中国质量协会注册六西格玛黑带考试单选题1.黑带是六西格玛管理中最为重要的角色之一。在下面的陈述中,哪些不是六西格玛黑带应承担的任务：答案DA.在提倡者(Cｈampion)和资深黑带（MBB）的指导下,带领团队完毕六西格玛项目Ｂ．运用六西格玛管理工具方法，发现问题产生的主线因素,确认改善机会；C.与提倡者资深黑带以及项目相关方沟通,寻求各方的支持和理解；D.负责整个组织六西格玛管理的部署,为团队拟定六西格玛管理推动目的,分派资源并监控进展。２.拟定项目选择及项目优先级是下列哪个角色的责任：答案DＡ．黑带B．黑带大师Ｃ．绿带D.提倡者3.在分析X−R控制图时应:答案BA．先分析X图然后再分析Ｒ图B．先分析R图然后再分析X图C.X图和R图无关，应单独分析Ｄ.以上答案都不对4．在六西格玛管理的组织结构中,下面的陈述哪个是对的的:答案ＣＡ.黑带应当自主决定项目选择B．绿带的数量和素质是推行六西格玛获得成功的关键因素C.提倡者对六西格玛活动整体负责，拟定前进方向Ｄ.以上都不是5.质量管理大师戴明先生在其著名的质量管理十四条中指出“停止依靠检查达成质量的做法”,这句话的含义是：答案BA.公司雇佣了太多的检查人员，对经营来说是不经济的。Ｂ.质量是设计和生产出来的，不是检查出来的。Ｃ.在大多数情况下，应当由操作人员自己来保证质量,而不是靠检查员保证。D．人工检查的效率和准确率较低，依靠检查是不能保证质量的。６．在下列陈述中,不对的的是：答案AA.六西格玛管理仅是适合于制造过程质量改善的工具；B.六西格玛管理是保持公司经营业绩连续改善的系统方法；C.六西格玛管理是增强公司领导力和综合素质的管理模式；Ｄ.六西格玛管理是不断提高顾客满意限度的科学方法。7.下列说法错误的是：答案ＢＡ．界定阶段涉及界定项目范围、组成团队。B.测量阶段重要是测量过程的绩效，即Ｙ,在测量前要验证测量系统的有效性，找到并确认影响Y的关键因素。C.分析阶段重要是针对Y进行因素分析,找到并验证关键因素。D．改善阶段重要是针对关键因素X寻找改善措施，并验证改善措施。8．在以下常用的QC新七种工具方法中，用于拟定项目工期和关键路线的工具是：答案ＤA.亲和图B.矩阵图C.PDPC法Ｄ．网络图9.“平衡记分卡”是由下述哪几个维度构成的：答案AA.财务、顾客、内部业务流程、员工学习与成长B.评价系统、战略管理系统、内部沟通系统C.业绩考评系统、财务管理系统、内部流程Ｄ.财务系统、绩效考核系统、顾客关系管理系统10．在质量功能展开(QFＤ,QuａｌityＦunctioｎDeployment)中,首要的工作是:答案ＣA.客户竞争评估B．技术竞争评估C.决定客户需求D.评估设计特色1１.在某检查点,对１0０0个某零件进行检查，每个零件上有1０个缺陷机会，结果共发现16个零件不合格，合计32个缺陷，则DPMＯ为:答案BA.0.0０３2B.3200C.32023D．1６00１2.下面列举的工具中,哪个一般不是在项目选择时常用的工具:答案BA．排列图(Parｅto）Ｂ.实验设计C.QFＤD．因果矩阵1３．六西格玛项目团队在明确项目范围时,应采用以下什么工具?答案BA．因果图Ｂ.ＳIPOC图C．PＤPC法D.头脑风暴法14.哪种工具可以用于解决下述问题:答案Ｂ一项任务可以分解为许多作业，这些作业互相依赖和互相制约，团队希望把各项作业之间的这种依赖和制约关系清楚地表达出来,并通过适当的分析找出影响进度的关键途径,从而能进行统筹协调。A.ＰDＰＣ（过程决策程序图）Ｂ.箭条图(网络图)C.甘特图D.关联图１5.下述团队行为标示着团队进入了哪个发展阶段？答案B团队的任务已为其成员所了解,但他们对实现目的的最佳方法存在着分歧,团队成员仍一方面作为个体来思考,并往往根据自己的经历做出决定。