导航菜单
首页 >  能源与电气工程学院  > 能源与电气工程学院

能源与电气工程学院

[37]刘义艳,李艳波.基于改进的灰狼优化算法的高速公路电动汽车充电路径规划研究[J].哈尔滨工程大学学报,已录用.

[36]刘义艳,刘方方,曹杰宁,等.结合透射率和自适应导向滤波的图像去雾算法[J].计算机仿真,已录用.

 

[35]刘义艳,郝婷楠,李艳波,等.高速公路自洽能源系统综合能效评 估方法[J].长安大学学报(自然科学版),已录用.

[34]刘义艳,郝婷楠,贺晨,等.基于DBBR-YOLO的光伏电池表面缺陷检测[J/OL].图学学报,1-10[2024-08-27].

[33]余加霞,刘方方,刘义艳,等.基于抗偏移特性的电动汽车双拓扑补偿网络研究[J].现代建筑电气,2024,15(04):16-22.

[32]刘义艳,郝婷楠,张伟.融合RMT特征值的电网异常状态检测[J].电子测量与仪报,2023,37(12):242-252.DOI:10.13382/j.jemi.B2306543.

[31]刘义艳,郝婷楠,张伟.基于RMT-CNN的电网短路故障定位研究[J].北京理工大学学报(自然科学版),1-10[2023-11-14].

https://doi.org/10.15918/j.tbit1001-0645.2023.112.

[30] LIU Yiyan. Prediction of Structural Damage Trends Based on the Integration of LSTM and SVR[J].Appl. Sci. 2023, 13, 7135.(SCI:001014102100001)

[29] 刘义艳,居琳,李瑞轩,田甜.基于多模型集成的结构健康状态趋势预测[J].北京理工大学学报(自然科学版),2023,43(06):602-608.(EI:20233714709999)

[28] 刘义艳,代杰.基于载波相位差分的电力铁塔塔身主材形变检测算法[J].吉林大学学报(工学版),已录用

[27] 刘义艳,刘兴,刘方方,代杰.基于改进ELM-Markov Model的建筑结构稳定性监测算法[J].吉林大学学报(工学版),已录用

[26] 刘义艳,李瑞轩,居琳.基于区块链与预测的电力市场需求侧购电策略[J].物联网技术,2023,13(08):72-75+78.

[25] 刘义艳,曹洁宁,丁添.基于嵌入式Qt的智能门禁系统[J].物联网技术,2023,13(07):57-59.

[24] LIU Yiyan, JU Lin, LI Ruixuan. Load Forecasting Method Based on CS-DBN-LSTM International Conference on Power Energy Systems and Applications(ICoPESA) IIEEE,2022 :115-119.(EI:20221812068864)

[23] 刘义艳,于太珊.基于滑块自助法与长短时记忆网络的电力负荷区间预测[J].电气自动化,2022, 44(1):70-73

[22]王彩霞,刘义艳.基于经验小波变换的结构损伤特征提取[J].计算机与数字工程,2020,48(01):189-193.

[21] 刘义艳,田甜,王彩霞. 基于EWT和FESN的结构健康状态趋势预测[J].应用力学学报,2019,36(3):645-631.

[20] 田甜,刘义艳,王彩霞.黄金峡水利枢纽砂石加工供配电系统设计[J].现代建筑电气,2018,3(9):21-24.

[19] 多丽,刘义艳*,程绍峰.基于逆传播算法的十字路口交通流预测[J].工业仪表与自动化装置2017,(5):120-123.

[18] 多丽,刘义艳*,程绍峰.基于模糊自适应脉宽调制的双反馈控制算法[J].探测与控制学报2017,39(6):87-92.

[17] 刘义艳,陈晨,俞竣瀚. 基于多传感器信息融合的SVM结构损伤诊断方法[J].西安建筑科技大学学报(自然科学版),2013,45(6):803-807.

