Python ❤️ ECharts = pyecharts
English README
📣 简介Apache ECharts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。
✨ 特性简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook、JupyterLab 和 marimo可轻松集成至 Flask，Sanic，Django 等主流 Web 框架高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目多达 400+ 地图文件，并且支持原生百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持⏳ 版本v0.5.x 和 V1 间不兼容，V1 是一个全新的版本，详见 ISSUE#892，ISSUE#1033。
V0.5.x支持 Python 2.7，3.4+
经开发团队决定，0.5.x 版本将不再进行维护，0.5.x 版本代码位于 05x 分支，文档位于 05x-docs.pyecharts.org。
V1仅支持 Python 3.7+
新版本系列将从 v1.0.0 开始，文档位于 pyecharts.org；示例位于 gallery.pyecharts.org
V2仅支持 Python 3.7+
新版本基于 Echarts 5.4.1+ 进行渲染, 文档和示例位置与 V1 相同
🔰 安装pip 安装
# 安装 v1 以上版本$ pip install pyecharts -U# 如果需要安装 0.5.11 版本的开发者，可以使用# pip install pyecharts==0.5.11源码安装
# 安装 v1 以上版本$ git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git# 如果需要安装 0.5.11 版本，请使用 git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git -b v05x$ cd pyecharts$ pip install -r requirements.txt$ python setup.py install📝 使用本地环境生成 HTMLfrom pyecharts.charts import Barfrom pyecharts import options as opts# V1 版本开始支持链式调用bar = (Bar().add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"]).add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105]).add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49]).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="某商场销售情况")))bar.render()# 不习惯链式调用的开发者依旧可以单独调用方法bar = Bar()bar.add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"])bar.add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])bar.add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="某商场销售情况"))bar.render()
Demo 代码位于 example 文件夹下，欢迎参考 pyecharts 画廊 pyecharts-gallery。
