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作者：

季秀怡

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摘要：

图像识别技术是信息时代的一门重要的技术,其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息.随着计算机技术的发展,人类对图像识别技术的认识越来越深刻.图像识别技术的过程分为信息的获取,预处理,特征抽取和选择,分类器设计和分类决策.文章简单分析了图像识别技术的引入,其技术原理以及模式识别等,之后介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及图像识别技术的应用.从中可以总结出图像处理技术的应用广泛,人类的生活将无法离开图像识别技术,研究图像识别技术具有重大意义.

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关键词：

图像识别原理过程分析神经网络非线性

DOI：

10.14004/j.cnki.ckt.2016.1733

被引量：

1

年份：

2016