03

专业(群)建设需求分析和可行性研究分析报告框架

在新双高建设的引领下，专业群的建设和发展正成为职业教育改革的核心。通过全面分析国家战略需求、区域发展蓝图以及产业微观需求，构建了一个多维度的专业群发展框架。这一框架不仅涵盖了产业链与人才链的精准对接，还包括了产业人才需求的大数据分析，确保专业群的设置与市场需求紧密相连。它标志着职业教育在服务国家战略、促进区域经济发展和支撑产业升级中的新使命，展现了专业群建设在新双高背景下的全新视角和战略布局。

报告框架

一、专业群建设基础情况（基础、优势、特色、挑战、机遇）

二、国家战略需求分析

三、区域需求发展分析

四、产业微观分析

（一）产业链分析

（二）产业链对接技术链分析

（三）技术链对接人才链分析

五、产业人才大数据分析

（一）产业人才需求特质分析（需求地域、学历要求、经验要求、薪资水平、行业类型、企业性质）

（二）产业人才需求特质交叉分析（薪资水平与经验要求交叉分析、企业规模与岗位特征对比分析）

（三）产业人才需求TOP50企业列表

六、产业关联专业分析

（一）专业关联岗位分析

（二）产业关联专业分析

七、专业群组群逻辑分析

（一）专业目标培养岗位分析

（二）组群逻辑分析

八、申报优势对比分析

（一）横向比较：全国各省同类高职院校专业群相比，本专业群在“七个赛道”的竞争力优势

（二）纵向分析：本省份及本地市中职-高职-本科衔接发展分析

九、专业群设置的可行性分析（人才培养模式、师资队伍、课程、社会服务、校企合作等）

（一）专业（群）构建规划与建设成效

（二）社会需求可行性

（三）条件基础可行性

（四）建设措施可行性

（五）保障机制可行性

（六）预期成果可行性

十、调研结论

04

数据产品服务亮点

人才需求现状大数据分析：选取近一年的全国岗位人才需求数据，通过大数据分析、人工智能技术，以知识、要求、方法、技能、工具为关键特征，运用专业关联岗位模型，与全行业全岗位进行专业与岗位的关联匹配分析，实现目标岗位的精准对接，进而对目标岗位的需求数据开展薪资、学历、工作经验等多维度的特征分析，以挖掘目标岗位的人才需求状况。

人才需求预测大数据分析：选取近三年的全国岗位人才需求数据，建立人才需求预测模型，对岗位的学历、经验以及薪资等特征进行对比分析，分析岗位整体的特征发展趋势；结合多种影响人才需求变化的特征，对未来两年目标岗位人才需求进行预测分析，为学校掌握目标岗位未来两年需求趋势与变化提供数据支撑。

人才供给分析：通过互联网大数据采集技术，持续跟踪采集线上的中、高职、本科院校的各类信息，通过多源异构数据处理技术、人工智能专业识别技术等大数据AI分析方法，将各学校的各类信息数据进行清洗和标准化处理。对全国以及全省范围内的各学校的各类信息进行分析，明确目标专业的同类专业开设以及人才供给情况。

岗位任务能力分析：通过自然语言处理、人工智能技术，挖掘提炼对应目标岗位的综合素质能力、能力要求和职业素养等，并筛选市场招聘要求典型的工作任务（15-30项/岗位）、符合培养定位的职业能力（30-50项/岗位），并进行普适性、要求指数评定，以明确市场真实的人才规格要求，进而明晰专业人才培养目标。

专业群组群逻辑、产教对接谱系分析：在产业、专业分析的基础上，协同专家指导，梳理形成一个横向从专业到岗位，从产业到技术、从技术到岗位、从岗位到专业的对应关系，纵向产业分析与专业分析并行的分析逻辑，建立起一个完整的谱系体系，得出整体专业群组群逻辑，为产业、教育和人才培养提供指导和支持。返回搜狐，查看