在过去的一年里，我们研究了超过2,000台笔记本电脑，并挑选了我们认为是机器学习、数据科学和深度学习的最佳笔记本电脑，这是经得起未来考验的人工智能设备！
随着技术的不断发展，我们将为你的机器学习、数据科学、深度学习项目送上最佳建议，为你的每项预算配备功能强大、性能更高的笔记本电脑，并不断更新此资源。
我们邮箱里收到很多AI爱好者的邮件，他们都在询问AI项目中最好的笔记本电脑。所以我们决定列这个清单，如果你有任何建议可以添加到列表中，请通过电子邮件告知我们pub@towardsai.net。
1000美元以下最好的笔记本电脑。对于那些关心Intel处理器，合适的内存大小，以及预算在1000美元以下的RTX GPUs的人来说是理想的选择。
规格：处理器：Intel Core i7-9750h，最高4.5 GHz内存：16GB DDR4硬盘：256 GB NVMe SSD.GPU：NVIDIA GeForce RTX 2060 6 GB.计算能力：7.5接口：1x HDMI 2.0, 1x USB 3.1 Type-C, 2x USB 3.1, 1x USB 2.0操作系统：Windows 10重量：4.85磅显示：15.6,1920 x 1080连接：WiFi 802.11ax，千兆局域网（以太网），蓝牙。电池寿命：平均 4小时
如果预算在1000美元以下，但需要强大的RTX GPU和更大的存储空间，这款笔记本就很棒。
规格：处理器：AMD Ryzen 7-4800H，最高4.2 GHz内存：8GB RAM DDR4 SDRAM硬盘：512 GB SSDGPU：NVIDIA GeForce RTX 2060 6 GB.计算能力：7.5端口：1x HDMI 2.0, 1x USB 3.1, 1x USB 3.2 Gen 2操作系统：Windows 10重量：5.07磅显示：15.6,1920 x 1080 60Hz连接：WiFi 802.11ac，千兆局域网（以太网），蓝牙电池续航时间：更好~ 5小时
最好的笔记本电脑，适合那些需要额外的存储空间的小伙伴。
规格：处理器：Intel Core i7-10750H高达5GHz内存：64GB RAM DDR4 SDRAM硬盘：1TB NVMe SSD, 2tb HDDGPU：NVIDIA GeForce RTX 2070 8 GB计算能力：7.5接口：1x HDMI 2.0, 1x Thunderbolt 3, 1x USB- a 3.2, 2x USB 2.0操作系统：Windows 10 Pro 64位重量：5.14磅显示：15.6,1920 x 1080 144Hz连接：WiFi 802.11ac，千兆局域网（以太网），蓝牙电池续航时间：更好~ 5小时
最适合那些在GPU上寻找Max-Q[1]性能的用户，加上它有一个Thunderbolt 3端口，用于工作站功能。
规格：处理器：Intel Core i7-10750H高达5GHz内存：64GB RAM DDR4 SDRAM硬盘：1TB SSDGPU：NVIDIA GeForce RTX 2070 8 GB Max-Q计算能力：7.5接口：1x HDMI 2.0, 1x Thunderbolt 3, 1x USB- a 3.2, 2x USB 2.0操作系统：Windows 10 Pro 64位重量：5.18磅显示：15.6,1920 x 1080 144Hz连接：WiFi 802.11ac，千兆局域网（以太网），蓝牙电池续航时间：更好~ 5小时
2000美元以下最好的笔记本电脑。最适合那些不在乎品牌、不在乎笔记本电脑重量、预算和工作站功能（后端）的人，它有thunderbolt 3端口。
他的设计与Eluktronics推荐的非常相似。如果你想要一个品牌，但有非常相似的规格，那么看看这个Eluktronics设备（折扣特价包括一个游戏耳机，游戏鼠标，鼠标垫和一个10英尺高的HDMI 2.0线）。
规格：处理器：Intel Core i7-9750H，最高4.5 GHz内存：64GB RAM SODIMM硬盘：2TB NVMe SSDGPU：NVIDIA GeForce RTX 2070 8 GB计算能力：7.5接口：1x HDMI, 1x Thunderbolt 3, 2x USB 3.1, 1x USB 3.1 Gen 2操作系统：Windows 10 Pro 64位重量：4.2磅显示：15.6,1920 x 1080连接：WiFi 802.11ac，千兆局域网（以太网），蓝牙电池续航时间：更好~ 5小时。
那些寻求全性能人士的最佳笔记本。
规格：处理器：Intel Core i9 10980 HK，最高5.30 GHz内存：64GB RAM DDR4硬盘：1TB PCIe SSD, 512GB PCIe SSDGPU：NVIDIA GeForce RTX 2080超级Max-Q 8GB计算能力：7.5接口：1x HDMI, 1x Thunderbolt 3, 1x USB- c, 2x USB 3.2操作系统：Windows 10 Pro 64位重量：4.6磅显示：15.6,1920 x 1080 144Hz连接：WiFi 802.11ac，千兆局域网（以太网），蓝牙电池续航时间：更好~ 5小时
对于那些寻找顶级性能和工作站功能的人来说，是最好的笔记本电脑。我们希望它有RTX 2080而不是RTX 2070，所以在购买它之前要考虑一下。
规格：处理器：Intel Core i9 10980 HK，最高5.30 GHz内存：64GB RAM DDR4硬盘：2TB PCIe SSDGPU：NVIDIA GeForce RTX 2070超级Max-Q 8GB计算能力：7.5接口：1x HDMI, 1个迷你显示接口2,2x USB- c, 2x USB 3.2操作系统：Windows 10 Pro 64位重量：5.25磅显示：15.6,1920 x 1080 144Hz连接：WiFi 802.11ac，千兆局域网（以太网），蓝牙电池续航时间：更好~ 5小时。
最适合那些正在寻找顶级规格但仍在乎预算的人。RTX 2080的性能优于Quadro RTX 3000，很值得考虑。
