课程介绍

AI+Python大数据开发V5.0课程全新升级，全面拥抱AI大模型，采用AI+编程助力数据开发提效，紧贴各类企业招聘需求，升级面向数据分析的AI Agent智能体实现高效数据开发，升级阿里云平台全套基于云平台的大数据技术栈，全程采用六项目制驱动技术学习，助力国家数字化转型对数字人才的大量需求。

V5.0 五大课程优势

优势1：AI大模型全程赋能，让数据分析更精准，开发更高效；优势2：1000+核心业务指标，多行业高效通用；优势3：前沿解决方案拿来即用，开发不必从零开始；优势4：联合阿里云共建课程， 助力企业“上云”便捷开发；优势5：课程设置全面，热门数据岗位全覆盖 。

● AI大模型全程赋能，让数据分析更精准，开发更高效（1、AI提高学习效率：全部技术阶段融入AI编程；2、AI提高项目开发效率：全阶段项目融入AI编程；3、AI提高阅读代码效率：复杂Spark算子的底层源码解读；4、通过AI提高刷题效率：学员能够用使用AI大模型进行数据开发方向面试题问答，让刷题更高效）。

● 多位Apache社区贡献者联袂授课，从原理、实战到源码，带你迈入高级开发工程师行列。

● 课程覆盖企业级大数据六大主流解决方案，包括离线数仓解决方案、基于StarRocks统一数仓解决方案和基于云平台的湖仓一体解决方案、用户画像解决方案、推荐系统解决方案、数据治理解决方案，再现公司中真实的开发场景，目标不止于就业，而是成为各类企业争抢的大数据开发工程师。

● 课程升级主流企业级数仓解决方案，包括基于StarRocks统一数仓解决方案和基于云平台的湖仓一体解决方案，不仅可以学习到企业真实完整的业务场景，将六大技术解决方案应用到黑马甄选泛电商业务中，能胜任企业级离线数仓、实时数仓、用户画像、推荐系统、数据治理等核心大数据开发工作。

● 继V4.5版本推出黑马甄选离线数仓业务之后，V5.0版本增加了黑马甄选用户画像和推荐系统的全套解决方案课程，课程采用由浅入深,层层递进的讲解方式, 让学生轻松掌握企业级用户画像系统的设计与开发全流程，项目使用的技术栈包括Spark、ES、Doris、SeaTunnel、Kafka均为时下主流的大数据技术，项目使用Structured Streaming开发实时类标签，使用SeaTunnel做数据同步，使用ES和Doris存储结果数据及使用Spark MLlib开发推荐系统。该项目构建适合全场景的用户画像+推荐系统解决方案。