全日制学术型硕士
电力电子与电力传动
学科简介
辽宁工业大学于2000年获批二级学科硕士点“电力电子与电力传动”,于2006年获批二级学科硕士点“电力系统及其自动化”,同属于一级学科硕士点“电气工程”。目前,该学位点已发展形成三个稳定的、具有一定特色的培养方向:数字功率处理与高效率功率变换、现代电力电子应用技术、智能微电网运行及控制技术。 学位点梯队建设较为合理,专任教师21名,教授5人、副教授11人、讲师5人、博士10人,其中研究生导师12人。本学位点有辽宁省教学名师2人、辽宁省特聘教授1人、辽宁省“百千万人才工程”千人层次1人、辽宁省高等学校创新人才计划2人、辽宁省高等学校优秀人才支持计划3人、辽宁省骨干教师1人。
近五年来,学科教师承担国家自然科学基金项目5项,省部级项目23项,纵向科研项目累计进款421.2万元;横向项目21项,累计科研进款319.78万元;发表学术论文100余篇,其中被SCI收录26篇,EI收录近30篇;获批各类专利46项,出版专著、教材7部,获省部级教学成果奖1项,辽宁省科技进步三等奖1项,锦州市科技进步一等奖2项。获批辽宁省研究生电子与信息技术实践基地4个和辽宁省研究生联合培养基地1个。
2013-2022年,学位点培养学术型硕士72人,研究生就业率达到100%,有2名学生考取博士研究生,有较高比例学生进入国家电网工作,用人单位满意度高,毕业生发展前景较好。研究生发表论文数年均约10篇,授权专利17项,在研究生专业赛事中获奖100余项。
电力电子与电力传动专业硕士研究生研究方向及课程设置(全日制)
研究方向
1. 数字功率处理与高效率功率变换
2. 现代电力电子应用技术
3. 智能微电网运行及控制技术
课程设置
课程模块
课程编号
课 程 名 称
学时
学分
学期
考核方式
备注
学位课
公共基础
001401
中国特色社会主义理论与实践研究
36
2
Ⅰ
考试
001402
自然辩证法概论
18
1
Ⅰ
考试
第一外国语(详见公共课程设置)
96
6
Ⅰ、Ⅱ
考试
001201
数值分析
48
3
Ⅰ
考试
至少2学分
001203
矩阵分析
40
2.5
Ⅰ
考试
001205
随机过程
32
2
Ⅱ
考试
001207
数学工具运用
16
1
Ⅱ
考试
学科基础
010660
现代电力电子技术
32
2
Ⅰ
考试
至少6学分
010661
电力电子与电机系统集成
32
2
Ⅰ
考试
010662
电磁干扰防护与电磁兼容设计
32
2
Ⅰ
考试
非学位课
必修与实践
100004
科技写作与学术规范
16
1
Ⅱ
考查
100002
教学实践
2
Ⅲ~Ⅳ
考查
100003
学术报告
1
Ⅰ~Ⅳ
考查
101501
科研与健康
16
Ⅰ~Ⅱ
考查
不计入学分
101301
设计美学
16
Ⅰ~Ⅱ
考查
不计入学分
专业选修
110665
逆变技术及装置
32
2
Ⅱ
考查
前沿类课程至少选1门
110666
数字控制技术
32
2
Ⅱ
考查
110642
现代数字信号处理
32
2
I
考查
110525
电力能源互联网技术(技术前沿课)
32
2
Ⅱ
考查
110669
现代控制理论
32
2
Ⅱ
考查
110670
现代电子测量
32
2
I
考查
110671
电子设计自动化(实验实践课)
32
2
Ⅱ
考查
110691
嵌入式系统开发(校企合作课)
32
2
Ⅱ
考查
110672
电力电子前沿技术(技术前沿课)
32
2
Ⅱ
考查
110519
电能质量分析与控制(技术前沿课)
32
2
Ⅱ
考查
110529
智能微电网应用技术
32
2
Ⅱ
考查
补本科
210603
电力电子技术
40
Ⅰ
考试
不计入学分
210503
电机及拖动
56
Ⅱ
考试
公共选修
第二外国语(详见公共课程设置)
20
1
Ⅱ
考查
101401
知识产权
16
1
Ⅱ
考查
101601
信息检索
16
1
Ⅱ
考查
101801
人格发展和情绪管理
16
1
Ⅱ
考查
100701
技术经济与企业管理
16
1
Ⅱ
考查
100702
实用民商法
16
1
Ⅱ
考查
100703
绿色低碳经济
16
1
Ⅱ
考查
100401
环境与可持续发展
16
1
Ⅱ
考查
100601
大数据技术概论
16
1
Ⅱ
考查
100602
人工智能概论
16
1
Ⅱ
考查
100603
物联网工程概论
16
1
Ⅱ
考查
100201
新能源汽车技术前沿
16
1
Ⅱ
考查
100301
材料检测分析技术概论
16
1
Ⅱ
考查
101302
新媒体与传播学概论
16
1
Ⅱ
考查
101402
中国红色文化精神
16
1
Ⅱ
考查
101001
建筑美学欣赏
16
1
Ⅱ
考查
101201
机器学习算法概述
16
1
Ⅱ
考查
100501
电力系统运行基础
16
1
Ⅱ
考查
100502
机器视觉与图像处理概论
16
1
Ⅱ
考查