刘斌讨论了人工智能(AI)在金融投资领域的应用及其面临的挑战。他指出，AI通过处理大量数据和构建复杂模型，帮助投资者识别市场趋势和机会。尽管AI在量化投资中展现出潜力，但其决策过程作为“黑盒”不易解释，且结果受多种因素影响。刘斌指出了AI在不同金融市场应用的局限性，并讨论了如何应对策略拥挤和模型过拟合等问题。他分享了AI在金融领域的未来发展，包括其在风险管理、智能投顾和资产配置等方面的应用，并强调了数据质量、模型选择和市场需求理解的重要性。此外，刘斌介绍了具体的AI应用案例，如情绪分析、市场波动预测、投资组合优化等。

面对行业变化，刘斌建议同学们在求学期间要注重夯实基础，不要过分焦虑短期就业环境。同时，由于行业边界逐渐模糊，他希望同学们多接触不同领域的工具和技术（如固收、股票研究等），建立起自己的体系和框架，以适应未来的发展需求。

最后，刘斌提到，可以用大语言模型为散户提供智能投资助理，帮助其基于理性分析和数据分析做出更合理的投资决策，从而减少盲目交易和赔钱的情况，进而达到社会价值最大化。