重要基础理论课；
高等数学C是工科本科对数学要求较低的专业(如建筑、城规专业)及工科专科各专业学生的一门必修的基础理论课；
高等数学D是对数学要求较低的专业(如文科各专业)学生的一门必修的基础理论课。
2、学习内容不同
高等数学A：函数与极限；一元函数微积分学；向量代数与空间解析几何；多元函数微积分学；无穷级数(包括傅立叶级数)；微分方程等方面的基本概念、基本理论和基本运算技能；
高等数学B：函数与极限；一元函数微积分学；向量代数和空间解析几何；多元函数微积分学；无穷级数(包括傅立叶级数)；常微分方程等方面的基本概念、基本理论和基本运算技能；
高等数学C：函数与极限；一元函数微积分学；常微分方程；向量代数和空间解析几何；多元函数微积分学等方面的基本概念、基本理论和基本运算技能；
高等数学D：函数与极限;一元函数微积分学;常微分方程等。
3、难度不同
按照难度从高到低依次排序为：高等数学A、高等数学B、高等数学C、高等数学D。

扩展资料
在中国理工科各类专业的学生（数学专业除外，数学专业学数学分析），学的数学较难，课本常称“高等数学”；文史科各类专业的学生，学的数学稍微浅一些，课本常称“微积分”。
理工科的不同专业，文史科的不同专业，深浅程度又各不相同。研究变量的是高等数学，可高等数学并不只研究变量。至于与“高等数学”相伴的课程通常有：线性代数（数学专业学高等代数），概率论与数理统计（有些数学专业分开学）。
初等数学研究的是常量与匀变量，高等数学研究的是非匀变量。高等数学（它是几门课程的总称）是理、工科院校一门重要的基础学科，也是非数学专业理工科专业学生的必修数学课,也是其它某些专业的必修课。
作为一门基础科学，高等数学有其固有的特点，这就是高度的抽象性、严密的逻辑性和广泛的应用性。抽象性和计算性是数学最基本、最显著的特点，有了高度抽象和统一，我们才能深入地揭示其本质规律，才能使之得到更广泛的应用。
严密的逻辑性是指在数学理论的归纳和整理中，无论是概念和表述，还是判断和推理，都要运用逻辑的规则，遵循思维的规律。所以说，数学也是一种思想方法，学习数学的过程就是思维训练的过程。人类社会的进步，与数学这门科学的广泛应用是分不开的。
尤其是到了现代，电子计算机的出现和普及使得数学的应用领域更加拓宽，现代数学正成为科技发展的强大动力，同时也广泛和深入地渗透到了社会科学领域。

问一下大学数学学习的课程顺序

大学数学主要包括微积分（高等数学）、线性代数、概率论和数理统计、复变函数、离散数学等课程。对于大多数工科来说，仅需学习前四门即可，不用学习离散数学。对于计算科学或数学系的学生来说，所有课程均需学习。而对于一般理科类或者经济类的学生，需要学习前三门课程。而对于文科类的学生，只需要学习微积分中比较浅层的知识。
　　一般的课程学习顺序为：首先学习微积分，然后是线性代数，两者之间没有太大的联系，可以同步学习，不过就学科的起源来说，微积分的起源要早于线性代数。之后是概率论和复变函数，它们要建立在前两门的基础上来学习。离散数学虽然对其他数学学科的依赖较少，但是一般在较高年级才学。

实分析与泛函分析算是数学系较难的课程吗？

在中国的大学里，这部分内容本科生是指基础数学专业的实变函数与泛函分析两门课，而研究生是指实分析与泛函分析2.属于非常基础非常重要的学科。内容较为抽象，难度比较大，但是是很优美的理论。

