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2024届高考新课标Ⅰ卷作文写作范文8篇

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2024年高考新课标Ⅰ卷作文写作范文8篇真题呈现阅读下面的材料,根据要求写作。随着互联网的普及、人工智能的应用,越来越多的问题能很快得到答案。那么,我们的问题是否会越来越少?以上材料引发了你怎样的联想和思考?请写一篇文章。要求:选准角度,确定立意,明确文体,自拟标题;不要套作,不得抄袭;不得泄露个人信息;不少于800字。写作指导本作文题重点考查学生的探究意识与发展思维,同时贴近生活,引导学生关注思考现实问题。从文体看,宜写议论文。虽然审题难度不大,但可以肯定的是,写作重点不是论述互联网和人工智能的利与弊,而是“在互联网和人工智能的当下,答案的快捷获得有什么影响”。换句话说,答案能通过互联网(或人工智能)快捷获得,有什么影响?佳作展示AI真的懂“爱”吗 当你用人工智能去搜索一个问题,它能很快帮助你解答;但当你问它“什么是爱?”时,它给出的答案是“‘爱’是一种强烈的、积极的感情状态和心理状态。”然而,这真的是“爱”吗?AI能体会到人类的情感吗?不可否认,自人类进入互联网时代以来,人工智能(即AI)逐渐融入我们的工作与生活。AI作图,逼真生动;AI写作,行云流水;AI聊天,表情包丰富。可以说,AI时而化身“变型金钢”,时而变成“可人萝莉”,时而又是“贴心保姆”,让我们的生活丰富多彩,其所带来的便利性更是前所未有。由于固定的程序,它们如同一位鞠躬尽瘁的劳动者,越来越为我们快速解决各类问题。然而,这是否意味着我们的问题会越来越少呢?诚如凡事有利弊,AI的高效也是“双刃剑”。虽然AI作图,AI写作,AI聊天能即时满足人类众多的需要,甚至情感的帮助,但是AI对“爱”的理解远远无法比及人类自身。为什么“感动中国人物”,是由人来层层推选,而不用互联网“一键找出”?为什么中国五年文化不能由AI创造?而是华夏儿女创造后由AI记录?因为AI从来无法理解“爱”。“爱”是一切情感的基础,因为有了“爱”便有“仁、义、礼、智、信”等,更有了道德伦理、法律秩序等。这“形而上”的东西AI是无法理解的。如网络上不断出现的新型骗术,用AI技术捏造一个虚假的“你”,然后骗取你的亲朋好友。若AI能明白人类的道德规范,这种骗术就不会存在。由此可见,无法理解“爱”的AI,如果被不法之人利用,不但不能帮助我们解决问题,反而会造成越来越多的麻烦!那么,能让AI理解真正的“爱”吗?不能,爱是人类从古自今一种对整个世界包括自身在内的情感,它承载了人类内心深处最至高无上的情怀。爱的种类多种多样,国民之爱,亲人之爱,友人之爱,师生之爱……这决不是一句话所能概括的情感,更不会是一个定义。倘若AI懂得“爱”,因为没有如人类一样的道德的约束与法律的限定,只会在0与1之间生硬地选择对与错,而一但bug出错,更会造成如科幻电影中“AI大战人类”的惨剧。所以,不懂爱的AI,如果脱离人的控制,带来的问题会越来越多!互联网时代,运用人工智能高效解决某些特定的问题,这是时代的发展。我们作为新时代青年,一方面要积极拥抱这个新变化,另一方面更要谨慎运用AI。如果过分依赖AI以快速得答案,长此以往,无疑是“贪得眼前蜜,换来糖尿病”!所以,面对不懂“爱”的AI,只有合理要利用,我们的问题才会真正越来越少!【点评】1.小切口大立意,行文构想巧妙。文章以AI是否懂“爱”作为议论切入点,从AI不懂“仁、义、礼、智、信、道德伦理、法律秩序”的角度角度分析,最后得出结论,也是观点,回答开头提出的问题。2.论证逐层深入,体现思辨性。分析过程围绕AI的高效来分析利弊,肯定其利,然后从不懂“爱”的角度进行联想,揭示其弊,而且得出结论,合情入理,自圆其说。依赖人工智能,我们何以“智能”?随着时代的发展,人工智能的普及越来越广,它的功能也越来越强。在生活与工作中,它能为我们解决许多问题。那么,是否说明随着人工智能的应用,我们的问题会越来越少呢?答案是否定的,相反,我们的问题可能会越来越多!纵然科技在不断发展与进步,它终究难以代替人类的大脑。它解决问题,依赖的是自己庞大的数据库以及海量的计算,从而得出一个最符合常理的答案。这个答案充满了理性,同时又是如此的普通而机械。奥地利作家茨威格曾言:“历史的转折点往往在于某个人物的一念之间。”历史不会按照机械的模式进行,它充满了不确定性与偶然性,一些人的天才便足以将历史改写。倘若让人工智能推演中国历史,想必早在一百多年前,中国便要变为列强的长期殖民地,古老的东方文化也要面临断流。因为它符合最理性原理或一般性原理,但它不会创新,更不懂“农村包围城市,武装夺取政权”,何谈“家庭联产承包责任制”“人类命运共同体”。历史事实证明,在时代的分岔中,只有人类中的杰出者才能够做出“异想天开”的独特选择。依赖人工智能解决问题,会钝化人的能力,一旦出现它无法解决的问题,牵一发而动全身,会引发无数的问题。