规格：处理器：Intel Core i7-10750H，5 GHz内存：64GB RAM DDR4硬盘：1TB NVMe SSDGPU：NVIDIA Quadro RTX 3000 6GB计算能力：7.5接口：1x HDMI, 1x USB 3.2 Type-C, 1x USB 3.2 Type-A, 2x USB 3.1操作系统：Windows 10 Pro 64位重量：4.85磅显示：15.6,1920 x 1080连接：WiFi 802.11ac，千兆局域网（以太网），蓝牙电池续航时间：更好~ 5小时。
3k美元以下最好的笔记本电脑。Eluktronics笔记本电脑的设计看起来类似于英特尔的白色笔记本电脑，但它的GPUs和处理器更先进，性能更佳，并且它们还构成了功能强大的工作站。
规格：处理器：Intel Core i7-10875H，最高5.1 GHz内存：64GB RAM DDR4硬盘：1TB NVMe SSDGPU：NVIDIA RTX 2080超级Max-Q 8GB计算能力：7.5接口：1x HDMI, 1x Thunderbolt 3, 1USB 3.1 Gen 2, 2x USB 3.1操作系统：Windows 10 Pro 64位重量：3.82磅显示：15.6,1920 x 1080 144Hz连接：WiFi 802.11ac，千兆局域网（以太网），蓝牙电池续航时间：更好~ 5小时
这个价格标签下最好的笔记本电脑，它与英特尔Whitebook有相同的处理器，但如果你比较在意品牌知名度，肯定选择华硕。
不过，我们希望它有thunderbolt端口。
规格：处理器：Intel Core i7-10875H，最高5.1 GHz内存：64GB RAM DDR4硬盘：2TB NVMe SSDGPU：NVIDIA RTX 2070 8GB计算能力：7.5端口：1x HDMI, 1USB 3.2 Gen 2 Type C, 3x USB 3.2 Type-A.操作系统：Windows 10 Pro 64位重量：5.3磅显示：15.6,1920 x 1080 144Hz连接：WiFi 802.11ac，千兆局域网（以太网），蓝牙电池续航时间：更好~ 5小时
如果你喜欢Mac OS，不太依赖GPU，那这是最好的笔记本电脑。由于其Thunderbolt 3端口，macbook是非常强大的工作站，而且其电池寿命是专用GPU笔记本电脑中最好的。
有关计算能力，请参阅RTX 2080和AMD Radeon Pro 5500M之间的详细比较。
规格：处理器：Intel Core i9-10875H最高4.8 GHz内存：16GB RAM DDR4硬盘：1TB NVMe SSDGPU：AMD Radeon Pro 5500M 4 GB端口：四个Thunderbolt 3 (USB-C)端口操作系统：Mac OS重量：4.3磅显示：15.6,1920 x 1080 144Hz连接：WiFi 802.11ac，千兆局域网（以太网），蓝牙电池寿命：最好7-11小时
我们希望这个列表对你搜索性能导向型笔记本电脑是有用的（用于深度学习、机器学习和数据科学项目）。如果你遇到任何出色的笔记本电脑，如上述列表中提到的那些，请通过电子邮件告诉我们。
感谢阅读！
参考文献：
[1] Max-Q Design, Nvidia, https://www.nvidia.com/en-us/geforce/gaming-laptops/max-q/[2] Intel 10750H Q2 2020, Intel, https://www.intel.com/content/www/us/en/products/processors/core/i7-processors/i7-10750h.html[3] Intel 9750H, Intel, https://www.intel.com/content/www/us/en/products/processors/core/i7-processors/i7-9750h.html[4] AMD Ryzen 7 7800H, AMD, https://www.amd.com/en/products/apu/amd-ryzen-7-4800h[5] Intel 10980 HK, Intel, https://ark.intel.com/content/www/us/en/ark/products/201838/intel-core-i9-10980hk-processor-16m-cache-up-to-5-30-ghz.html[6] Intel 10875 HK. Intel, https://ark.intel.com/content/www/us/en/ark/products/202329/intel-core-i7-10875h-processor-16m-cache-up-to-5-10-ghz.html[7] RTX 2080 vs. AMD Radeon Pro 5500M, User Benchmark, https://gpu.userbenchmark.com/Compare/Nvidia-RTX-2080-vs-AMD-Radeon-Pro-5500M/4026vsm960765[8] RTX Performance Laptops, Amazon, https://www.amazon.com/s?k=rtx+64gb+laptop&ref=nb_sb_noss_2[9] NVidia CUDA Geforce GPUS, Nvidia, https://www.nvidia.com/en-us/geforce/gaming-laptops/[10] Nvidia CUDA Quadro GPUS, Nvidia, https://www.nvidia.com/object/quadro-for-mobile-workstations.html
原文作者：Towards AI Team翻译作者：过儿美工编辑：过儿校对审稿：Dongdong原文