以下是金融学必须要掌握的知识目录，涵盖了从基础到高级的内容
学习路线一、基础知识金融基础
金融市场与金融工具货币的时间价值财务报表分析
资产负债表利润表现金流量表财务比率分析经济学基础
宏观经济学GDP、通货膨胀、失业率财政政策与货币政策微观经济学需求与供给市场结构二、投资学金融资产
股票债券衍生品（期权、期货等）投资组合理论
现代投资组合理论（Markowitz模型）资本资产定价模型（CAPM）套利定价理论（APT）证券分析
基本面分析技术分析行为金融学三、公司金融公司融资
股权融资债务融资混合融资工具资本预算
净现值（NPV）内部收益率（IRR）回收期法资本结构与股利政策
权益与负债的权衡最优资本结构理论股利政策与股利理论四、金融衍生品期权
欧式期权与美式期权期权定价模型（Black-Scholes模型）对冲策略期货与远期合约
期货市场运作机制套期保值与投机互换与其他衍生品
利率互换信用衍生品五、风险管理风险测量
风险价值（VaR）条件风险价值（CVaR）风险管理工具
对冲工具保险机制信用风险管理
信用评分模型违约概率六、计量金融学时间序列分析
自回归模型（AR）移动平均模型（MA）自回归移动平均模型（ARMA）GARCH模型回归分析
线性回归多元回归面板数据分析经济计量模型
逻辑斯蒂回归Probit模型七、行为金融学市场行为
投资者心理市场异常现象行为偏差
过度自信锚定效应从众心理八、量化金融算法交易
高频交易算法策略机器学习在金融中的应用
监督学习无监督学习深度学习金融数据分析
数据获取与处理数据可视化数据挖掘技术九、金融市场与机构金融市场
货币市场资本市场外汇市场金融机构
银行投资公司对冲基金十、国际金融国际贸易与资本流动
国际收支外汇市场国际金融体系
国际货币基金组织（IMF）世界银行汇率制度
固定汇率浮动汇率十一、法律与伦理金融法律法规
证券法公司法金融伦理
道德风险公司治理学习量化策略，特别要关注投资学、风险管理、计量金融学和量化金融这几个领域。
书籍推荐基础书籍《金融学（精要版）》 - 斯蒂芬·罗斯、伦道夫·韦斯特菲尔德、杰弗里·杰富利·杰富里·杰富利
这本书涵盖了金融学的基本概念和原理，是金融学入门的经典教材。《投资学》 - 兹维·博迪、阿历克斯·凯恩、艾伦·J·马库斯
详细介绍了投资学的基础知识，包括股票、债券、衍生品等内容，是学习投资学的必读书籍。《公司理财》 - 斯蒂芬·A·罗斯、伦道夫·W·韦斯特菲尔德、杰弗里·J·杰富利
主要介绍了公司财务管理的基本理论和实际应用，适合初学者学习公司金融。进阶书籍《现代投资组合理论与投资分析》 - 埃德温·埃尔顿、马丁·J·格鲁伯、斯蒂芬·J·布朗、威廉·N·戈茨曼
详细介绍了现代投资组合理论和各种投资分析方法，是投资组合管理的经典书籍。《金融衍生品》 - 约翰·C·赫尔
这本书详细介绍了金融衍生品的定价和应用，是学习期权、期货等衍生品的重要参考书。《计量经济学》 - 戴姆特里·N·加扎莱斯、威廉·H·格林
提供了金融学中常用的计量经济学方法和模型，适合有一定统计学基础的读者。专业书籍《行为金融学》 - 理查德·H·泰勒
这本书解释了行为金融学的核心概念，帮助理解投资者行为及其对市场的影响。《金融数据科学》 - 马修·迪克森、伊戈尔·哈拉斯、保罗·菲舍尔
介绍了金融数据分析和机器学习在金融中的应用，适合有编程和数据分析基础的读者。《算法交易与量化策略》 - 欧内斯特·P·陈
这本书详细介绍了算法交易的基本概念和策略设计，适合有志于从事量化交易的读者。《高频交易》 - 迈克尔·刘易斯
通过真实的案例介绍高频交易的基本原理和操作，适合对高频交易感兴趣的读者。补充阅读《穷查理宝典》 - 查理·芒格
尽管不是专门的金融学书籍，但查理·芒格的投资智慧和多元思维模型对金融学学习和实践有很大启发。《漫步华尔街》 - 伯顿·马尔基尔
这本书通过对金融市场的历史和现状进行分析，提供了投资的基本原则和策略。这些书籍涵盖了金融学的广泛领域，从基础概念到高级应用，适合不同层次的读者。通过系统学习这些书籍，可以快速掌握金融学的核心知识，并应用于实际的金融分析和量化策略设计中。