这些分歧也许引起团队内的争论甚至矛盾。Ａ.形成期Ｂ.震荡期Ｃ.规范期D.执行期16．在界定阶段结束时,下述哪些内容应当得以拟定?答案Ｄ１、项目目的２、项目预期的财务收益3、项目所涉及的重要过程4、项目团队成员A.1;B．1和4;C.2和3；D.１、2、3和4。１７.在项目特许任务书(ＴeamＣｈarteｒ)中，需要陈述“经营情况”(ＢusineｓｓCaｓe,也被称为项目背景)。该项内容是为了说明：答案AA．为什么要做该项目；B.项目的目的;C.项目要解决的问题;Ｄ.问题产生的因素。１8.一个过程由三个工作环节构成（如图所示），环节一→环节二→环节三,每个环节互相独立，每个环节的一次合格率FTY分别是：FTY1＝9９%；FＴY２=9７%；FTＹ3＝96%。则整个过程的流通合格率为：答案AＡ．92.2％B.９9%C．96%D．97．3%19.在谈到激励技巧时，经常会基于马斯洛(Maｓlow)的“人的五个基本需求”理论。马斯洛认为：人们的最初激励来自于最低层次的需求，当这个需求被满足后，激励便来自于下一个需求。那么,按照马斯洛理论,人们需求层次从低到高的顺序就是:答案ＣA.安全需要→生存需要→尊重→归属感→成就或自我实现Ｂ.生存需要→安全需要→尊重→归属感→成就或自我实现Ｃ.生存需要→安全需要→归属感→尊重→成就或自我实现D．生存需要→安全需要→归属感→成就或自我实现→尊重20．劣质成本的构成是:答案BA.内部损失和外部损失成本Ｂ．不增值的防止成本+鉴定成本+内部损失和外部损失成本C.不增值的防止成本＋内部损失和外部损失成本D.鉴定成本+内部损失和外部损失成本２１.某生产线上顺序有３道工序,其作业时间分别是8分钟、10分钟、6分钟,则生产线的节拍是：答案BA．8分钟B．10分钟Ｃ.６分钟Ｄ.以上都不对２2.下述网络图中,关键途径是？(时间单位：天）答案C13691047258３41223123３１14６A.①-③-⑥-⑧-⑩B.①-③-⑥-⑨-⑩C.①－④－⑥－⑧－⑩D.①-④-⑥-⑨－⑩23.对于离散型数据的测量系统分析,通常应提供至少30件产品,由３个测量员对每件产品反复测量2次，记录其合格与不合格数目。对于30件产品的对的选择方法应当是:答案ＢA.依据实际生产的不良率,选择成比例的合格及不合格样品B.至少１0件合格,至少10件不合格,这与实际生产状态无关C.可以随意设定比率,由于此比率与测量系统是否合格是无关的D．以上都不对24．美国工程师的项目报告中提到,在生产过程中,当华氏度介于（7０,９0)之间时，产量获得率（以比例计算）与温度（以华氏度为单位）密切相关(相关系数为0.9）,并且得到了回归方程如下：Y=0．９X＋3２，黑带张先生希望把此公式中的温度由华氏度改为摄氏度。他知道摄氏度(C)与华氏度(F)间的换算关系是:C=5／9（F–32),请问换算后的相关系数和回归系数各是多少?答案AＡ.相关系数为0．9,回归系数为1.62Ｂ.相关系数为0.9,回归系数为0.９C.相关系数为0.9,回归系数为０.５D.相关系数为0.５，回归系数为0.525．对于流水线上生产的一大批二极管的输出电压进行了测定。经计算得知，它们的中位数为2．3Ｖ。5月8日上午，从该批随机抽取了400个二极管,对于它们的输出电压进行了测定。记X为输出电压比２.3Ｖ大的电子管数,结果发现,X=258支。为了检测此时的生产是否正常。先要拟定X的分布。可以断言:答案BA.X近似为均值是20０，标准差是20的正态分布。B.X近似为均值是２00,标准差是１０的正态分布。C.X是（1８0,2２0）上的均匀分布。D.X是（190，２１0）上的均匀分布。解析:考点1:题目说明中位数为2.3V，则可认为X服从n＝40０，p=0.５的二项分布。p=0.５的二项分布可以近似看做正态分布。ﻫ考点2：正态分布的均值公式为=np=４00X0.5＝200,