在面临一些能够轻松应付的情况,人会因此懒于思考;可一旦出现难题,失去了思考能力的人,将不可能解决它。如同“由俭入奢易,由奢入俭难”,习惯性依赖人工智能的人,很难将其摆脱依赖,进行独立思考,也就变成了新时代的“行尸走肉”。如此这般,问题只会越积越多,在某一次人工智能答案不尽如人意时,想必会全面爆发。答案的好坏,最终需要人与社会判断,人工智能所能给的,仅仅只是一个答“答案”。能否解决实际问题,这只能靠拥有思考能力的人,才能得出结论。倘若人人认为人工智能可以解决问题,这也说明他们失去了这种能力那么问题,自然也就越来越多,越来越难以解决了。人工智能写不出李白的浪漫,给出的永远是他的影子人工智能想不出毛泽东思想;给出的只会是苏联经验的强行应用;人工智能看不透大千世界,给出的只能是浮光掠影。所以,问题的真正解决,只能靠人类智慧的光辉。【点评】作者思维开阔,由“人工智能快速解决问题,我们的问题可能越来越多”开始论证,联想到人工智能与人类的不同,联想到依赖人工智能给答案的危害,联想到人才是最终的问题解决者,最后得出结论。既层层深入,又一分为二思考!便捷智能时代,问题会变少吗?在互联网普及和人工智能被广泛应用的当下,我们只需轻点手指,各种问题的答案便如潮水般涌来。从表面看来,我们的问题似乎是变少了,但是真的如此吗?诚然,互联网与人工智能帮助我们解决了大量的问题。从“自动导航”到“数据智能分析”,从“无人驾驶汽车”到“自助超市”,从“自动翻译”到“一键生成论文”……但是,其自身也带来了大量的问题。比如,由互联网导致的信息爆炸,使各种各样或真或假的信息充斥在我们的周围,我们该如何去伪存真?许多不法分子通过互联网窃取我们的私人信息,我们又该如何应对?在人工智能的帮助下,我们会不会丧失独立思考的能力?等等。无数问题纷至沓来,不胜枚举,所以,在互联网普及和人工智能被广泛应用的当下,问题不会越来越少,而会越来越多。别的且不论,就以独立思考能力的丧失为例。人之所以能够成为地球上最具优势的生物,根本原因就是人具有独立思考的能力。对于个体而言,独立思考能力的丧失意味着精神上的死亡,成为没有思想的躯壳;抑或是虽有思想,但自己的脑袋却是别人思想的跑道,却没有活出属于自己的精彩。对国家而言,个体独立思考能力的丧失,往往会导致整个国家要么成为附庸,要么“集体缺钙”。试问这样的一个国家还能立世界之林吗?如果按达尔文物竞天择的理论,必将消失在尘埃中,更谈不上什么国家发展前景。曾记否?春秋战国,能人独立思考,百家形成争鸣,各种思想异彩纷呈,从而形成中国传统文化与思想的底座,但随着后来秦始皇“焚书坑儒”、汉武帝“罢黜百家”,使人们的独立思考能力日益衰微。在中国历史中,每一个兴盛的时代,无不是思想的兴盛带来文明的繁荣。唐宋元明清,无不如此。而今,如果过分依赖互联网与人工智能,我们的独立思考的能力也必将日渐失去,经过一段时期的“温水煮青蛙”后,所引了的问题必将越来越多!更何况,还有诚信、隐私等问题,也会随着人们依赖互联网与人工智能而不断出现,这一点近两年的新闻多有所报道,这是就是不举了实例。总而言之,尽管互联网和人工智能高效地我们解决了大量问题,但其本身也带来了大量的问题。因此,如果我们不善加利用,未来的问题并不会越来越少!用好人工智能,问题将减少随着互联网的普及和人工智能的应用,获取信息变得前所未有的便捷。只需点击几下,就能找到几乎所有问题的答案。于是,有人问:问题会因此变少吗?诚然,互联网和人工智能确实解决了许多表面的问题。如我们不需要翻阅厚重的书籍,只需输入几个关键词,答案便跃然屏上。然而,问题真的因此减少了吗?答案是肯定的。因为互联网和人工智能不仅能高速解决很多浅层次问题,如收集信息,逻辑推演等,同时也有助于人类对深层次的思考和探究。尽管有人说,利用人工智能有碍于思考能力的形成,虽有一定道理,但在信息爆炸的时代,互联网提供了海量信息,但这些信息往往是碎片化的,需要进行筛选、整合和分析才能利用。如果采用人工,工作量大得不可想象,而使用人工智能变得简单。爱因斯坦说:“提出一个问题,往往比解一个问题更重要。”的确,但据常识可知,问题的提出其实也是基于对情况的调查和各类信息的掌握,不可能凭而出。万丈高楼依然要从平地起,如果利用人工智能进行高效地信息处理,我们在此基础上提出奇思妙想,岂不更容易?互联网和人工智能更有助于人类对未来世界和深层次问题的探索。提出问题,不仅仅是对已有知识的简单提问,更是对未知领域的探索,人工智能在这些领域能起很大作用。如理论物理的前沿领域,对某些复杂实验数据的分析,如果采用人工演算,很可能就要花费数年光阴,而且容易出错,但在人工智能的辅助下,可以将几年缩为几天,甚至几分钟。如科学界一直以来认可的“三夸克理论”,就在人工智能的辅助下被推翻提出了“五夸克”理论。所以人工智能非但不会消磨我们对世界的好奇心和开拓精神,相反可以帮助我们解决具体困难,探索世界更深的奥秘。此外,问题的减少并不意味着思考的减少。相反,随着作为学习门槛的大量简单问题被解决,将有

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