计算机科学与技术（0812）
一、学科简介
计算机科学与技术是河南省一级重点学科和一级学科硕士学位授权点，学科方向包括计算机网络与安全、数据库与信息集成、嵌入式与智能系统、图像处理与模式识别和空间信息处理等。本学科现有成员79人，其中具有博士学位共51人，教授11人、副教授20人、硕士生导师16人、青年教师30人、双聘院士1人、省级特聘教授2人、河南省优秀专家2人、学术技术带头人5人、省级优秀教学团队5个，优秀科技创新团队1个，并聘请了澳大利亚格里菲斯大学、英国爱丁堡龙比亚大学的知名学者为客座教授，因此学科成员不仅职称、年龄结构合理，而且形成了以中青年教师为主的中坚力量。依托河南省食品安全数据智能重点实验室平台、应急平台信息技术河南省工程实验室、河南省嵌入式与智能系统院士工作站，为学科发展和科学研究提供了平台支持。近年来主持国家科技支撑项目1项，国家自然科学基金项目16项，省部级项目100余项，校企合作项目55项，科研经费总计6000多万元，发表SCI/EI收录论文80多篇，获得省部级科学技术进步二等奖4项、三等奖4项，市厅级奖25项、授权发明专利30多项，软件著作权100余件。研究生培养从2004年开始，历年来招生报名踊跃，培养管理规范，注重研究和创新能力培养，毕业生就业层次高质量好，得到社会和用人单位的好评。
二、培养目标
本专业培养德、智、体全面发展的计算机科学与技术领域的专门人才，要求该专业硕士学位获得者应具有坚实的计算机科学与技术的基础理论，掌握计算机软件与理论、计算机系统结构相关的专门知识，熟悉国内外本学科的现状和发展方向，掌握现代计算机软、硬件环境和工具，有娴熟的计算机应用和程序设计能力。具有独立从事科学研究和承担专门技术工作的能力，能运用计算机技术解决多种研究和应用课题；有严谨求实的科学态度与作风；较为熟练地掌握一门外国语。毕业后可在科研院所、工厂企业以及高等院校从事本专业或相关专业的科研、工程技术和教学工作。
三、主要研究方向简介
1. 计算机软件与理论
该学科方向基于河南省食品安全数据智能重点实验室、河南省大数据分析技术国际联合实验室等省级平台，研究计算智能的算法理论以及各类优化算法。
2. 计算机应用技术
该学科方向主要基于河南省食品安全数据智能重点实验室平台，研究图像和视频的采集、表示、存储、预处理、优化、压缩、特征提取、目标识别等技术，并应用于食品安全检测、生物医学图像分析、高光谱图像检测等多个领域。
3. 计算机网络与信息安全
该学科方向基于应急平台信息技术河南省工程实验室，利用多态性密钥协商理论、RFID标签所有权转换协议对智能终端密钥协商及认证进行研究，为物联网、云计算等信息技术的发展提供可靠、安全保障。
四、培养年限与学分
年限：全日制攻读硕士学位的学习年限为2.5～3年。
学分：总学分要求30～34学分，其中课程学分26～30学分（公共学位课程6学分，专业学位课程14学分，选修课程不少于6学分），必修环节要求6学分。
五、课程设置、必修环节及学时、学分分配
课程设置、必修环节及学时、学分分配
课程
类别
课程
编号
课程名称
学
时
学
分
开课
学期
开课
单位
备注
学
位
课
991012
中国特色社会主义理论与实践研究
32
2
2
马院
公共必修
991003
外语（英）
英语精读
64
2
1
外语学院
公共必修
991004
英语听力
32
1
1
外语学院
公共必修
991005
英语口语
32
1
2
外语学院
公共必修
051019
组合数学
64
4
1
计算机
专业必修
991008
矩阵论
32
2
1
数学学院
专业必修
051001
高级计算机系统结构
64
4
1
计算机
专业必修
051002
分布式数据库系统
64
4
1
计算机
专业必修
非
学
位
课
991014
自然辩证法概论
16
1
1
马院
公共选修
991016
研究生职业生涯规划与就业指导
