2023年，AIGC（人工智能生成内容）开启了人类发展的智能新时代，引爆了产业革命的新纪元。AIGC代表着AI技术从感知、理解世界到生成、创造世界的跃迁，正推动人工智能迎来智能创作和知识服务时代。
AIGC赋能内容生产AIGC指利用人工智能算法、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等方法，自动生成文本、图像、音频等各类媒介形式的内容，以满足用户的个性化需求。作为一项突破性的新技术，AIGC既是从内容生产者视角进行分类后的一类内容，也是一种内容生产方式，还是用于内容自动化生成的一类技术集合。AIGC会给内容创作者带来什么？AIGC被看作是继PGC（专业生产内容）、UGC（用户生产内容）之后利用AI技术进行新型内容创作的方式。龙源数字传媒集团执行总裁汤杨在接受本刊记者专访时表示：“AIGC是为内容生产提供智能化创作的工具，将加速出版业数字化智能化的转型升级。”在已有的内容生产方式中，由专业人员原创的PGC内容与用户生产的UGC内容分别受产能和质量所限，难以满足迅速增长的内容需求。因此，亟须新的生产方式带来内容变革，而AIGC的出现创新了生产赛道。具体来讲，首先，AIGC提高了内容生产的效率和质量。AIGC根据用户的需求和偏好，快速生成大量的高质量内容，节省人力和时间成本，从而提升用户体验和满意度。其次，AIGC拓展了内容生产的范围和深度。AIGC利用海量的数据和知识，生成更丰富和多样的内容，以满足不同场景和目标的需求，增加内容的价值和影响力。此外，AIGC还创新了内容生产的方式和形式。AIGC可以结合不同的技术和模型，生成更具创意和个性的内容，打破原有传统的内容框架和规则，充分激发了使用者的想象力和参与度。根据《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，由于AIGC的快速迭代演变，国内大模型百花齐放，中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个。随着大模型竞争越来越激烈,当前,众多公司正在加速落地AIGC产品。AIGC正催生未来数字内容创作与交互的新范式，在策划、生产、传播等维度延伸，给媒介内容生产领域带来巨大变革。风险和挑战不能忽视但是，这个新模式也面临着一些重要挑战。AIGC新技术的快速发展，为经济社会发展带来新机遇，改变了传统内容生产方式，推动内容生产效率的提高。与此同时，这也带来了新的安全和法律风险，涉及传播虚假信息、侵害个人信息权益、数据安全和偏见歧视等问题。其中，知识产权侵权问题受到高度关注。近期，中国版权协会围绕AIGC版权保护展开探讨，发布了AIGC训练数据版权保护的倡议书，从深化版权问题研究、版权赋能产业发展、避免侵权、引导AI生成内容的合理使用、提升版权保护意识、优化内容授权渠道等多方面提出倡议。在这个问题上，汤杨认为：“在AIGC技术开发与应用中，AIGC模型的形成和完善依赖于大量的数据训练，而用于训练的数据往往包含受版权法保护的内容。关注AI模型训练中的版权问题，思考AIGC是如何利用版权作品进行数据训练与输出成果的？这一过程存在哪些版权侵权风险？应当如何有效应对AIGC版权利用带来的侵权风险？这是十分必要的。”7月13日，国家网信办联合国家发展和改革委员会、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、国家广电总局公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》（《办法》），8月15日起施行。作为中国首份AIGC监管文件，《办法》体现了现阶段监管机构的态度，即“既要重视发展，也要重视风险”，未来将进一步促进生成式人工智能技术健康发展和规范应用，为AIGC的规范发展划定了“红线”和“底线”。该《办法》的出台既是促进生成式人工智能健康发展的重要要求，也是防范生成式人工智能服务风险的现实需要。《办法》对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管，明确了训练数据处理活动和数据标注等要求，规定了生成式人工智能服务规范。龙源正探索
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AIGC智能创作时代已来将迎来哪些变革和机遇七篇文章 > 汤杨：AIGC智能创作时代已来，助力行业生产力变革！