标准差公式为Sｔｄev(X)=(ｎp(1－p)）^(1/２)=(2０0Ｘ0.5)＾０．5＝10。26.容易看到,在一个城市中不同收入者的住房面积相差悬殊,分布一般会呈现出严重的右偏倾向。为了调查Ｓ市的住房状况,随机抽取了100０个住户，测量了他们的住房面积。在这种情况下,代表一般住房状况的最有代表性的指标应当是：答案DＡ．样本平均值（Meaｎ）B.去掉一个最高值，去掉一个最低值,然后求平均C.样本众数(Ｍoｄe),即样本分布中概率最高者。D．样本中位数（Ｍeｄian)2７.在起重设备厂中,对于供应商提供的垫片厚度很敏感。垫片厚度的公差限规定为12毫米±1毫米。供应商对他们本月生产状况的报告中只提供应出Cp=1.３3,Cpｋ=1.00这两个数据。这时可以对于垫片生产过程得出结论说:答案AA.平均值偏离目的1２毫米大约0．25毫米B.平均值偏离目的12毫米大约0.5毫米C．平均值偏离目的12毫米大约0.7５毫米D.以上结果都不对2８．下表是一个分组样本分组区间(35，45](4５,５5]（５5,65](65,7５]频数3872则其样本均值X近似为：答案BＡ.50B.54Ｃ.6２Ｄ．6４29.在某快餐店中午营业期间内,每分钟顾客到来人数为平均值是8的泊松（Pｏisｓon)分布。若考虑每半分钟到来的顾客分布,则此分布近似为:答案BA．平均值是8的泊松（Poiｓsｏn)分布Ｂ．平均值是4的泊松(Poisson）分布C.平均值是2的泊松（Pｏｉssoｎ)分布D．分布类型将改变。30.一批产品分一、二、三级，其中一级品是二级品的二倍，三级品是二级品的一半，若从该批产品中随机抽取一个，此产品为二级品的概率是:答案DA．1/3Ｂ.1/6C.1／7Ｄ.2/7３1．为调查呼吸阻塞症在中国发病率,发了500０份问卷。由于呼吸阻塞症与嗜睡症有密切关系，问卷都是关于是否有嗜睡倾向的。后来,问卷只回收了约1０0０份，对回答了问卷的人进行了检测,发现呼吸阻塞症患病率为12％。对此比率数值是否准确的判断应为：答案BA.可以认为此数是发病率的对的估计B.由于未回收问卷较多,此值估计偏高C.由于未回收问卷较多，此值估计偏低D.1０00份太少，上述发病率的估计无意义解析:一般发送问卷调查分为邮寄式和分发式，邮寄式的回收率常规是５0％以上认为可靠,分发式问卷６7%以上认为可靠。但所有回收的问卷都是有价值的。数据可靠度不同样而已。从回收问卷得出的结论我们无法拟定偏差范围，由于回收问卷是分发问卷的样本，但不是研究人员拟定的随机样本。回收的问卷一般来讲与答覆人的利益相关性越高回收也许性越大，导致数据偏大的也许性越高。研究的样本偏重于由此现象的群体。所以是B。3２．对于一组共2８个数据进行正态性检查。使用MINＩTAB软件,先后依次使用了“Anｄｅrson-Ｄarlinｇ”，“Ｒｙan-Jｏｉner(SimilaｒｔoShapiｒo-Wilk）”及“Ｋolmｏgoｒov–Sｍirnov”３种方法，但却得到了3种不同结论：“Andersｏn－Daｒlｉng”检查p－vａｌue0.１0以及“Kolmogoｒｏv–Smirｎoｖ”检查p-value＞0．15都判数据“正态”。这时候对的的判断是:ＣＡ.按少数服从多数原则，判数据“正态”。B.任何时候都相信“最权威方法”。在正态分布检查中，相信MINITＡB软件选择的缺省方法“Anderｓon－Darlｉng”是最优方法,判数据“非正态”。C．