如何判断传递性离散数学

你好，
传递性的定义是，如果从条件<x, y>∈R, <y, z>∈R可以得到<x, z>∈R，那么我们就称R具有传递性。传递性的具体例子是“小于等于（≤）”，例如由3≤4和4≤5可以得到3≤5，因此“≤”就是传递的（transitive）
那么从你给出的图片可以看到：
例子：由<1, 1>∈R1，<1, 1>∈R1（重复两次）可以知道<1, 1>∈R1，同理可以对<2, 2>证明此性质，因此R1传递。另外<1, 3>∈R3，但是没有更多序偶，因此传递性自然满足。
反例：<2, 1>∈R4，<1, 2>∈R1但是<2, 2>∉R4，因此不满足传递性。
祝学习愉快

包含于的数学符号

包含是集合与集合之间的关系,也叫子集关系
例A={1,2},B={1,2,3}
则1∈A,2∈A,3∈B
A ⊂ B
包含于:,⊆ ⊂ ⊇ ⊃有横的是包含，⊂下面有≠的是真包含于 。
A ⊆ B 表示 A 的所有元素属於 B。
A ⊂ B 表示 A ⊆ B 但 A ≠ B。
属于是元素和集合之间的关系,例如,元素a属于集合A,记为a∈A
属于符号:∈,用于元素与集合之间
点一般用小写字母表示，集合用大写字母表示！

方差与数学期望的关系公式DX=EX^2 (EX)^2 不太清楚E(X^2)=什么 举例说明

D(X)=E{[X-E[X]]^2}
=E{X^2-2*X*E[X]+E[X]^2}
=E[X^2]-E{2*X*E[X]}+E{E[X]^2}
=E[X^2]-2*E[X]*E[X]+E[X]^2
=X[X^2]-E[X]^2
概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。

扩展资料：
离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。
变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5，因而k是离散型随机变量。
如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0,15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5， 因而称这随机变量是连续型随机变量。
参考资料来源：搜狗百科-方差
搜狗百科-数学期望

一次数学考试共有50题,规定答对一题得2分,答错一题扣1分,未答得题不计分。考试结束后，小明得了81分。

50题如果全部答对可得100分，但有奇数道题目没有答，没答一题少得2分，没答三题少得6分……
于是，如果没有答错的题，得分应该是98、94……一定是偶数。
然而得分是81，这说明小明因为答错而少得了98-81=17分、94-81=13分……
答错一题比答对一题少得3分，所以在17、13……里找可以被3除开的数——9。
9÷3=3，说明答错3道。如果不答错这3道题，小明可以得81+9=90分，说明他有（100-90）÷2=5题没答，有50-3-5=42题答对。

一个像“入”的数学符号是怎么念的?

λ:Lambda（大写Λ，小写λ2113）读音：lan b（m） da（兰木达）[læmdə]是第十一个希腊字母。
大写Λ用于：粒子物理学上，Λ5261重子的符4102号1653；
小写λ用于：物理上的波长符号，放射学的衰变常数内，线性容代数中的特征值，λ一般数学上表示一个实数，也可用表示角的符号，放射学上还以其表示衰变常数，统计学中用来表示的正态分布常数。

离散数学中UI,EI,UG,EG规则的使用规律

用来在证明时你需要添加或摘去谓词逻辑的时候（也就是从谓词转成命题的时候）
E.G:
在证明的时候你需要有P（C）成立来推出Q（C）成立时，这时候题设条件只有任意x P(x)，则采用UI来去掉”任意“符号。

数学期望E(Y|X)

因为每一次掷硬币结果是相互独立的，记Xi是第i次掷硬币结果
E[Y|X]=E[X1+X2+X|X]=E[X1+X2|X]+X=EX1+EX2+X=X+1