[16] Yi-Yan Liu, Yong-Feng Ju, Chen-Dong Duan, Xue-feng Zhao. Structure Damage Diagnosis Using Neural Network and Feature Fusion [J].Engineering Applications and Artificial Intelligence, 2011,24(1):87-92. (SCI: 717RZ  EI: IP51087706)

[15] 刘义艳,贺栓海,巨永锋,段晨东.基于EEMD和WPT的结构损伤特征提取[J].振动、测试与诊断,2012, 32(2):256-260.(EI: 20122515138182).

[14] 刘义艳,贺栓海,巨永锋,段晨东,等.基于EEMD和SVR的单自由度结构状态趋势预测[J].振动与冲击,2012,31(5):65-70. (EI: 20122315093167) .

[13] 刘义艳,巨永锋,段晨东,等.基于HHT的单自由度结构渐进损伤识别方法[J].振动、测试与诊断,2010,30(1):59-64.(EI: 20101812907082)

[12] 刘义艳,贺栓海,王露,段晨东.基于EEMD和SVR的多自由度结构状态趋势预测[J].应用力学学报, 2012,29(2):170-176.

[11] 刘义艳,陈晨,巨永锋.基于支持向量机的变压器故障诊断[J].现代电子技术,2011,34(24):118-120.

[10] 刘义艳,巨永锋,段晨东,等.基于HHT的多自由度结构渐进损伤特征提取方法[J].西安建筑科技大学学报, 2009,41(1):93-99.

[9] 刘义艳,段晨东,巨永锋,等.基于神经网络与特征融合的损伤诊断方法[J].长安大学学报,2008, 28(6):106-110. (EI: 20090311861038)

[8] 赵学风,段晨东,刘义艳,等.基于小波包特征提取的支持向量数据描述损伤诊断方法[J].系统仿真学报,2008, 20(6):1570-1573. (EI: 20081611207545)

[7] 赵学风,段晨东,刘义艳,等.基于小波包特征提取的支持向量机结构损伤诊断方法[J].振动、测试与诊断, 2008,28(2):104-107.(EI: 20083011402318)

[6] 徐先峰,刘义艳,段晨东. 利用盲源分离算法实现DOA估计[J]. 现代电子技术, 2012, 35(20): 159-162, 166.

[5]徐先峰,刘义艳,段晨东. 基于多步分解算法的解盲源分离新方法[J]. 计算机工程与应用. 2012, 48(30): 162-166.

[4] Liu Yi-Yan, He Shuan-Hai, Ju Yong-Feng, et al. Transformer Fault Diagnosis Based on Fuzzy Support Vector Machines[C]. Applied Mechanics and Materials, 2012,135-136:1102~1107. (EI: 20114914578966)

[3] Y.-Y. Liu, Y.-F. Ju, C.-D.Duan, Y.-Y.He. A Structure Damage Diagnosis Method Based on Wavelet Packet Transform and Neural Network [C]. The 3rd International Conference on Computational Intelligence and Industrial Application, Wuhan,China, 12, 4~5, 2010:164-167.

[2] Y.-Y. Liu, Y.-F. Ju, Y.-Q.Luan, G.-L.Fan. Structure Damage Feature Extraction Based on Wavelet Package Transform[C]. The 3rd International Conference on Computational Intelligence and Industrial Application, Wuhan,China, 12, 4~5, 2010:168-171.

[1] Duan Chendong, Liu Yiyan, Gao Qiang. Structure health monitoring using support data description and wavelet packet energy distributions[C]. Applied Mechanics and Materials. 2012, 135-136: 907-912 (EI: 20114914578937)

著作:

[1]《智能建筑环境学》,2016,中国建筑工业出版,参编

[2]《建筑供配电与照明》,机械工业出版社,在编,主要负责人

[3]《信息设施系统》,建筑工业出版社,在编,主要负责人,十四五规划教材

相关推荐: