临近年底，做数据分析的同学们都在写各种报告。按理说，写数据分析报告是数据分析师最基本的技能，人人都该会。可怕就怕，自己辛辛苦苦写完的东西没！人！看！没人看还是好的，更怕的是
在接到众多同学求助之后，今天系统分享一下。估计每个做数据or想做数据的同学，都看过类似的说法：
数据分析报告分为六步
明确目的和思路数据准备数据处理数据分析数据可视化结论与建议问题就是从这里开始的
这个毒瘤误导了无数新人
01
数据分析报告的错误姿势
之所以说这个玩意是毒瘤，是因为丫用并排6点的样式，严重干扰了人们的视野，形成一种错觉：这6个东西是按1-6的顺序，且工作量是一样的。实际上，真实企业工作中，他们的关系应该是：
为啥是毒瘤还这么流行？一个有趣的真相是：一般教育培训机构是把hadoop，BI，python 的课拆开卖的。而这两年主打卖的又是python，所以基本不怎么提数据治理这茬事。二来，新人最喜欢的，才不是这些搬砖的基础工作呢，是模型！最好是人工智能模型！！所以两者一拍即合，教育机构准备一个数据集，新人按照样例把模型的代码敲进去，运行，体验掌握了人工智能模型的快感。大家都得到了极大满足，只剩下看报告的人郁闷：这尼玛也是分析？
想破局，当然是得回到真实工作中。