2020年初，随着新型冠状病毒肺炎(COVID-19[1])疫情在全球范围内的大规模传播，各个行业、领域均受到了不同程度的影响。例如，城市交通总量因受到出行管制的影响出现了大幅度的下降[2]，居家隔离政策使得新零售产业的交易规模迎来高增长[3]，疫情的快速变化也导致居民的心理状况产生较大的波动[4-6]。同样，因人员流动范围过大，全球各高校在疫情的影响下也难以恢复正常的教学秩序。

在保证学生安全的前提下，为保证高校的正常教学秩序，中华人民共和国教育部于2020年2月4日发布《教育部应对新型冠状病毒感染肺炎疫情工作领导小组办公室关于在疫情防控期间做好普通高等学校在线教学组织与管理工作的指导意见》[7]，文件要求各高等学校在疫情期间依托各类在线课程平台、校内网络学习空间开展教学工作。清华大学也于2020年1月26日发布《清华大学关于调整2019—2020学年度春季学期教学安排的通知》[8]，要求全体学生延期返校，并施行在线教学。在此情形下，学生在校外通过雨课堂[9]、Zoom[10]、腾讯会议[11]等平台进行在线学习。随着学习方式和学习环境的变化，学生对于课程的选择和对于学习的态度也必然发生变化。

现有部分工作对疫情期间的在线教学模式进行了研究[12-20]。其中，绝大多数文献[12-13, 17-20]仅仅对在线教学模式的优缺点及其可能的改进意见进行了大量的探讨，少部分文献[14-16]通过调查问卷、学校公布的教学质量报告、网络教学平台公布的信息等方式获取了反映疫情期间在线教育特征的数据，从而对当前线上教学的现状进行分析。采用调查问卷的方式，样本的采样无法做到全面，且无法准确地控制变量，导致研究者只能以被调查者的主观体会为基准进行分析研究；而学校、网络教学平台公布的数据不存在时间上的特征，学校线上的开课数量、布置作业的数量、互动的频率等数据仅能反映当前线上教学的开展情况，无法将其与往年线下教学的教学情况直接对比。

不同于已有工作，