厦门大学 林子雨 编著
E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn
清华大学出版社 ISBN:978-7-302-66922-7 定价:69元 2024年8月第3版
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本书是与《大数据技术原理与应用(第4版)》教材配套的唯一指定实验指导书
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本教程是林子雨编著《大数据技术原理与应用(第4版)》教材的配套实验指导书。《大数据技术原理与应用》侧重于大数据知识框架和理论介绍,而本教程侧重于介绍大数据软件的安装、使用和基础编程方法,并提供了大量实验和案例。由于大数据软件都是开源软件,安装过程一般比较复杂,也很耗费时间。为了尽量减少读者搭建大数据实验环境时的障碍,笔者在本教程中详细写出了各种大数据软件的详细安装过程,可以确保读者顺利完成大数据实验环境搭建。
本书以大数据分析全流程为主线,介绍了数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化等环节典型软件的安装、使用和基础编程方法,内容涵盖了操作系统(Linux和Windows)、开发工具(Eclipse)以及大数据相关技术、软件(Kafaka、Hadoop、HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Spark、MySQL、MongoDB、Redis、Matplotlib)等。同时,提供了丰富的课程实验和综合案例以及大量免费的在线教学资源,可以较好地满足高等院校大数据教学实际需求。
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