【CDA认证介绍】

CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的专业权威国际资格认证，旨在提升全民数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。

“CDA数据分析师认证”是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。CDA数据分析师行业标准由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA数据分析师中英文认证证书。

【课程介绍】

该课程为2021年新版CDA数据分析师认证LEVEL III考试辅导精讲课，由业界专家李御玺老师讲解，涵盖CDA LEVEL III考试知识点，经典例题，内容相关及案例实操题目等内容，讲解深入浅出，全面丰富。为考生解决备考过程中的重难点，助力提升考试通过率！

学习形式：名师视频教学，线上导师答疑，课课时 共计40+小时，权限：永久观看

【为什么选择CDA认证考试】

【课程面向与岗位去向】

【课程大纲】

PART 1 数据挖掘概论

a.数据挖掘概要

b.数据挖掘方法论

c.基础数据挖掘技术

d.进阶数据挖掘技术

PART 2 高级数据处理与特征工程

a.高级数据处理

b.特征工程概要

c.特征建构

d.特征选择

e.特征转换

f.特征学习

PART 3 自然语言处理与文本分析

a.自然语言处理概要

b.分词与词性标注

c.文本挖掘概要

d.关键词提取

e.文本非结构数据转结构

PART 4 机器学习算法

a.朴素贝叶斯

b.决策树（分类树及回归树）

c.神经网络与深度学习

d.支持向量机

e.集成方法

f.聚类分析

g.关联规则

h.序列模式

i.模型评估

PART 5 机器学习实战

a.自动机器学习

b.类别不平衡问题

c.半监督学习

d.模型优化

【讲师介绍】

李御玺

台湾铭传大学教授/中华数据挖掘协会理事，台湾大学博士，CDA认证考试委员会专家成员，最受欢迎讲师之一。在其相关研究领域已发表超过260篇以上的研究论文，同时也是国科会与 教育部多个相关研究计划的主持人。其还兼任厦门大学数据挖掘中心顾问，中国人民大学数据挖掘中心顾问，IBM SPSS-China顾问。服务过的客户包括：中国工商局、重心银行、台新银行等。

【CDA人才能力模型】