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2021-12-5 21:40 上传
购买参考书：经济学初试用书推荐套装。注：以上参考书目版本若未特别说明，均使用最新版本。
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2024-3-13 17:31 上传
购买参考书：现代管理学（第5版），此书与大纲上的《管理学原理》（罗珉）是完全一样的；陈传明《管理学》本站目前尚未出售，大家可以去京东购买。注：以上参考书目版本若未特别说明，均使用最新版本。
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购买参考书：西财考研行政管理620套装书
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2.2、社会保障621
推荐书目：
社会保险 林义 中国金融出版社
社会保障概论 《社会保障概论》编写组 高等教育出版社
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2.3、社医卫管625
推荐书目：
《卫生事业管理学》 梁万年 第4版 人民卫生出版社 2017
《卫生统计学》 李晓松 第8版 人民卫生出版社 2017
《卫生经济学》 陈文 第4版 人民卫生出版社 2017
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2023-2-8 15:07 上传
购买参考书： 财务会计初试用书基础套装 注：由于会计涉及相关书目较多，我们仅出售几本基础教材，以上参考书目版本若未特别说明，均建议使用最新版本。
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2021-12-5 21:46 上传
初试参考书：英语二和199的复习用书推荐
复试参考书：财务会计初试用书推荐套装
辅导班报名：红宝书课堂-西财考研财务会计全程班 试听课/导学课（针对mpacc复试专业课）
建议MPACC的同学在初试阶段就必须复习复试的内容，一般来说我们建议大家初试结束之后再准备复试，但MPACC不同，CC的复试（即财务会计）内容多，难度也不小，初试结束之后2个月的时间完全来不及。
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2021-12-11 00:43 上传
购买参考书：西财考研金融专硕431套装书
全程班报名：红宝书课堂-西财考研金融专硕431全程班 试听课/导学课
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购买参考书：西财考研应用统计向蓉美教材套装
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2022-4-14 00:06 上传
购买参考书：国家税收（刘蓉，西财出版社），复习前期可以就用这本配合红宝书复习
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购买参考书：国际商务（希尔，人大出版社）
购买红宝书：西财考研国际商务434红宝书
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购买参考书：打包购买1+2（可送第3、4本pdf）
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10、资产评估（436）
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购买参考书：西财考研资产评估436参考书
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11、农业硕士342&809
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12、数字经济821
《数字经济学》韩文龙 中国社会科学出版社
13、翻译硕士（口译、笔译）
推荐书目：梅仁毅主编：《现代大学英语精读5》，外语教学与研究出版社 2007年【重要】
梅仁毅主编：《现代大学英语精读6》，外语教学与研究出版社 2008年【重要】
张汉熙：《高级英语》（修订本）第1、2册，外语教学与研究出版社，1995年。
沈藜：《精读英语教程》（第3-4册），复旦大学出版社。
杨立民：《现代大学英语》（第3-4册），外语教学与研究出版社。 2008年
李观仪：《新编英语教程》（第5-8册），上海外语教学出版社。
英语翻译基础：
陈宏薇、李亚丹《新编汉英翻译教程》(第2版)(修订版)，:上海外语教育出版社，2010年。
冯庆华：《实用翻译教程》(英汉互译)(第3版)，上海外语教育出版社，2010年。【重要】
林郁如：《新编英语口译教程》，上海外语教育出版社，1999年。
仲伟合：《英语口译教程》（上、下），高等教育出版社，2006年。
汉语写作与百科知识：
袁行霈：《中国文学史》， 高等教育出版社，2005年
沈之兴：《西方文化史》， 中山大学出版社，1999年
冯天瑜：《中国文化史》， 高等教育出版社，2005年
张启安：《西方文明史》， 西安交大出版社，2009年
胡锦光：《法律基础》， 人民大学出版社，2009年
及政治、经济方面的热点、基础时事术语。
注：上述参考书目是外语学院主页上推荐的书目，我们把认为有必要购买的书籍后面加了【重要】二字，大家看完上面这些参考书目，肯定懵逼了，大家继续看下面的内容就会好一些。
推荐使用书目：
庄译传 《英汉翻译简明教程》【重要】
张培基 《英语中国现代散文选》【重要】
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14、法学
推荐书目：
①民法：
（1）《民法学》王利明（根据民法典修订，内容更新度高，根据历年真题变化来看，新增要点重要性凸显）
（2）马俊驹《民法原论》、魏振瀛《民法》（除了在内容更新程度稍显劣势之外，传统知识点讲解比较全面，前者可与出题者观点保持一致，后者入门难度低）
综上，建议以《民法学》搭配《民法原论》或者《民法》学习，建立学科框架，通过精读和略读（相同部分略读或跳读）结合的体系化学习，增补内容，达到对基础知识较为全面的掌握。（ps. 考研主要还是考察对基础知识的掌握，无论选择哪本教材，都是为了达到考察的要求，所以要结合自身情况进行选择。）
②刑法
《刑法》高铭暄
《刑法（分论）》张明楷（有助于刑法各论罪名的学习）（补充阅读）
③法理：《法理学》张文显
④宪法：《宪法》周叶中
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15、大数据管理817
推荐书目：
1、《数据挖掘 概念与技术》（原书第3版），作者：Jiawei Han（韩家炜），出版社：机械工业出版社。第2版（作为补充内容）
2、《机器学习》，周志华著，清华大学出版社，2016。
3、《统计学习方法》，李航著，清华大学出版社，2012。
注意：第2、第3两本书是2022大纲新增书目，虽然以前没有指定这两本书为参考书目，但我们全程班中其实已经参考了这两本书的重要内容，大家不用过于担心。
另外，大纲虽然新加入了两本参考书目，但是考纲仍然没有变化，主要的部分依然为《数据挖掘概念与技术》。而《机器学习》、《统计学习方法》是对《数据挖掘概念与技术》书中高级分类方法的补充。因此，建议大家仍然保持原有的复习方法，将原有的《数据挖掘概念与技术》一书吃透，背熟。而对于新加入的部分，在学有余力的情况下去阅读其中的分类算法补充高级分类算法中缺失的部分。
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