近日，由人社部、工信部等单位共同参与制定的新一批“国家职业技能标准目录”正式对外公布。

其中，人工智能训练师作为一门新兴职业被纳入此次公布的标准中，并在《人工智能训练师国家职业技能标准(2021年版)》(下文简称为《标准》)中对该职业的活动内容进行了明确的规定，同时也对各等级从业者的技能水平和理论知识水平进行了规范细致的描述。

一.人工智能训练师职业定义

2020年2月，人工智能训练师这份新职业首次出现在国家人力资源社会保障部的新闻公告中。

在2月25日人社部推出的新职业名单中，人工智能训练师被正式定义为一门新兴职业并纳入国家级职业分类目录。

公告中对人工智能训练师的职业定义为：“人工智能训练师新职业隶属于软件和信息技术服务人员小类，主要工作任务包括：标注和加工原始数据、分析提炼专业领域特征，训练和评测人工智能产品相关的算法、功能和性能，设计交互流程和应用解决方案，监控分析管理产品应用数据、调整优化参数配置等。”

而此次人社部最新公布的《标准》则对人工智能训练师的职业定义有了更进一步的阐述：

“使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。

本职业包含数据标注员、人工智能算法测试员两个工种。”

至此，数据标注员也有了更为正式的职业名称：人工智能训练师。

二.职业等级划分与鉴定

本次发布的《标准》除了对人工智能训练师的职业定义有了更新的阐述以外，同时还从数据采集和处理、数据标注、智能系统运维、业务分析、智能训练、智能系统设计等参考维度，划分出了五个职业等级：

五级/初级工、四级/中级工、三级/高级工、二级/技师、一级/高级技师。

每个职业等级之间又规定了详细的申报升级条件，其中最低的五级/初级工的申报条件为：

◤累计从事本职业或相关职业工作1年(含)以上。

◤本职业或相关职业学徒期满。

而最高的一级/高级技师的申报条件则要更为严格：

◤取得本职业或相关职业二级/技师职业资格证书后，累计从事本职业或相关职业工作4年(含)以上。

在等级鉴定上，人工智能训练师的职业技能鉴定可分为理论知识考试、技能考核以及综合评审。

理论知识考试以笔试、机考等方式为主，主要考核从业人员从事本职业应掌握的基本要求和相关知识要求;技能考核主要采用现场操作、模拟操作等方式进行，主要考核从业人员从事本职业应具备的技能水平;综合评审主要针对技师和高级技师，通常采取审阅申报材料、答辩等方式进行全面评议和审查。

三.工作要求与权重

五个职业等级依照数据采集和处理、数据标注、智能系统运维、业务分析、智能训练、智能系统设计等参考维度划分，从五级/初级工到一级/高级技师，人工智能训练师的职业技能要求依次递进： 在考核权重上，理论考试与技能考核的侧重点有一定差异。

在理论知识考试中，五级和四级制涵盖数据采集和处理、数据标注、智能系统运维，三级及以上则涵盖业务分析、智能训练、智能系统设计、培训与指导。

而在技能考核中，五级和四级的考察要求中，占据最大比重的都是数据标注，这也体现出了数据标注技能在该职业中的重要地位。

四.时势所趋，行业所需

国家职业技能标准是在职业分类的基础上，根据职业活动内容，对从业人员的理论知识和技能要求提出的综合性水平规定，是开展职业教育培训和人才技能鉴定评价的基本依据。

此次国家级职业技能标准目录中对人工智能训练师的详细描述，即体现出国家层面对人工智能产业相关支持性岗位，尤其是数据标注员的重视程度。

事实上，这既是时势所趋，也是行业所需。

近年来，人工智能与大数据已成为国家重要战略，也是国家供给侧改革的创新引擎。十九大报告中提出，要加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，人工智能发展上升至国家战略层面。

在国家政策的大力支持下，国内人工智能产业，尤其是数据服务行业进入一个快速增长期。艾瑞咨询相关统计资料显示，2019年国内数据标注行业市场规模为30.9亿元，未来几年的平均年增长率为21.8%，预计到2025年，国内数据标注市场规模将突破100亿元。数据标注行业历经多年发展，目前已进入一个快速增长期。

与蓬勃发展的数据服务市场相比，则是紧缺的行业服务人才。

现阶段提升AI认知世界能力的最有效途径仍然是监督学习，监督学习下的深度学习算法训练十分依赖于数据标注员进行标注数据。可以说，数据标注是人工智能行业的基础，而数据标注员则是数据标注行业的基础。

然而根据2020年4月人力资源与社会保障部发布的《新职业——人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》测算，目前我国人工智能人才缺口超过500万，供需比例严重失衡。

具体到行业内部，近些年自动驾驶产业的蓬勃发展诞生了海量的数据标注需求，但是市面上可以胜任标注任务的成熟3D点云标注员却处于奇缺状态，造成这种结果的原因《报告》也进行了解释：近三成期望在人工智能领域大展身手的求职者与雇主所要求的各项指标相距甚远，主要原因是求职者对人工智能了解不足，缺乏实际AI技能与实践经验。

由于合格的人工智能人才培养需要的时间远高于于一般IT人才，因此不断加强人工智能教育，补齐人才短板，是我国高等教育的当务之急。

五.曼孚科技人才培养解决方案

作为一家基础数据服务企业，曼孚科技始终重视AI人才，尤其是数据标注相关人才的培养。在响应国家政策号召并结合自身实际下，曼孚科技推出了一整套AI产业人才培养解决方案。

这套人才培养解决方案专注于理论应用与实践教学。在理论教学层面，教材内容由国内资深从业者联合编写，本着理论与实践相结合的原则，从数据标注行业基础出发，内容涵盖数据标注员、质检员、项目经理等行业热门职位的培训课程，以就业为导向，紧贴真实业务场景。

在实践教学层面，得益于曼孚科技自研的SEED数据服务平台，在此基础上量身而造的学员管理系统，既可以提供海量高质量实训项目，又可以实时掌握学员学习动态，自动考核学员学习成果，实现教学与业务场景之间的无缝契合。

而在学员最为关心的就业层面，曼孚科技也提供了多维度的就业支持。在结业阶段，考核评审团队会依据学员个人成绩，颁发结业证书与职业资格认证，提升就业竞争力;在求职阶段，曼孚科技数据产业基地会优先为优秀毕业学员提供包括就业岗位、就业推荐、就业规划等在内的多项支持服务，搭建起无阻就业通道。

借助此套解决方案，曼孚科技持续不断为行业输送高素质数据标注员，尤其在3D点云标注员培养方面，更是积累了丰厚的经验。

曼孚科技也期望随着此次人工智能训练师国家职业技能标准的公布，可以以更高的标准以及更有质量的教学内容，担负起为行业培养输送人才的重任，既提升基层数据标注员的就业竞争力，带动高质量就业，也促进AI产业的迭代更新与落地应用，实现社会生产力的整体跃升。