检查中的原则总是“拒绝是有说服力的”,因而只要有一个结论为“拒绝”则相信此结果。因此应判数据“非正态”。Ｄ．此例数据太特殊，要另选些方法再来判断，才干下结论。３3.已知化纤布每匹长100米，每匹布内的瑕疵点数服从均值为10的Pｏissｏn分布。缝制一套工作服需要4米化纤布。问每套工作服上的瑕疵点数应当是：CA.均值为10的Poissｏn分布Ｂ.均值为2.5的Poisson分布C.均值为０.4的Ｐoissoｎ分布D.分布类型已改变３4．从平均寿命为１０00小时寿命为指数分布的二极管中，抽取100件二极管，并求出其平均寿命。则：答案CA.平均寿命仍为均值是1000小时的指数分布B.平均寿命近似为均值是1０00小时，标准差为１000小时的正态分布C.平均寿命近似为均值是１000小时，标准差为1０0小时的正态分布Ｄ．以上答案都不对。解析1:抽取100件，所以服从了正态分布,所以根据中心极限定理，均值相等，标准差除以根号n又由于是指数分布,指数分布的均值和标准差相等ﻫ所以选择C解析2:一方面，指数分布均值等于标准偏差。指数分布不具有可加性,均值不会改变，标准偏差也不会改变。这只针对指数分布而言,Ｅ(X）=1/λ=1000小时；б(x）＝1／λ＝1000小时

另一方面，针对“抽取100件二极管,并求出其平均寿命”,该均值分布为近似正太分布,据中心极限定理可知。E（X’)=１/λ＝1００0小时，б（ｘ‘)=１００0/(n的1/2次幂）=1000／10=1０0小时,所以答案是(C）。35.某供应商送来一批零件，批量很大,假定该批零件的不良率为１%,今从中随机抽取３2件,若发现2个或2个以上的不良品就退货,问接受这批货的概率是多少?答案CA.72.4％Ｂ.２３.5%C．95.９%D.以上答案都不对解析：一方面拟定不良品分布为二项分布,接受概率=P(X＝0)+P（Ｘ=1)。运用二项分布概率公式进行计算。Ｐ(X=0)==０.9９３２=0．724９８;Ｐ(Ｘ=１)==32*0．01*0.7３23=0.２3434。P(X=0)+Ｐ(X=1)＝0．7２49８+０.２343４≈0.959=95.9%个人解答:概率还是不会,借助minｉtａb概率分布，选择二项分布，累积概率，参数填32次实验，概率为0.01，选择x小于等于1，得出结果为95.93％36.某公司用台秤对某材料进行称重，该材料重量规定的公差限为５0０±15克。现将一个50０克的砝码，放在此台秤上去称重，测量20次,结果发现均值为５10克,标准差为1克。这说明:ＡＡ.台秤有较大偏倚(Bias）,需要校准B．台秤有较大的反复性误差，已不能再使用,需要换用精度更高的天平。C.台秤存在较大的再现性误差，需要反复测量来减小再现性误差。D.测量系统没有问题,台秤可以使用。解析:这道题目不难,相信你也知道答案是A。但是想知道的具体点，为什么是A。

对于Ｂ，反复性是指同一检查人员,同一设备，对同一工件进行多次测量,测量值之间的差异，题目已经给出标准差是１ｇ，对于测量±1５克的产品绰绰有余了。

对于C,再现性是指不同的检查人员,同一设备,对同一工件进行测量,测量值之间的差异，根据题目描述,与在现性一毛关系都没有。ﻫ对于D,真值510g的产品有很高概率（高达９9.７3%)会得出520±3g的结果,被鉴定不合格；同样，真值４８0g的产品，有很高概率会得出490±３g的错误结果，被鉴定为合格。这样的测量系统，怎么用？ﻫ所以答案是A，并且A可以告诉我们怎么用。系统偏倚１0g,应当在测量结果中修正。37.在数字式测量系统分析中,测量人员间基本上无差异，但每次都要对初始状态进行设定,这时,再现性误差是指:BＡ.被测对象不变，测量人员不变,各次独立反复测量结果之间的差异；B.