在互联网流量红利消退的当下，广告营销产业进入存量竞争。
TikTok开始用生成式AI来提供广告脚本，Snapchat开始用聊天机器人来推个性化广告，百度营销重构了一系列全新的AI Native产品赋能企业营销全流程。
大模型和生成式AI技术的出现为品牌营销的破局提供了重要契机，国内外广告营销行业与大模型和生成式AI技术的结合呈现前所未有的火热态势。
广告营销产业链上的玩家正处于历史性的转折点。
生成式AI为不同广告营销主体提供了何种新解法？广告营销行业的工作流程、内容生产场景、投放效果如何变化？行业将产生怎样的周期影响？生成式AI浪潮下广告营销行业的核心生产要素发生了哪些变化？传统营销企业应该如何应对？创业公司又有哪些机遇？带着这些问题，量子位智库《中国AIGC广告营销产业全景报告》由此而来，并尝试解答。
报告中，量子位智库将从我国广告营销行业现状、生成式AI带来的五大变革、四大影响、市场规模及竞争现状等多角度、多方向地全面立体描绘中国AIGC广告营销产业全景。
核心观点包括：
广告营销或成为生成式AI最快落地领域，开始回归「人与人」的交流，实现「全局最优」分配方式生成式AI从供给端到需求端依次冲击产业链玩家，营销服务商价值凸显从PGC到UGC到AIGC，生成式AI打造内容生产增量市场，创意工具平民化趋势显著从无差别影响到个性化定制，生成式AI让只为「一个人」打造广告成为可能作为新增长引擎，生成式AI在广告营销行业中业务营收预计2030年触及千亿级市场规模行业与人才资源、模型效果、服务场景与数据反馈成为广告营销行业新的核心生产要素未来每个品牌都将有自己专属的营销大模型，大模型定制与微调技术不可或缺……大模型时代下的广告营销广告营销是指企业通过广告对产品展开宣传推广，促成消费者的直接购买，增加产品的销售量，提高企业的知名度、美誉度和影响力的系列活动，是企业营销组合中的一个重要组成部分。
广告营销的传统范式是以流量推动品牌增长，以SEM搜索投放模式和算法推荐为主。
如今互联网流量红利见顶，客户更加希望获得「所问即所答」的回复，用户需求表达关注度提高。
广告营销产业亟需新范式推动其增长。
生成式AI成为破局关键广告营销之前的偏重都在投放、媒介和运营上，现在媒介由于以媒体广告为主（近70%），生命周期变短，对内容生产要求变高，内容质量将直接决定广告营销的价值创造。
生成式AI技术可用于解决营销各环节痛点，其或将成为最快与生成式AI结合并产生实际落地效果的领域。
在生成式AI冲击下，广告营销行业将回归营销本质，从「人与机器」单向交互，回归到「人与人」的交流；流程扁平化，一步到位进行内容生产与投放，减少信息损失；从传统的广告推荐模型，变成以数据驱动的大模型为核心，实现全局最优的广告分配。
生成式AI广告营销领域应用国内外广告营销行业与大模型和生成式AI技术的结合呈现前所未有的火热态势。
广告主/品牌商、广告营销服务商、投放平台、第三方公司纷纷入局。
AIGC广告营销五大变革大模型与生成式AI技术对广告营销行业带来的变革，我们从产业链、工作流程、典型生产场景、投放效果、业态与格局这五个方面总结如下：
变革一：产业链变革广告营销行业产业链按参与主体可分为广告主、广告媒介和消费者，其中广告主是互联网广告行业发展的源动力，广告媒介是市场的核心驱动，消费者是广告营销的受众。
其中产业链上游玩家将最先受到冲击，因为有内容生产降本增效的需求，需要利用生成式AI的能力进行转变。
部分品牌慢慢在去中介化，内化自己能力，需要有新工具运用到新场景中。
营销服务商从纯工具和中介化的