（1）实际工作中能解决问题。

  （2）竞赛要求完成一篇数模论文。

3.数学模型分类 

  (1) 按照模型应用领域分

如人口模型、交通模型、环境模型、生态模型、城镇规划模型、水资源模型、污染模型、生物数学、数量经济学、数学社会学、工程学等。

  (2) 按照建模的数学方法分

如初等模型、几何模型、微分方程模型、差分方程模型、统计回归模型、数学规划模型(线性与非线性)、图论方法、层次分析模型(AHP)、循环比赛排名模型、灰色模型(GM)、神经网络模型(ANN)、排队论模型、时间序列模型、插值与拟合模型、随机模拟方法、概率模型等。

  (3)按照表现型分

静态模型与动态模型、线性模型与非线性模型、离散模型与和连续模型。

 4. 该课程常使用软件包括哪些？

答：推荐使用编程和作图方便的Matlab，优化计算的软件Lingo。进行数据统计分析的SPSS或SAS。喜欢C语言的同学也可以使用C编程。

5. 学习数学建模的意义 

 (1)体验数学用处

 (2)锻炼团队作战

 (3)为科研做准备

 (4)实践于生活中

 6.学习数学建模好的方法是什么？

  答：学习理解多种模型，并编程上机实践，把模型的结果计算出来。做到既能建模，还能计算。

 另外有时间可以做做赛题，写写论文。注意以下五多：

多学习，掌握常用的数学模型。

多练习，面对问题多练习建模。

多动手，建立模型动手编程实现。

多实战，组队多进行赛题实战。

多参赛，在竞赛中提高团队作战能力。

7.学习建模后参加比赛吗？

答：最好参加一两次比赛。可以更好的锻炼你建模的能力。

  比赛包括每年九月全国高教社杯，二月美国数模竞赛。

  其它比赛包括：

  四月MathorCup高校数学建模挑战赛;

  五月“五一”苏北数学建模联赛

  五月华中地区数学建模联赛

  五月“电工杯”数学建模竞赛

  五月“数维杯”国赛和十一月“数维杯”国际数模竞赛

  十一月 APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