被测对象不变，在不同初始状态的设定下，各次测量结果之间的差异;C.同一测量人员，对各个被测对象各测一次,测量结果之间的差异;Ｄ.以上都不是。车床加工轴棒，其长度的公差限为180±3毫米。在测量系统分析中发现反复性标准差为0.１2毫米,再现性标准差为0.16毫米。从%P/Ｔ的角度来分析,可以得到结论：ＢA.本测量系统从%P/T角度来说是完全合格的B.本测量系统从%P/T角度来说是勉强合格的C.本测量系统从%P/T角度来说是不合格的D.上述数据不能得到%P/T值,从而无法判断解析:R&R=６*（０．12^2+0.1６^2）1／２＝１．2P/T＝Ｒ＆R/（USＬ－LＳＬ）=1．2/６=２0％，一般来讲，P/TV或者Ｐ／T≤10%说明测量系统能力很好;10%≤P／TＶ或者P／T≤30%说明测量系统能力处在临界状态;Ｐ／TＶ或者Ｐ／Ｔ≥3０%，测试系统能力局限性，必须加以改善。本题中，10%≤Ｐ/Ｔ＝20％≤３0%,说明测试系统勉强合格。选B3９．在钳工车间自动钻空的过程中，取３0个钻空结果分析，其中心位置与规定中心点在水平方向的偏差值的平均值为1微米，标准差为8微米。测量系统进行分析后发现反复性（Ｒepeatabｉlity）标准差为３微米,再现性(Reprｏｄｕcibility）标准差为4微米。从精确度／过程波动的角度来分析,可以得到结论:ＣＡ.本测量系统从精确度/过程波动比(R&R%）来说是完全合格的B.本测量系统从精确度/过程波动比(R&Ｒ％)来说是勉强合格的C．本测量系统从精确度/过程波动比(R&Ｒ%)来说是不合格的D.上述数据不能得到精确度／过程波动比(R＆R%),从而无法判断解析：σmｓ=(３^２+4^２）1/２=5；PV=[(TV）^2-(R＆Ｒ）^2]1/２＝6*(64-25)１/2=6*3９1/2;Ｐ/ＰV=R&R/ＰV=６σmｓ/6*３91／2=5／３91/２=5/６.1>３0％,故选C。4０．对于正态分布的过程，有关Cp、Cpｋ和缺陷率的说法,对的的是：ＢＡ.根据Cｐ不能估计缺陷率,根据Ｃｐk才干估计缺陷率Ｂ．根据Cp和Cｐk才干估计缺陷率C．缺陷率与Cp和Ｃpk无关Ｄ．以上说法都不对解析:p(d）=Φ［－3(2Cp－Ｃpk)]+Φ(-3Cpk).显然缺陷数与Cp和Cpｋ两个指标都有关系。故选B。41.对于一个稳定的分布为正态的生产过程，计算出它的工序能力指数Cｐ=1.65，Cpk=0．92。这时,应当对生产过程作出下列判断:BA.生产过程的均值偏离目的太远,且过程的标准差太大。B．生产过程的均值偏离目的太远，过程的标准差尚可。C.生产过程的均值偏离目的尚可，但过程的标准差太大。D.对于生产过程的均值偏离目的情况及过程的标准差都不能作出判断。42.假定轴棒生产线上，要对轴棒长度进行检测。假定轴棒长度的分布是对称的（不一定是正态分布），分布中心与轴棒长度目的重合。对于10０根轴棒,将超过目的长度者记为“＋”号，将小于目的长度者记为“-”号。记N+为出现正号个数总和，则N＋的分布近似为:DＡ．(40，６０）间的均匀分布。B．（45,55）间的均匀分布。C．均值为50,标准差为10的正态分布。Ｄ．均值为50,标准差为5的正态分布。解析:根据中心极限定理，服从正态分布；均值=５０，标准差=５０/100１/2=５,故选D。43.某生产线有三道彼此独立的工序,三道工序的合格率分别为：95%,９０%，98%。如下图所示:环节一→环节二→环节三每道工序后有一检测点,可检出前道工序的缺陷,缺陷不可返修，问此时整条线的初检合格率是多少?CA.90％B．98%C.８3.7９%D.83%4４.一批数据的描述性记录量计算结果显示,均值和中位数都是１0０。