16
1
1
研工部
创新创业
051314
科技论文写作
32
1
2
计算机
专业选修
051003
高级计算机网络技术
32
2
2
计算机
专业选修
051004
高级人工智能
32
2
2
计算机
专业选修
051006
现代软件工程
32
2
2
计算机
专业选修
051007
嵌入式系统原理与应用
32
2
2
计算机
专业选修
051008
虚拟现实技术原理
32
2
2
计算机
专业选修
051009
网络与信息安全
32
2
2
计算机
专业选修
051010
面向对象的系统分析
32
2
2
计算机
专业选修
051011
多媒体计算机技术
32
2
2
计算机
专业选修
051012
现代操作系统分析与设计
32
2
2
计算机
专业选修
051013
设计模式
32
2
2
计算机
专业选修
051014
大数据处理技术（python）
32
2
2
计算机
专业选修
051303
数字图像处理
32
2
2
计算机
专业选修
051305
现代通信技术
32
2
2
计算机
专业选修
051015
机器学习
32
2
1
计算机
专业选修
051016
模式识别
32
2
1
计算机
专业选修
051017
计算理论导引
32
2
1
计算机
专业选修
必修
环节
991091
开题报告
1
3
991095
创新创业
2
1-6
991093
学术活动（10次）
1
1-6
本人主讲报告一次
991092
发表论文
1
2-5
991094
社会实践
1
2-5
跨专业或同等学力者，除完成课程计划中所规定课程外，还须补修两门以上大学本科相应的主要课程，具体科目由导师确定。补修课程必须考核合格，只计成绩不计学分。
六、学位论文
根据《学位基本要求》，明确论文选题、规范性、质量等要求。
1．论文选题要求
学位论文应选择与本学科前沿领域或对我国经济和社会发展有重要意义的相关课题，体现扎实的理论基础和技术含量，具有先进性与一定的创新性。论文要综合运用基础理论、科学方法、专业知识与技术手段，对涉及的科技问题进行分析研究，并能够对某方面有独立见解。从事学位论文研究的时间不少于1年。
2．规范性要求（过程规范）
①中期筛选
学院具体负责对硕士研究生的课程学习、文献综述、开题报告、发表科技论文及学位论文工作的研究进展情况等进行中期筛选，实行导师一票否决制。
②培养环节审查
硕士研究生学习期满，修满培养方案规定的课程学分，完成专业外语、学术活动、科学研究训练及创新能力培养等必修环节以及文献综述、开题报告等学位论文相关工作，通过培养环节审查后，可申请学位论文答辩。
③论文撰写与论文答辩
硕士研究生必须在导师指导下完成达到硕士学位要求的学位论文。学位论文要反映硕士研究生在本学科领域研究中达到的学术水平，表明本人较好的掌握了本学科的基础理论、专门知识和基本技能，具有从事本学科或相关学科科学研究或独立担负专门技术工作的能力。硕士研究生学位论文答辩时间距提交开题报告时间至少为12个月。硕士研究生在申请答辩前，必须达到学校规定的相关要求。
3．质量要求
学位论文要选题新颖、概念清楚、论据充分；对所选用的研究方法要有科学依据，理论推导正确，计算结果无误，实验数据真实可靠，分析严谨；对结论应作理论上的阐述，引用他人的材料要引证原著。论文应有创新性成果，要求表达简练、通顺，条理清楚，层次分明、逻辑性强、图表规范。学位论文应能够体现硕士生坚实的理论基础、较强的独立工作能力和优良学风。
硕士研究生在学位论文答辩前，应在本专业领域正式出版的刊物上发表2篇学术论文，其中1篇中文核心论文或者三大收录论文，1篇CN论文或发明专利（导师为第一作者，学生为第二作者）、项目（结项）、学科竞赛省级以上奖励，学位论文的具体格式要求及论文答辩按郑州轻工业学院的有关规定执行。
七、参加编写人员
金保华、朱付保、黄伟、甘勇、蒋亚平、马吉明、张杰。