和2017年相比，最近来自人工智能领域的新闻似乎已经很少能引爆人们的神经。或许不少人也对这样的新闻习以为常：AI理所当然会用到这些地方。

例如，根据近期的报道，Facebook正在利用AI识别和清除恐怖分子的内容，甚至防止自杀。谷歌的AI 正在识别眼疾，中国科学家研究的AI系统可以识别癌症，并登上了Cell……

不过这些大大小小的成果是否会真正开花结果，还有待观察。但不可否认的是，人工智能已经离开科幻层面，变成现实生活中活生生的事实。这一点在招聘上同样如此。

现在，AI已经潜入人才招聘领域：在国外，快消品巨头联合利华也已经开始在北美地区试行利用 AI 招聘初级员工。在他们的招聘过程中，先由算法筛选简历、进行初试，大概要过了三轮应聘者才开始与真人有联系。到目前为止，联合利华已经使用 15 种语言为超过 25 万名候选人进行了面试。

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在国内，一些互联网招聘平台同样在进行新的尝试。DT君了解到，拉勾已经在尝试通过AI 算法给求职者提供更可靠的推荐、协助 HR 更高效地写职位描述（Job Discreption）。其中的好处是，AI算法可以让雇主观察到，职位描述中一点小小的改动就可以得到完全不同的结果，这些算法在得到雇主的反馈后还可以通过调整优化对新候选者的筛选。

那么，AI是否会像改变其他领域一样，改变人们雇佣和寻找工作的方式？在最好的情况下，它能够为当今人们在职业生活中所面临的问题提供新可能。

或许在不久以后，它甚至会影响希望在这一轮“金三银四”招聘季中寻找机会的你。

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AI要下手的，首先就是简历。

现在，微软已经把一个AI“简历助手”（Resume Assistant）加到了Office中。其AI项目可以发挥作用的地方在于：除了推荐工作，它的简历助理将通过查看相似职位者的领英简历，并检查他们如何描述自己，用机器学习算法改善你的简历。

图丨Resume Assistant

如果你足够自信，对这样的AI 辅助简历并没有什么高的期待，那么AI 在匹配简历和职位上的表现说不定能让你大吃一惊。

每一年，北美著名猎头公司SourceCon都会举办一场行业竞赛。在2017年的比赛中，我们看到了AI 的身影：竞赛需要从5500份真实简历中筛选出匹配产品经理、系统管理员、地勤人员这三种完全不同岗位需求的人才，当然，人类HR获得了比赛的第一名，花了 25 个小时，AI的准确度排到了第三，只花了3.2秒。

显然，AI对于需要处理成千上万简历的HR来说具有巨大的诱惑力。其中非常重要的一个技术就是自然语言处理。借助自然语言处理技术，AI可以梳理那些文本繁重和非结构化的简历，提取出关键信息，实现搜索过程的智能化。像 HiringSolved、Entelo 和 Textio这样的公司已经开始提供这样的 AI 算法，以加速这一步骤。

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一家名为 Harver 公司则是将人才简历整合到公司现有的人力资源流程和系统中，为招募流程提供预测性分析。其工作流程包括候选人通过流程模块来申请工作，回答一些关键问题，参加个性测试、智力测试、语言测试等，还有通过游戏来评估技能的环节。在整个流程中，Harver的算法会搜集相关数据，并预测候选人能成功胜任工作的可能性。

公司的首席执政官兼创始人Barend Raaff说：“人工筛选简历正在慢慢地被淘汰，因为它无法预测一位候选人在如今大多数工作中的潜在价值。而Harver基于大数据，为公司们提供了一种全自动化的招聘解决方案。”

在国内，各大招聘平台也已经蠢蠢欲动。这些平台目前都已经积累了大量数据，这些数据将有助于提升AI筛选简历的效果，DT 君了解到，猎聘网就在研发筛选简历的AI算法，而且取得了一定的进展。

而拉勾的相关技术负责人则透露，AI筛选简历的从原理上来讲并不复杂，即通过大量的数据去发现HR的偏好、求职者的能力，最终进行建模和匹配。拉勾也认为，将AI技术用于筛选简历是可操作的，“对于专注于互联网招聘的拉勾而言，互联网技术、产品、市场、运营、设计等相关人才更容易开展，其他的比如司机、教师，则相对难一些。其次，标准化程度更高的岗位更容易引入AI技术，因为这些岗位的招聘规则相对而言较为明确，比如技术类相关岗位”。

“AI能够一定程度上去做这个事情的。拉勾不会替HR去做决策，同样条件的职位和简历，不同的HR很可能会给出不同的筛选结果，因为影响录取结果的因素非常多，而有一些因素很可能是AI观察不到的”，拉勾负责人称。

尽管用AI筛选简历在技术上已经不具备特别大的难点，也有业内从业人员并不看好用AI筛选简历的做法。一则是考虑简历造假的现象仍然普遍存在，不说造假，也有夸大其词的成分在。二则是考虑简历所携带的信息相对来说比较匮乏，无法很好的构建一个人的人生经历，许多企业是否能相信简历最终筛选的结果也存疑。

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现阶段，AI 的定位仍是人类HR的辅助，最先代替的将是HR工作中最被嫌弃的苦差事——那些高频率低效率的重复性工作，正是机器所擅长的领域。

对于HR们来说，招聘这件事从来就不缺重复性的事务。尤其是在移动互联网普及之后，仅仅是线上与求职者之间千篇一律的对话可能都会占据其大部分精力。

为什么不试着把这个活交给聊天机器人？在AI聊天机器人到处跑的今天，它也应该“让自己变得更有用一点了吧”。和普罗大众进行前言不搭后语的所谓的“聊天”，垂直场景下的AI聊天机器人其实能够实现