这时，在一般情况下可以得到的结论是：ＡA.此分布为对称分布Ｂ.此分布为正态分布C．此分布为均匀分布D.以上各结论都不能肯定４5.从参数λ=0．4的指数分布中随机抽取容量为２5的一个样本，则该样本均值Σ=25,标准差近似为:ＢA.０.4B.０.５C.１.4D.１.５解析:指数分布,均值＝标准偏差，原分布中,均值=标准偏差=1／λ=1/0.4＝2.5，由于样本量为25,根据中心极限定理，新分布的σ=原西格玛/根号（样本量)=2.５/5＝0.５4６.某药厂最近研制出一种新的降压药,为了验证新的降压药是否有效，实验可按如下方式进行:选择若干名高血压病人进行实验,并记录服药前后的血压值,然后通过记录分析来验证该药是否有效。对于该问题,应采用：ＢA.双样本均值相等性检查Ｂ．配对均值检查C.Ｆ检查D.方差分析4７．为了判断A车间生产的垫片的变异性是否比B车间生产的垫片的变异性更小，各抽取25个垫片后，测量并记录了其厚度的数值，发现两组数据都是正态分布。下面应当进行的是：47AA.两样本F检查B.两样本T检查C．两样本配对差值的T检查D.两样本Mａnn－Wｈiｔneｙ秩和检查解析：考虑的是变异性，即考察σ，数据呈正态分布，可以用F检查和AＮOVA检查,本题选用Ａ48.为了减少汽油消耗量，M研究所研制成功一种汽油添加剂。该所总工程师宣称此添加剂将使行驶里程提高2％。X运送公司想验证此添加剂是否有效,调集本公司各种型号汽车30辆,发给每辆汽车普通汽油及加注添加剂汽油各10升,记录了每辆车用两种汽油的行驶里程数，共计6０个数据。检查添加剂是否有效的检查方法应当是:4８BA．双样本均值相等性Ｔ检查。Ｂ.配对样本检查Ｃ．Ｆ检查Ｄ．两样本非参数Maｎn-Whｉtney检查49.本来本车间生产的钢筋抗拉强度不够高，经六西格玛项目改善后，钢筋抗拉强度似有提高。为了检查钢筋抗拉强度改善后是否确有提高，改善前抽取８根钢筋,改善后抽取１0根钢筋，记录了他们的抗拉强度。希望检查两种钢筋的抗拉强度平均值是否有显著差异。经检查,这两组数据都符合正态分布。在检查两样本的方差是否相等及均值是否相等时,用计算机计算得到下列结果。ｔime9５%BoｎfeｒrｏniＣonfidｅnceIntervalsｆorStDeｖsBefoｒｅAftｅr5．07.５10.01２.51５.017.52０.0timｅsｔｒeｎgthＢefｏrｅAftｅｒ５105205３０540550F-Ｔeｓt0．１81TeｓtＳtatisｔic２.８０P－Ｖａlue0．188Lｅvｅne＇sTestＴｅstStatistic１.96P-ValueTesｔfｏrＥqｕalＶarianceｓｆｏrsｔｒengｔhTwｏ-samｐleTforｓtrength_Aｆteｒvｓstrength_BeｆoreNＭeanStDevSEMｅａnstrenｇｔh_Ａfter1０531.459.8４3.1ｓtrｅｎｇtｈ＿Before８５22.445．88２.1Diffｅrｅnｃｅ=mu(strenｇth_Aｆtｅr)－mu(streｎgtｈ_Ｂｅfｏre）Ｅsｔｉｍatｅｆorｄiｆferｅncｅ:9.０１250９5%lowerboundforｄｉｆfｅreｎｃｅ:2．1０４０5T-Testofdifｆerencｅ=0(ｖs>):T-Ｖalue=2.28Ｐ-Value=0．0１8DF=１6答案:49BA．改善后平均抗拉强度有提高，但抗拉强度的波动也增长了。B．改善后平均抗拉强度有提高，但抗拉强度的波动未变。C.改善后平均抗拉强度无提高,但抗拉强度的波动增长了。D．改善后平均抗拉强度无提高，抗拉强度的波动也未变。解析:可以从Ｐ看出。根据双样本Ｔ检查，强度的确有所提高(p