说起分类算法，相信学过机器学习的同学都能侃上一二。
可是，你能够如数家珍地说出所有常用的分类算法，以及他们的特征、优缺点吗？比如说，你可以快速地回答下面的问题么:
KNN算法的优缺点是什么？Naive Bayes算法的基本假设是什么？entropy loss是如何定义的？最后，分类算法调参常用的图像又有哪些？答不上来？别怕！一起来通过这篇文章回顾一下机器学习分类算法吧（
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23考研新大纲详解来了一文快速读懂所有变化 > 一文读懂机器学习分类算法（附图文详解）