根据学校博士后相关文件要求，经个人申请、合作导师推荐、流动站和拟聘单位同意、组织审查、学校审批，确定以下人员为拟入站博士后，现将基本情况公示如下：

一、拟入站博士后

穆罕默德•阿米尔•阿曼博士，男，出生于1992年4月2日，于2022年12月在巴基斯坦白沙瓦伊克拉国立大学获得博士学位，目前在白沙瓦工程技术大学贾洛扎伊校区担任实验室工程师。拟聘单位为电气学院，拟入电气工程博士后流动站，合作导师陈昊教授。博士研究方向是电力系统网络中可再生能源的优化。算法开发和验证取得的进展，结合对Python脚本的创新运用以及在IEEE-14母线系统上的应用，为未来研究奠定了基础。拟议的未来工作计划包括结合动态建模，探索整合额外可再生能源的方法，解决网络物理安全考虑因素，并朝着实地测试和实施以进行现实验证迈进。博士期间发表论文7篇（ESCI论文2篇，第一作者SCI论文1篇，共同作者ESCI论文4篇），目前作为联合首席研究员参与一项由国家大学研究计划（NRPU）批准的资助项目。

吕骥，1992年8月28日出生，博士毕业于吉林大学，拟聘单位为计算机科学与技术学院，拟入计算机科学与技术博士后流动站，合作导师王磊教授。博士期间学术成果摘要如下：开展抗菌药物组合预测等研究，建立首个专注于抗生素组合和抗生素—佐剂组合的数据库，提出了基于网络药理学的抗生素组合和抗生素—佐剂组合预测模型和基于网络结构/多源药物信息的药物相互作用网络聚类算法，该算法可用于探究类与类之间的相互作用，药物相互作用预测，化合物功能标注等。此外，还提出了两个用于量化药物相互作用网络聚类质量的指标。

许轩，1992年4月11日出生，博士毕业于中国矿业大学，拟聘单位为人工智能研究院，拟入控制科学与工程博士后流动站，合作导师王殿辉、董良教授。博士期间学术成果摘要如下：开展了声场场域参数因子对颗粒流化床层压降分布特征研究，揭示了声激励对床层颗粒流态化扰动机制，基于颗粒动态平衡方程，建立了气固分选流化床最小流化气速数学模型；研究了声场在气固分选流化床床层内传递规律及耗散机制，基于声波波动理论，提出了振荡声场能量于气固流态化颗粒体系中传递、衰减模型，阐明了流态化体系中颗粒受力之间的竞争与协调机制；采用数字图像分析处理技术研究了声激励与气泡空间分布演变特征的相互关联机制，开展了鼓泡流态化气泡动力学的量化分析研究，揭示了声激励振荡效应对气泡尺寸及上升速度的抑制机理，提出了气固分选流化床全域范围内气泡尺寸演变与声场参数因子关联预测数学模型；探究了声场激励作用下床层密度空间分布特征及时域床层密度波动演变规律，揭示了振荡声场场域对细粒煤在分选空间的迁移过程影响机制，构建了细粒煤松散-分层-离析过程强化新路径。

注：请公示人员近期完成体检和心理测试。

二、公示

公示期限：2024年02月27日——2024年02月29日。

反映意见的方式：在公示期内，可向博士后管理办公室（地址：南湖校区行政办公楼A205室，电子邮箱kdbsh@cumt.edu.cn，电话：83590200）反映对公示对象的意见。

中国矿业大学人力资源部

2024年02月27日