MSc Finance with Data Science数据科学金融 这个专业是金融+数据的组合模式，和UCL已经开设的Finance相比，新专业则是在金融的基础上更加量化一些，注重培养学生在金融领域的数据分析能力，完美符合当前金融行业对从业人员数据分析、量化技能的高需求这一点。 介绍显示该专业教授课程包括金融、数据科学、计量经济学和经济学等领域，光看课程也是属于高度量化的专业，非常硬核。 另外该专业还注重理论和实践的结合，采用彭博社、路孚特和其他流行来源的真实金融数据供学生处理学习。 适合申请人群： 该专业主要适合想要从事金融行业的学生申请。另外因为具备强数据分析能力，想要从事互联网、制造业等其他行业的同学也适合申请。 就业前景： 该专业就业前景非常广阔，除金融、银行等行业，互联网、制造业、医疗健康等多领域都需要此类人才。以金融领域为例，毕业生可从事风险管理、欺诈检测、客户体验、消费者分析等相关工作。 薪资水平： 从看准网上滴滴、字节跳动等大厂的招聘信息来看，相关岗位的招聘薪资水平在20~70K之间，属于非常高的水平哦~ MSc Marketing Analytics市场营销分析 这个专业是市场营销+数据的组合模式，相比传统市场专业更注重培养学生的分析能力，这一点也迎合了当前数字化营销发展下，对从业人员市场分析能力的需求。 该专业还注重学生实践能力的培养，让学生有机会参加外部企业真实的咨询项目，从实践中学习市场分析知识与技能，解决一系列营销问题。这一点也能为学生提前打下基础，从而让学生在未来的就业市场脱颖而出。 适合申请人群： 该专业的适用范围广阔，各行各业都需要此类相关人才。适合那些对市场感兴趣同时具备有一定量化背景的学生申请。 就业前景： 该专业就业领域涉及面非常广，像互联网、咨询、快消、汽车、保险、金融等都需要此类人才。就业方向比如数据分析师、市场研究员、业务分析师等等。 薪资水平： 从看准网上阿里巴巴、去哪儿网等大厂的招聘信息来看，相关岗位的招聘薪资水平在10~50K之间，相比传统市场营销岗具有更高的工资水平~ MSc People Analytics and Human-Centric Management人力分析和以人为本的管理 这个专业可以看作是人力资源+数据分析的组合，但是量化程度没有前两个专业那么高，对学生背景要求预计会宽松一些，属于是一个人力资源领域的新兴且有潜力的方向。 该专业课程设置包括人力分析、人力资源管理、领导力、组织和工作设计等，学生可以学到相关知识技能，以更有效和可持续的方式解决与人相关的问题。 适合申请人群： 主要适合想要从事各类行业人力咨询部门的学生申请。 就业前景： 该专业目前就业主流方向仍然是各行各业的HR，但不少专家表示未来HR部门将