离散数学：前束范式的换名规则

你可以理解x，y可以取任意值啊，所以可以取x和y来表示。但按离散书中说的是，使用了换名规则。想再理解深入，那就是自由变元和约束变元的问题，之所以是有时写y，有时写x，是因为在运算时让人明白是自由变元还是约束变元，你要明白x,y在不同情况下是代表自由变元或者约束变元。如你第一个公式有时写成(彐x)(-P(x)VQ(x))【-代表否定】那是把x都看做约束变元。
有的地方却换名了变成彐x彐y(-P(x)VQ(y))【-代表否定】那是p（x）与Q(Y)中的约束变元不同，一个是x，一个是y。所以要换名，那看得人明白。有不明白的，再找我吧。希望对你的有帮助。

如何判断传递性离散数学

你好，
传递性的定义是，如果从条件<x, y>∈R, <y, z>∈R可以得到<x, z>∈R，那么我们就称R具有传递性。传递性的具体例子是“小于等于（≤）”，例如由3≤4和4≤5可以得到3≤5，因此“≤”就是传递的（transitive）
那么从你给出的图片可以看到：
例子：由<1, 1>∈R1，<1, 1>∈R1（重复两次）可以知道<1, 1>∈R1，同理可以对<2, 2>证明此性质，因此R1传递。另外<1, 3>∈R3，但是没有更多序偶，因此传递性自然满足。
反例：<2, 1>∈R4，<1, 2>∈R1但是<2, 2>∉R4，因此不满足传递性。
祝学习愉快

在离散数学中，给定一个关系R,则r(R),s(R),t(R),代表什么意思？

r(R)：R的自反闭包
s(R)：R的对称闭包
t(R)：R的传递闭包
答题不易，请及时采纳，谢谢！

X和Y的联合分布律、怎么求它们的期望E（XY）

解：相互独立是关键。对于离散型，P(X=i, Y=j) = P(X=i) * P(Y=j)，谨记。E(XY)的求法可以先求出XY的分布律。
(1) X和Y的联合分布律：
XY 3 4 Pi.
1 0.32 0.08 0.4
2 0.48 0.12 0.6
P.j 0.8 0.2
(2) XY的分布律：
XY 3 4 6 8
P 0.32 0.08 0.48 0.12
E(XY) = 3 * 0.32 + 4 * 0.08 + 6 * 0.48 + 8 * 0.12 = 5.12

专科出身考研，有用吗？

考研肯定是有用的，但是需要坚持，专科考研难度很大。
1.想清楚，自己到底要不要考，不要三天打鱼两天晒网。
2，专科考研（毕业两年可以报考）仅仅只能满足普通高校，985.211类院校，会有其他附加条件
3.选择专业
4.选择学校，切勿好高骛远专科没有升本的建议考取普通高校，不要说什么考研，不考985.211不如不考，那也分接受教育的程度好吗？总之量力而行。
最后加油，凡事贵在坚持✊