数学分几大类

数学分26大类：
1、数学史
2、数理逻辑与数学基础：演绎逻辑学（也称符号逻辑学），证明论（也称元数学），递归论 ，模型论 ，公理集合论 ，数学基础 ，数理逻辑与数学基础其他学科。
3、数论：初等数论，解析数论，代数数论 ，超越数论，丢番图逼近，数的几何，概率数论，计算数论，数论其他学科。
4、代数学：线性代数，群论，域论，李群，李代数，Kac-Moody代数，环论（包括交换环与交换代数，结合环与结合代数，非结合环与非结合代数等），模论，格论，泛代数理论，范畴论，同调代数，代数K理论，微分代数，代数编码理论，代数学其他学科。
5、代数几何学
6、几何学：几何学基础，欧氏几何学，非欧几何学（包括黎曼几何学等），球面几何学，向量和张量分析，仿射几何学，射影几何学，微分几何学，分数维几何，计算几何学，几何学其他学科。
7、拓扑学：点集拓扑学，代数拓扑学，同伦论，低维拓扑学，同调论，维数论，格上拓扑学，纤维丛论，几何拓扑学，奇点理论，微分拓扑学，拓扑学其他学科。
8、数学分析：微分学，积分学，级数论 ，数学分析其他学科。
9、非标准分析
10、函数论：实变函数论 ，单复变函数论，多复变函数论，函数逼近论 ，调和分析 ，复流形，特殊函数论，函数论其他学科。
11、常微分方程：定性理论，稳定性理论 ，解析理论 ，常微分方程其他学科。
12、偏微分方程：椭圆型偏微分方程，双曲型偏微分方程，抛物型偏微分方程，非线性偏微分方程 ，偏微分方程其他学科。
13、动力系统：微分动力系统，拓扑动力系统，复动力系统 ，动力系统其他学科。
14、积分方
15、泛函分析：线性算子理论，变分法，拓扑线性空间，希尔伯特空间，函数空间，巴拿赫空间 ，算子代数，测度与积分，广义函数论，非线性泛函分析，泛函分析其他学科。
16、计算数学：插值法与逼近论 ，常微分方程数值解 ，偏微分方程数值解，积分方程数值解，数值代数，连续问题离散化方法，随机数值实验，误差分析，计算数学其他学科。

17、概率论：几何概率，概率分布，极限理论，随机过程（包括正态过程与平稳过程、点过程等） ，马尔可夫过程，随机分析，鞅论，应用概率论（具体应用入有关学科），概率论其他。
18、数理统计学：抽样理论（包括抽样分布、抽样调查等 ），假设检验 ，非参数统计，方差分析 ，相关回归分析 ，统计推断，贝叶斯统计（包括参数估计等），试验设计，多元分析，统计判决理论，时间序列分析，数理统计学其他学科。
19、应用统计数学：统计质量控制 ，可靠性数学 ，保险数学，统计模拟。
20、应用统计数学其他学科
21、运筹学：线性规划，非线性规划，动态规划，组合最优化 ，参数规划，整数规划，随机规划 ，排队论，对策论，也称博弈论，库存论，决策论，搜索论，图论 ，统筹论，最优化，运筹学其他学科。
22、组合数学 
23、模糊数学
24、量子数学
25、应用数学（具体应用入有关学科）
26、数学其他学科
参考资料来源：搜狗百科-数学

离散数学在生活中的应用.

离散数学是一门理论兼实际应用的综合性学科，即具有严备的理论基础，又具备应用科学的特点。它是计算机科学和其他应用科学的基础理论课。 离散数学是一门理论兼实际应用的综合性学科，即具有严备的理论基础，又具备应用科学的特点。它是计算机科学和其他应用科学的基础理论课 一般是解决最优化问题，比如很多有联系的事情，按照如何顺序在做能达到用时最少，效果最好。主要用在工程领域和计算机领域。 定义：离散数学是一门理论兼实际应用的综合性学科，即具有严备的理论基础，又具备应用科学的特点。它是计算机科学和其他应用科学的基础理论课。 应用：逻辑与证明，算法，计算方法与分类原理，循环关系，图论，树，网络模型，布尔代数与组合电路，自动化、语法与语言，计算几何。离散数学课程所涉及的概念、方法和理论，大量地应用在 “ 数字电路 ” 、 “ 编译原理 ” 、 “ 数据结构 ” 、 “ 操作系统 ” 、 “ 数据库系统 ” 、 “ 算法的分析与设计 ” 、 “ 软件工程 ” 、 “ 人工智能 ” 、 “ 多媒体技术 ” 、 “ 计算机网络 ” 等专业课程以及 “ 信息管理 ” 、 “ 信号处理 ” 、 “ 模式识别 ” 、 “ 数据加密 ” 等 参考资料： 给老师正浦靠费的 《离散数学》是理工科高等院校计算机专业的重要基础课程，它不仅为后续课程——数据结构、操作系统、编译原理、数据库原理、人工智能等做必要的理论准备，而且在培养学生的创新思维、创新能力和综合素质方面有其独特的作用。 到20世纪下半叶乃至21世纪，随着电气时代乃至计算机时代的来临。对直接与计算机打交道的越来越多的人群来说，最重要的数学趋势不再是以微积分为代表的连续数学，而是以图论、组合学、数论、代数、概率论、运筹学与控制论、数理逻辑等为核心内容的离散分析，也就是离散数学。因为计算机是“离散地”处理、计算、安排、存储、调拨、配置，用“离散”近似（可做到相当精确）逼近“连续”。从中学到大学，从数学专业到理工科专业，离散数学的课程和内容逐步与传统的突出连续数学的课程及内容分庭抗礼，起着越来越显著的作用。 最实际的应用比如说最短路径问题，就要用到离散的图论知识，在物流方面应用广泛。求商场最佳进货量，随不是直接的离散问题，也要用到离散的思想。此外，凡是涉及计算机、数值分析的地方就少不了离散数学。离散数学已经越来越多的影响着人类的生活。

离散数学在生活中的实例

例如，工厂里生产的工件的尺寸大小就是离散数学在生活中最好的体现，因为每一个工件的尺寸大小都是随机的，不可能完全一致。

数学与应用数学考研方向

1、运筹学
用于解决现实生活中的复杂问题，特别是改善或优化现有系统的效率。 研究运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等。而在应用方面，多与仓储、物流、算法等领域相关。因此运筹学与应用数学、工业工程、计算机科学、经济管理等相关专业 。

2、计算数学
主要内容包括代数方程、线性代数方程 组、微分方程的数值解法，函数的数值逼近问题，矩阵特征值的求法，最优化计算问题，概率统计计算问题等等，还包括解的存在性、唯一性、收敛性和误差分析等理论问题。
3、应用数学专业
培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。
4、基础数学
专门研究数学本身的内部规律。中小学课本里介绍的代数、几何、微积分、概率论知识，都属于纯粹数学。纯粹数学的一个显著特点，就是暂时撇开具体内容，以纯粹形式研究事物的数量关系和空间形式。
5、 金融硕士专业学位
主要培养具有坚实金融学理论基础和较高应用技能的专业人才，培养学生综合运用金融学、经济学、管理学、现代计量分析手段解决理论问题与实践问题的能力，使学生既了解国际金融业的前沿发展。可以适应金融管理部门、各类金融机构和研究机构的工作。
参考资料来源：百度百科-运筹学
参考资料来源：百度百科-计算数学
参考资料来源：百度百科-应用数学专业
参考资料来源：百度百科-基础数学
参考资料来源：百度百科-金融硕士

数学专业考研科目

数学包括多个专业。各个大学的考试科目和要求都不完全一样，除了相同的公共课①101思想政治理论和②201英语一外，一般还有两门专业课程往往因学校不同而可能不一样，具体考试科目以及要求可以去各个高校的研究生招生办主页查询。如中山大学基础数学专业初试科目是（1）101思想政治理论（2）201英语一（3）657数学分析（4）875高等代数。供你参考，希望对你有帮助。